Av AI Trends Staff
På spørsmål om hva i teknologimarsjen han er mest imponert over, sa Microsoft-sjef Satya Nadella ved MITs AI and the Work of the Future Congress 2020 holdt nesten forrige uke at han er slått av evnen til cloud computing til å levere massiv datakraft.
"Den databehandling som er tilgjengelig for å gjøre AI er transformativ," sa Nadella til David Autor, Ford-professor i økonomi ved MIT, som gjennomførte Fireside Chat-økten.
Nadella nevnte GPT-3-språkmodellen for generell bruk fra OpenAI, et AI-laboratorium som søker etter en kommersiell forretningsmodell. GPT-3 er en autoregressiv språkmodell med 175 milliarder parametere. OpenAI gikk med på å lisensiere GPT-3 til Microsoft for deres egne produkter og tjenester, mens de fortsetter å tilby OpenAIs API til markedet. I dag er API-en i en begrenset betaversjon ettersom OpenAI og akademiske partnere tester og vurderer dens evner.
Microsoft-lisensen er imidlertid eksklusiv, noe som betyr at Microsofts cloud computing-konkurrenter ikke kan få tilgang til den på samme måte. Avtalen ble sett på som viktig for å hjelpe OpenAI med kostnadene ved å få GPT-3 i drift og vedlikeholde den, ifølge en konto i TechTalks. Disse inkluderer anslagsvis 10 millioner dollar i utgifter til forskning på GPT-3 og opplæring av modellen, titusenvis av dollar i månedlig skydatabehandling og strømkostnader for å kjøre modellene, anslagsvis én million dollar årlig for å omskolere modellen for å forhindre forfall, og tilleggskostnader til kundestøtte, markedsføring, IT, juridiske og andre krav for å sette et programvareprodukt på markedet.
Tidligere i år på sin Build-utviklerkonferanse kunngjorde Microsoft at de samarbeidet med OpenAI for å sette sammen det Microsoft sa var «en av de fem beste offentlig avslørte superdatamaskinene i verden», ifølge en konto på Microsoft AI-blogg. Infrastrukturen vil være tilgjengelig i Azure, Microsofts cloud computing-tilbud, for å trene «ekstremt store» AI-modeller.
Partnerskapet mellom Microsoft og OpenAI har som mål å "i fellesskap lage nye superdatabehandlingsteknologier i Azure," sto det i blogginnlegget.
"Og det skjer ikke bare i skyen, det skjer på kanten, sa Nadella.
Applikasjoner for sky- og kantdatabehandling som jobber sammen – for eksempel generering av naturlig språk, bildekomplettering eller virtuelle simuleringer fra bærbare sensorer som ser arbeidet – er svært datakrevende. "Det er fantastisk å se muligheten," av GPT-3-modellen brukt på dette arbeidet, sa Nadella. "Noe i modellarkitekturen gir meg tillit til at vi vil få flere gjennombrudd i et akselererende tempo," sa han.
Potensielle strategiske fordeler i søk, taleassistenter fra GPT-3-modeller
Strategisk sett kan det være at GPT-3-modellene vil gi Microsoft en reell fordel, artikkelen i TechTalks foreslått. For eksempel i søkemotormarkedet har Microsofts Bing litt over 6 % markedsandel, bak Googles 87 %. Om GPT-3 vil gjøre det mulig for Microsoft å rulle ut nye funksjoner som omdefinerer hvordan søk brukes, gjenstår å se.
Microsoft vil sannsynligvis også utforske potensielle fordeler GPT-3 kan gi til taleassistentmarkedet, der Microsofts Cortana ser en andel på 22 %, bak Apples Siri, som har 35 %.
Nadella har bekymringer knyttet til kraften til AI og automatisering. "Vi trenger et sett med designprinsipper, fra etikk til faktisk konstruksjon og design og en prosess som lar oss være ansvarlige, slik at modellene er rettferdige og ikke partiske. Vi må "de-bias" modellene, og det er hardt ingeniørarbeid, sa han. «Utilsiktede konsekvenser» og «dårlig bruk» er også utfordringer, sa han, uten å utdype det. [Red. Merk: En "misbrukssak" eller dårlig brukssak beskriver en funksjon systemet ikke skal tillate fra Wikipedia.]
programleder Forfatter spurte Nadella hvordan Microsoft tar avgjørelser om hvilke problemer som skal jobbes med bruk av AI. Nadella nevnte "real world small AI" og selskapets Kraftplattform verktøy, som gjør at flere produkter kan fungere godt sammen som en del av en forretningsapplikasjonsplattform. Dette grunnlaget er bygget på det som har blitt kalt Common Data Service for apper, og kalles fra denne måneden (november) "Datavers." Data lagres i tabeller som kan ligge på skyen.
Ved å bruke verktøyene kan "Folk ta domeneekspertisen sin og gjøre den om til automatisering ved hjelp av AI-funksjoner," sa Nadella.
På spørsmål om hvilke nye jobbmuligheter som skapes ved bruk av kunstig intelligens han forventer i fremtiden, sammenlignet Nadella overgangen som pågår i dag med begynnelsen av regneark og tekstbehandlere. "Det samme skjer i dag," ettersom databehandling blir integrert i produksjonsanlegg, detaljhandel, sykehus og gårder. "Dette vil forme nye jobber og endre eksisterende jobber," sa han.
"Demokratisering av AI" sett på som å ha potensial til å senke barrierer
De to diskuterte om mulighetene fra AI strekker seg til de arbeiderne uten abstrakte ferdigheter som programmering. Diskusjoner fulgte om "demokratisering av AI" som senker barrierer for enkeltpersoner og organisasjoner for å få erfaring med AI, slik at de for eksempel kan utnytte offentlig tilgjengelige data og algoritmer for å bygge AI-modeller på en skyinfrastruktur.
Når det gjelder utdanning, lurte Autor på om tilgang til utdanning kunne «demokratiseres» mer. Nadella sa: «STEM er viktig, men vi trenger ikke at alle tar en mastergrad i informatikk. Hvis du kan demokratisere ekspertisen for å hjelpe produktiviteten til frontlinjearbeideren, er det problemet å løse.»
Forfatteren spurte om teknologi har noe å gjøre med det økende gapet mellom lavtlønnede og høylønnede arbeidere, og hva som kan gjøres med det. Nadella sa at Microsoft er forpliktet til å gjøre utdanning som fører til legitimasjon tilgjengelig. "Vi trenger en tilbakemeldingssløyfe i sanntid mellom fremtidens jobber og ferdighetene som kreves," sa Nadella. "For å godkjenne disse ferdighetene ser vi at flere selskaper investerer i bedriftsopplæring som en del av deres daglige arbeidsflyt. Microsoft er superfokusert på det.»
En skattefradrag for selskaper som investerer i opplæring ville være en god idé, foreslo Nadella. "Vi trenger en insentivmekanisme," sa han, og la til at en tilbakemeldingssløyfe vil hjelpe treningsprogrammene til å lykkes.
Vil "telepresence" forbli etter at pandemien er over? spurte forfatteren. Nadella skisserte fire tanker: For det første vil samarbeidet mellom frontlinjearbeidere og kunnskapsarbeidere fortsette, siden samarbeidet har vist seg å være mer produktivt på noen måter; for det andre vil møtene endres, men samarbeidet vil fortsette før, under og etter møter; for det tredje vil læring og levering av opplæring bli bedre assistert med virtuelle verktøy; og "videotretthet" vil bli anerkjent som en ekte ting.
"Vi trenger å få folk ut av deres firkantede bokser og inn i en felles følelse av tilstedeværelse, for å redusere kognitiv belastning," sa Nadella. "En av mine bekymringer er at vi brenner den sosiale kapitalen som ble bygget opp. Vi må lære nye teknikker for å bygge sosial kapital tilbake."
Lær mer om AI and the Work of the Future Congress 2020, GPT-3 tommerTechTalks og på Microsoft AI-bloggden Kraftplattform og Datavers.
