Lambdai Space, en Milano-basert fintech-oppstart, jobber med små og mellomstore forsikringsselskaper for å pilotere verdien av satellittbilder den forsterker med kunstig intelligens.

"Vi bruker vår forståelse av risiko til å skrive algoritmer som gjør bilder billigere å få tilgang til, og mer spesifikke for forsikringsselskaper," sa Antonio Tinto, medgründer.

Tinto er nå i Milano etter å ha jobbet som konsulent i Hong Kong, og sier at oppstarten vil markedsføre seg mot forsikringsselskaper i Sørøst-Asia.

"Europa har store forsikringsselskaper, men de i Sørøst-Asia har en høy grad av risiko for klimaendringer," sa han.

Skreddersydd med AI

Å selge bilder fra satellitter er ikke noe nytt. Det er mer enn to dusin spillere rundt om i verden i spillet, inkludert Singapores Skymap, samt større spillere i USA.

Tinto sier de er generalister eller designet for landbruksnæringen. Lambdai er fokusert på å skreddersy bilder for forsikringsselskaper som gir dekning til landbruksbedrifter, eller til finansinstitusjoner som låner ut til dyrkere som ikke kan få forsikring.

"Forsikringsselskapene lider alle av klimaendringer, og prosessene deres er manuelle," sa han.

Denne tilpasningen inkluderer bruk av Lambdais proprietære AI for å forbedre bilder for å identifisere beskjæringsfeil eller andre problemer. Det utvikler også store språkmodeller for å gi samtaleengasjement, for å hjelpe forsikringspersonell med å spørre plattformen for å kartlegge bildene eller levere en rapport.

Lambdai har akkurat kommet i gang og er før-inntekter, men Tinto sier at fire til seks forsikringsselskaper gjør proofs of concept (PoCs) og sier at selskapet vil generere inntekter i år. Når den har penger i banken, kan den gå ut for å gjøre en innsamling av midler før Serie A.

En måte å spore om disse milepælene er nådd, er om betalte PoC-er er avtalt før slutten av juni, i tide til å bruke tjenesten før neste bølge av sommerstormer.

Lambdai driver ikke sine egne satellitter. Foreløpig er den avhengig av åpen kildekode-data fra ulike satellittleverandører. Disse dataene kommer med en flerdagers tidsforløp, så de er ikke egnet for alle som trenger sanntidsinnsikt.

Kappløp for å overleve

Lambdai må oppgradere til å kjøpe data i rett tid eller høyere oppløsning etter hvert som virksomheten utvikler seg. Den kan i teorien på et tidspunkt kjøpe sin egen satellitt. Men for mange dyrkere trenger ikke overvåking av avlinger ved ekstremvær en slik umiddelbarhet.

Som et ungt selskap står Lambdai i fare for å få en rivaliserende kopi av modellen. Det kappløper for å utvikle sin intellektuelle eiendom, basert på å kombinere tilknyttede dataforskeres innsikt med grunnleggernes forsikringskunnskap. Den har ennå ikke søkt om patenter.

"Vi må bevise oss selv raskt nok til at forsikringsselskaper kan ombord på oss," sa Tinto. "Etter det pleier de å være klissete kunder."

Tinto har ikke direkte forsikringserfaring, men hans medgründer og sjefteknolog, Raul Abreu, har ledet AI- og dataprosjekter hos både forsikringsselskaper og banker.

Selskapets verdiforslag er mer i hvordan det behandler bildene, ser etter innvirkning på avlinger og vurderer forsikringsimplikasjonen, i stedet for bare å selge rådataene. Prisstrukturen er også forskjellig fra generelle bildeleverandører: i stedet for å belaste per dekar (eller hektar) som dekkes, belaster Lambdai forsikringsselskaper og långivere basert på deres porteføljestørrelse.

Oppstarten begynner med å fange korn: hvete, mais, ris. "Vi har undersøkt massevis av data om ris," sa Tinto. Den begynner å måle planter (tomater, frukt) og kan, ahem, forgrene seg til trær.

Utover å selge bilder til forsikringsselskaper og långivere, håper oppstarten å tjene penger ved å selge sine utvidede data til råvarehandlere og fondsforvaltere. Mer umiddelbart, men grunnleggerne leter etter engleinvestorer for å få noen PoC-er under beltet og få inn inntekter.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.digfingroup.com/lambdai/