Ekstreme værhendelser kan være katastrofale for både mennesker og miljøet. Men oversvømmelser, orkaner og vinterstormer påvirker også verktøyene dypt. Med elektrisitet som ryggraden i moderne liv og forretningsdrift, kan tap av strøm få katastrofale konsekvenser som krever mer enn en lommelykt og batteridrevet radio for å løses. I dag møter verktøy disse utfordringene og risikoene med innovasjon ved å støtte seg på data og AI for å forberede seg til neste begivenhet.

Amerikanske energiselskaper kjemper med kalde, katastrofale hendelser 

I 2023 opplevde USA 28 atskilte vær- og klimakatastrofer, alt fra kraftige tordenvær til skogbranner, som forårsaket rundt 92 milliarder USD i skader. I løpet av de siste 12 årene har USA imidlertid vært borti minst fem hendelser der uforutsett frysende vær forårsaket strømbrudd og utgjorde trusler mot nettets pålitelighet.

I 2021, Vinterstorm Uri skapte kaos på Texas, etterlot over 4.5 millioner mennesker uten strøm og forårsaket økonomiske tap mellom USD 80 milliarder og USD 130 milliarder. Etter hvert som temperaturene falt, begynte kraftverk som var avhengige av ulike drivstofftyper å svikte. Det ble tydelig at hele systemet var uforberedt på slike ekstreme fryseforhold, og verktøy begynte å "belaste", noe som forårsaket en strømbrudd i hele byen. Og i desember 2022, Vinterstormen Elliott rammet det amerikanske Eastern Interconnection-nettet, noe som resulterte i at 90,500 XNUMX megawatt (MW) generasjon opplevde uplanlagte strømbrudd.

Utfordringer med å holde strømmen på under hardt vær

Roten til de økonomiske skadene, strømbruddene og upåliteligheten i nett kan bli funnet i disse nøkkelutfordringene som for tiden plager amerikanske energiselskaper:

1. Manglende evne til å identifisere utsatte eiendeler: Mange amerikanske verktøy opererer på aldrende infrastruktur (som kraftledninger) som er utsatt for sammenbrudd når de utsettes for tøffe værforhold som kraftig regn, flomvann og sterk vind. Å identifisere risikoaktive på forhånd er en hovedutfordring for verktøy. 
2. Ineffektive spådommer om strømbrudd: Mange verktøy sliter med å forutsi strømbrudd nøyaktig og belastning og energibehov på grunn av mangel på værvarslingsparametere, inkonsekvente data og utilstrekkelig teknologi. Spesielt under vinterstormen Elliott ble den totale lastprognosen undervurdert med 23,047 XNUMX MW.
3. Forsinket eller utilstrekkelig responstid: På grunn av mangel på avansert teknologi og manglende evne til å forutsi fremtidige hendelser nøyaktig, er ikke verktøy i stand til å mobilisere mannskaper effektivt, noe som fører til forsinket responstid. 
4. Unnlatelse av å oppfylle vinteriseringsstandarder eller utføre inspeksjoner effektivt: I henhold til Federal Energy Regulatory Commission retningslinjer, må verktøy utvikle vinterværsberedskapsplaner, inkludert inspeksjons- og vedlikeholdssjekklister for frostbeskyttelsestiltak for generasjonsenheter. Manglende overholdelse av vinteriseringsstandarder og unnlatelse av å inspisere grundig i forkant av stormer resulterer i frysende utstyr og rør.  
5. Ineffektiv vegetasjonsforvaltning: Vegetasjonskontakt med ledninger og stolper forårsaker de fleste strømbrudd, og forvaltning av vegetasjon er en av de største budsjetterte utgiftene for forsyninger. Verktøyer bruker opptil 8 milliarder USD per år på luftledning og vegetasjonsforvaltning.

I tillegg til disse utfordringene er uplanlagte produksjonstap og reduksjon i naturgassproduksjonen vesentlige medvirkende faktorer.

Forbereder seg på katastrofe med innovasjon og intelligens 

Selv om naturkatastrofer er uunngåelige, kan kraften til data, kunstig intelligens, intelligent værinnsikt, IoT, geospatial teknologi og avanserte ressursforvaltningsteknologier forbedre katastrofehåndtering betydelig og styrke nettet.

Kombinasjonen av IBM® Maximo® Application Suite (MAS) og IBM® Environmental Intelligence Suite tilbyr et robust verktøy for å hjelpe verktøyene bedre å forberede seg på ekstreme værforhold: 

1. Pålitelighetssentrert vedlikehold:

Aldrende eiendeler kombinert med manglende evne til å identifisere utsatte eiendeler på forhånd skaper et komplekst, farlig miljø for verktøy. IBM løser disse utfordringene ved å kombinere pålitelighetssentrert vedlikehold (RCM), enterprise asset management (EAM) og styring av kapitalytelse (APM)-funksjoner til én enkelt plattform. De IBM Maximo Reliability Strategies-applikasjon muliggjør ende-til-ende prosesser for å initiere, fullføre og distribuere RCM-studier og sporing av resultater. Disse avanserte egenskapene gir organisasjoner mulighet til å ta datadrevne vedlikeholdsbeslutninger, fokusere på kritiske og utsatte eiendeler, og strategisk allokere nøyaktig det vedlikeholdsnivået som organisasjoner trenger for å bevare funksjonene sine. Verktøy kan også utvikle strategier for pålitelighetsstandarder i kaldt vær som er skreddersydd for individuelle eiendeler.

Dykking dypere, den Asset Performance Management (APM) med MAS hjelper organisasjoner med å finne ut hvordan og når eiendeler kommer til å svikte og identifiserer utsatte eiendeler på forhånd slik at de kan iverksette tiltak umiddelbart. Bruker AI-drevne verktøy som f.eks IBM Maximo Monitor, IBM Maximo® Health og IBM Maximo Predict, kan verktøy optimere vedlikeholdsstrategier, redusere vedlikeholdskostnader og forlenge levetiden til eiendeler ved å proaktivt forstå deres helse og tilhørende risiko. Funksjonene til denne plattformen kan forbedre ressursytelsen i ekstreme situasjoner, og minimere uplanlagt nedetid. 

2. Avbruddsprognose:

MAS, i forbindelse med Forutsigelse av strømbrudd i IBM Environmental Intelligence Suite, gjør det mulig for verktøy å forutsi og overvåke strømbrudd etter sted med økt selvtillit ved å bruke værintelligensdata og iverksette relevante handlinger. Denne tilnærmingen forbedrer responsen på etterspørselen, og muliggjør avanserte aktivafikser, forberedelse og rask integrering av backup-generasjonsanlegg i nettet. For eksempel, oppdag hvordan IBM implementerte IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction for Hydro One, noe som resulterte i en 33 % forbedring i kraftgjenoppretting under en isstorm.

3. Felttjenesteadministrasjon:

For å overvinne utfordringene med forsinket mannskapsrespons og papirbaserte inspeksjoner, kan verktøy utnytte kraften til IBM Maximo Mobile og MAS. Disse produktene gir effektiv kapitalforvaltning, intelligent planlegging og utsendelse, noe som resulterer i raskere mannskapsmobilisering og bedre beredskap.

IBM Maximo Mobile muliggjør også effektivisering av inspeksjons- og vedlikeholdssjekklisteprosesser. For eksempel kan mobile inspeksjoner integreres med IBM Maximo Visual Inspection, som bruker AI for automatisk å oppdage visuelle inspeksjonsproblemer.

4. Vegetasjonsforvaltning:

De IBM Environmental Intelligence Suite Vegetasjonsadministrasjon plattformen leverer AI-drevet innsikt om vegetasjonsvekst ved å bruke satellittdata og Geiger-modus LiDAR kombinert med værinnsikt for å hjelpe verktøy med å ta mer informerte beslutninger. For eksempel kan det å bestemme hvor du skal trimme trær før en storm prioriteres basert på kritikkalitet. 

Som ekstremvær og klimahendelser fortsetter å øke i alvorlighetsgrad, trenger verktøy verktøyene for å overvinne gjennomgripende bransjeutfordringer og øke beredskapen for alvorlig vær. Med data, AI, intelligens og mer kan IBMs løsninger for klientmotstand være et effektivt valg for å holde lysene på i dag og nettet motstandsdyktig i morgen.

Lær mer om IBM Maximo Application Suite (MAS)