Zephyrnet-logo

Introduksjon til Python-programmering for datavitenskap

Dato:

Vil du lære Python for datavitenskap eller teknologi, men bekymret for dyre kurs? Gode ​​nyheter! Denne artikkelen handler om et gratis Python-kurs som er perfekt for deg, uansett erfaringsnivå.

Selv om du er nybegynner vil dette kurset hjelpe deg med grunnbygging. Eller, hvis du allerede er programmerer, kan dette kurset hjelpe deg med å lære enda mer. La oss starte dette spennende eventyret inn i Python-verdenen, hvor læring kjenner ingen grenser og mulighetene er uendelige.

Hvorfor lære Python?

Python er veldig viktig innen teknologi i dag. Den er enkel, fleksibel og gjør mange ting. Det hjelper med å lage nettsteder, forstå data og til og med ting som AI og maskinlæring.

Introduksjon til Python-programmering for datavitenskap

Det er utallige grunner til å lære Python:

  • Lett å lære: En av de unike USP-ene til Python-programmeringsspråket er dens klare og enkle syntaks. Dette betyr at det er enkelt å lære selv for folk som aldri har kodet før. Lesbarheten, som ser ut som engelsk, gjør den lettere å forstå enn andre programmeringsspråk.
  • Allsidighet og bruksområder: Python har ulike applikasjoner fra ulike felt, fra dataanalyse og maskinlæring til webutvikling og automatisering. 
  • Høy etterspørsel i arbeidsmarkedet: Python-ferdigheter er svært ettertraktet av arbeidsgivere på tvers av bransjer. Å mestre Python kan forbedre karriereutsiktene dine betydelig. 

Karrierefordeler ved å lære Python for datavitenskap

Ved å mestre Python for datavitenskap, vil du åpne dører til spennende karrieremuligheter innen ulike felt:

  • Dataforsker: Dataforsker er den mest populære jobben innen teknologi per nå. Python er det mange dataforskere bruker til å rydde opp i rotete data, analysere dem og finne ut hva det betyr.
  • Data analytiker: Dataanalytikere er i utgangspunktet detektiver for informasjon. De bruker Python til å sortere gjennom data, undersøke dem og presentere dem på en tydelig måte slik at bedrifter kan ta gode beslutninger.
  • Maskinlæringsingeniør: Maskinlæring forandrer mange bransjer, og Python er en avgjørende ferdighet for å bygge og distribuere maskinlæringsmodeller.
  • Business Intelligence: Med Python-ferdigheter kan du analysere data og lage rapporter som hjelper bedrifter med å ta strategiske beslutninger – i utgangspunktet ved å bruke data for å gi bedrifter et veikart for suksess.

Lær Python for Data Science gratis på Analytics Vidhya!

Ønsker du å starte med Python-reisen uten å tømme banken? Se ikke lenger enn Analytics Vidhya, en ledende plattform som tilbyr gratis kurs av høy kvalitet. Den omfattende Python-læreplanen gir en strukturert læringsvei, som veileder deg fra det grunnleggende til avanserte konsepter. 

Hvilken læreplan får du?

Dette omfattende kurset utstyrer deg med de essensielle Python-ferdighetene for suksess i datavitenskap. Læreplanen dekker:

  • Introduksjon til Python: Start med det grunnleggende om Python-programmering.
  • Forstå operatører: For beregninger og manipulasjoner.
  • Variabler og datatyper: Lagre og administrer ulike typer data.
  • Betingede erklæringer: Ta avgjørelser i koden din ved å bruke betingede utsagn.
  • Løkkekonstruksjoner: Automatiser repeterende oppgaver med loops.
  • Funksjoner: Lag gjenbrukbare kodeblokker for effektivitet.
  • Datastrukturer: Utforsk grunnleggende datastrukturer som lister og ordbøker.
  • lister: Arbeid effektivt med bestilte samlinger av varer.
  • Ordbøker: Administrer nøkkelverdi-par for effektiv lagring og gjenfinning av data.
  • Forstå standardbiblioteker i Python: Oppdag innebygde Python-biblioteker for vanlige oppgaver.
  • Lese en CSV-fil i Python: Lær å importere data fra et populært filformat.
  • Datarammer og grunnleggende operasjoner: Masterdatamanipulering og analyse med pandaer.
  • Indeksering av en dataramme: Få effektiv tilgang til spesifikke datapunkter innenfor en dataramme.
  • Datamanipulering og visualisering: Transformer og visualiser dataene dine for å få innsikt.
  • Vanlig uttrykk: Arbeid med tekstdata ved å bruke kraftige mønstre.
  • Python Cheatsheet: Ha en hendig referanseguide for rask tilbakekalling.
  • Evaluer fremgangen din: Test din forståelse og styrk læringen din.
  • Tilbakemelding: Del din erfaring og få verdifull tilbakemelding.
  • Hvor skal du gå herfra?: Kartlegg din fremtidige læringsvei innen datavitenskap.

Ikke gå glipp av denne muligheten til å låse opp kraften til Python.

Ferdigattest

Etter vellykket gjennomføring av kurset vil du få et blokkkjedeaktivert sertifikat av Analytics Vidhya med livstidsgyldighet.

Ferdigattest

Hva du kan lære gratis?

Analytics Vidhyas gratis Python-kurs dekker et bredt spekter av emner, inkludert:

  • Grunnleggende om Python: Mestre de grunnleggende byggesteinene i Python-programmering, inkludert variabler, datatyper, kontrollflyt og funksjoner. 
  • Python for dataanalyse: Utnytt kraften til Python for datamanipulering, rengjøring, visualisering og analyse.
  • Python for webutvikling: Få ferdighetene til å bygge dynamiske webapplikasjoner ved å bruke populære Python-rammeverk som Django og Flask.
  • Python for maskinlæring: Utforsk verden maskinlæring ved å lære hvordan du bygger og trener modeller ved hjelp av Python-biblioteker som scikit-learn og TensorFlow. 

Tips for effektiv læring

Her er noen tips for å maksimere læringsopplevelsen din:

  • Etabler en læringsplan: Du bør holde deg til en daglig eller ukentlig plan.Konsistens er nøkkelen!Tildel en viss tidsperiode til Python-læring hver dag eller uke, og sørg for at hver enkelt må være konsekvent.
  • Tren regelmessig: Det er viktig å lære ved å løse kodeutfordringer, jobbe med prosjektene dine og utforske nye Python-funksjoner. 
  • Bli med i Python-fellesskap: Bli med i Python-fellesskapet; det er viktig å ha bekjente og venner som har samme interesse som deg. Det er mange fora og fellesskap på nettet.

konklusjonen

Av grunnene nevnt ovenfor er Python intet mindre enn en digital gigant med ubegrensede muligheter. Den utstyrer brukerne med verktøy for å utnytte nye muligheter og takle utfordringer i den virkelige verden. Som diskutert tidligere, er Python ekstremt lett å lære, noe som gjør det tilgjengelig for alle som er interessert i å lære å kode. For å komme i gang, registrer deg på Analytics Vidhyas plattform og ta deres gratis kurs. Hvem vet hvor denne spennende Python-reisen tar deg?

Meld deg på nå!

spot_img

Siste etterretning

spot_img