.pp-multiple-authors-boxes-wrapper {display:none;}
img {width:100%;}
De tunge løftene innen produksjon, fabrikklogistikk og robotikk får hjelp fra sanntids AI, ifølge NVIDIA-sjef Jensen Huangs hovedtale kl. GTC 2024.
En simulering-først-tilnærming baner vei for neste fase av automatisering i disse bransjene som ofte involverer store produkter, dyrt utstyr, samarbeidende robotmiljøer og logistisk komplekse fasiliteter.
Huang demonstrerte hvordan utviklere kunne bruke digitale tvillinger til å utvikle, teste og foredle sin storskala, sanntids AI helt i simulering før den distribueres i industriell infrastruktur – noe som sparer betydelig tid og kostnader. NVIDIAs Omniverse-, Metropolis-, Isaac- og cuOpt-plattformer samhandler i "AI-treningssentre" der utviklere kan trene opp AI-agenter for å hjelpe roboter og mennesker med å navigere i uforutsigbare eller komplekse situasjoner.
I en demo fungerte et 100,000 100 kvadratmeter stort lagers digitale tvilling bygget med Omniverse som et simuleringsmiljø. Den inkluderte dusinvis av digitale arbeidere, flere autonome mobile roboter (AMR) som kjørte NVIDIA Isaacs multisensorstabel, vision AI-agenter og sensorer. Metropolis opprettet et sentralisert beleggskart ved å smelte sammen data fra XNUMX simulerte kamerastrømmer for å informere om optimale AMR-ruter beregnet av cuOpts komplekse rutingoptimalisering AI.
Alt dette skjedde i sanntid mens Isaac Mission Control koordinerte AMR-flåten ved å bruke cuOpts kartleggings- og rutingdata. Når en hendelse blokkerte en AMRs vei, oppdaterte Metropolis beleggsnettet, cuOpt planla en ny optimal rute, og AMR reagerte deretter for å minimere nedetid.
Ved å bruke Metropolis visjonsmodeller og Visual Insight Agent-rammeverket kan utviklere bygge AI-agenter for å hjelpe operasjoner med å svare på spørsmål som "Hva skjedde i midtgang tre?" med innsikt fra videoanalyse. Disse visuelle AI-agentene vil hjelpe bransjer med å trekke ut handlingsrettet innsikt fra video ved bruk av naturlig språk.
AI-egenskapene som er demonstrert forbedres gjennom kontinuerlig simuleringstrening og distribueres som modulære NVIDIA-inferensmikrotjenester, og driver neste fase av industriell automasjon drevet av sanntids-AI.
(Foto av CHUTTERSNAP)
Se også: Flyvende drosjer og leveringsdroner satt til britisk himmel innen 2030
Vil du lære om IoT fra industriledere? Sjekk ut IoT Tech Expo finner sted i Amsterdam, California og London. Det omfattende arrangementet er samlokalisert med andre ledende arrangementer, inkludert Cybersikkerhet & Cloud Expo, AI & Big Data Expo, Edge Computing Expoog Digital transformasjonsuke.
Utforsk andre kommende teknologibegivenheter og webinarer drevet av TechForge her..
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.iottechnews.com/news/2024/mar/19/nvidia-real-time-ai-industrial-automation-next-phase/
