Zephyrnet-logo

Kategori Oppretting av en annen smak av @ttunguz

Dato:

Salg av programvare vil utvikle seg til salgsagenter, AI som handler på vegne av brukere.

Effektiviteten for utenat arbeid er for massiv til å ignorere for mange bruksområder. Ettersom teknologien utvikler seg raskt, vil salgsstrategiene også gjøre det.

Selgere og startupene de representerer, må tenke seg roller på nytt. På en måte er det å selge AI-agenter analogt med å lage kategorier.

For omtrent et tiår siden, Nick Mehta & Gainsight-teamet opprettet kundesuksesskategorien. I 2014 husker jeg bli med i et panel på Gainsights årskonferanse Pulse, da på sitt andre år.

Konferansen fremhevet ikke Gainsights programvare.

I stedet for høyttalerne og innholdet utstyrt kundesuksessledere med statistikk og historier å overbevise sine kolleger og ledere om at kundesuksess måtte eksistere i deres selskaper. Når budsjettet var allokert, ble Gainsight de facto programvaren for å implementere disiplinen.

Gainsights kategoriskaping satte standarden for mange fremtidige kategorier; Monte Carlo i data observerbarhet er en annen.

Akkurat som disse selskapene drømte om nye måter å jobbe på og evangeliserte fremtiden, må AI-agentstartups gjøre det samme for kjøperne sine.

Å jobbe med AI vil forvandle daglige arbeidsflyter, like mye som en ny programvarekategori.

Men teknologi og effektivitet er ikke robuste nok forslag alene til å avslutte en transaksjon.

Frykten for å miste en jobb til AI er nok til å stenge kjøpet. "AI kommer for jobben din" er et gjennomgripende og forsteinende meme. Kjøpere som står overfor en trussel mot levebrødet deres, vil blokkere salget – en stansende handling for selvoppholdelse.

For å dempe dette, må selgere hjelpe kjøperen å se for seg en fremtid med mindre utenat arbeid, større innvirkning på en organisasjon og en radikalt annerledes vei til promotering enn noen tonehøyde de siste tjue årene.

Selskapene som mestrer denne ferdigheten vil være de tidlige lederne for neste æra av SaaS.

spot_img

Siste etterretning

spot_img