I løpet av de siste tre årene har kryptorommet gjennomgått massive omveltninger. Ved siden av løftingen fra stimulanspakkene i 2021, hadde venturekapitalfirmaer investert $33 milliarder i krypto- og blokkjedestartups.

Året etter utløste Federal Reserve en domino av kryptokonkurser med sin renteøkningssyklus, som startet fra Terra (LUNA)-krakket og kulminerte i FTX Ponzi-ordningens kollaps.

Løftet om DeFi mistet sin glans, ikke hjulpet av over 3 milliarder dollar tapt i DeFi-hack i løpet av 2023. Det pågående Bitcoin-tyreløpet viser mangelen på altcoin-tillit som den såkalte Altcoin sesong er ennå ikke manifestert.

I juni 2023, BlackRocks sjef for strategiske partnerskap, Joseph Chalom, bemerket at DeFis institusjonelle adopsjon er «mange, mange, mange år unna». Det er imidlertid en sak som må fremheves at den nye AI-narrativet kan smelte sammen med blockchain-teknologi og dens applikasjoner.

Hvordan ville det AI-krypto-landskapet se ut ved å ta inn leksjoner fra forrige syklus?

Legger AI-grunnlaget med kryptokomponering

Når vi ser tilbake, er det trygt å si at "DeFi" ble underordnet av selskaper på toppen av tokeniserte lag, som Celsius Network eller BlockFi, som gjengir DeFi til CeFi. Disse selskapene drev frem kryptoadopsjon som sådan, bare for å ende opp med å besudle selve ordet "krypto".

En fornyet DeFi v2 bør da fokusere på en overlegen brukeropplevelse som ikke vekker etterspørselen etter sentraliserte selskaper for å gjøre det slik. Det viktigste er at DeFi-sikkerheten må styrkes. Den mest lovende løsningen i den retningen er null-kunnskapen Ethereum Virtual Machine – zkEVM.

Ved å abstrahere kjedetransaksjoner via zero-knowledge proofs (ZKPs), øker zkEVM nettverkets gjennomstrømning og reduserer gasskostnadene. I tillegg forenkler zkEVM brukeropplevelsen ved å legge til rette for alternative token-betalinger for gassavgifter. Med andre ord baner zkEVM-lignende løsninger veien til skalerbarhet som er nødvendig for AI-applikasjoner.

AI-applikasjoner involverer i seg selv store datamengder, noe som gjør det til en potensiell flaskehals for blokkjedenettverk. Med denne hindringen foran gjør Polygon zkEVM det mulig å generere kunstig kunstverk via Midjourney-bildegeneratoren. I denne prosessen, kan resultatene bli tokenisert som NFT-er med lave avgifter.

Ved å bygge videre på smarte kontrakter av andre slag, har kryptorommet lagt grunnlaget for AI med komponerbarhet og tillatelsesfri tilgang. Til sammen skaper dette en autonom og effektiv infrastruktur for finansmarkedene. Ettersom hver del av markedshandlingen kan demonteres i smarte kontrakter, bringer komponerbarhet innovasjon på tvers av tre komponerbarhetslag:

• Morfologisk – komponenter som kommuniserer mellom DeFi-protokoller, skaper nye metafunksjoner.
• Atomic – evne for hver smart kontrakt til å fungere uavhengig eller sammen med andre protokollers smarte kontrakter.
• Syntaktisk – evne for protokoller til å kommunisere basert på standardiserte protokoller. 

I praksis oversettes dette til Lego DeFi-klosser. For eksempel, Forbindelse (COMP) lar brukere tilføre likviditet til smarte kontraktspooler. Dette er en av DeFis revolusjonerende pilarer ettersom brukere ikke lenger trenger noens tillatelse til å enten låne eller låne. Med smarte kontrakter som fungerer som likviditetspooler, kan låntakere benytte seg av dem ved å stille sikkerhet. 

Likviditetstilbydere får cTokens i retur som renter. Hvis det medfølgende tokenet er USDC, vil det som gir deg være cUSDC. Disse tokenene kan imidlertid integreres på tvers av DeFi-kortet i alle protokoller som er kompatible med ERC-20-standarden.

Med andre ord, komponerbarhet skaper muligheter for mangfoldet av utbytter, slik at ingen smart kontrakt blir stående uvirksom. Problemet er hvordan man effektivt kan håndtere denne økningen i kompleksitet? Det er her AI kommer inn i bildet.

Forsterker effektiviteten med AI

Når du tenker på kunstig intelligens (AI), er hovedtrekket som kommer til tankene overmenneskelig prosessering. Finansmarkedene har for lenge siden blitt for komplekse for menneskelige sinn å håndtere. I stedet har mennesker kommet til å stole på prediktive algoritmer, automatisering og personalisering.

I TradFi oversettes dette vanligvis til robotrådgivere som ber brukerne om deres behov og risikotoleranser. En robotrådgiver vil da generere en profil for å administrere brukerens portefølje. På blokkjedekomponerbarhetsarenaen ville slike AI-algoritmer få mye større fleksibilitet for å sifonutbytte.

Ved å lese markedsforholdene mens de får tilgang til gjennomsiktige smarte kontrakter, har AI-agenter potensial til å redusere markedsineffektivitet, redusere menneskelige feil og øke markedskoordineringen. Sistnevnte eksisterer allerede i form av automatiserte markedsmakere (AMMs) som leverer aktivaprisoppdagelse.

Ved å analysere ordrestrømmer, likviditet og volatilitet i sanntid, er AI-agenter ideelt egnet til å optimere likviditetstilførselen og til og med forhindre DeFi flash lån utnyttelser ved å koordinere mellom DeFi-plattformer og begrense transaksjonsstørrelser. 

Uunngåelig, ettersom AI-agenter øker markedseffektiviteten gjennom sanntidsmarkedsovervåking og maskinlæring, kan nye prediksjonsmarkeder dukke opp etter hvert som likviditeten blir dypere. Menneskets jobb ville da være å sette roboter til å dømme mot andre roboter.

At $ 42.5 milliarder over 2,500 aksjerunder i 2023, har AI-investeringer allerede overgått kryptotoppen i 2021. Men som AI-kryptoprosjekter vise frem trenden?

Søkelys på AI-Crypto Innovators

Siden lanseringen av ChatGPT av OpenAI i november 2022, har AI vært en oppmerksomhetsfanger. Oppmerksomheten som tidligere var reservert for memecoins ble omdirigert til AI-fremskritt innen resonnement, kunstgenerering, koding og sist, tekst-til-video-generering via Sora.

På tvers av disse feltene av menneskelig interesse er de alle avhengige av skaleringen av datasentre. I motsetning til kryptotokens, som er smarte kontrakter, er AI-tokens basisblokkene med tekst som AI-agenten demonterer til relasjonsenheter. Avhengig av justeringen av hver AI-modell, representerer disse tokens kontekstuelle vinduer for relasjonene mellom konsepter.

For hver brukerforespørsel er det utfordrende å tillate maksimal behandlingskapasitet. Når AI-modellen deler opp teksten i tokens, er utgangen avhengig av tokenstørrelsen. På sin side bestemmer tokenstørrelsen kvaliteten på det genererte innholdet, uansett hva det måtte være.

Jo større tokenstørrelsen er, jo større er potensialet for en AI-modell til å vurdere det større antallet konsepter når innhold genereres. Gitt slike iboende begrensninger, AI-tokens passer naturlig til blockchain-teknologi.

Akkurat som Web3-spill tokeniserer eiendeler i spillet for desentralisert eierskap, handelbar valuta og belønningsinsentiver, kan det samme gjøres med AI. Sak i punkt, Fetch.AI (FET) er en åpen tilgangsprotokoll for å koble autonome økonomiske agenter, via Open Economic Framework til Fetch Smart Ledger.

FET-tokenet har som mål å tjene penger på nettverkstransaksjoner, betale for AI-modellimplementering, belønne nettverksdeltakere og betale for andre tjenester. Og akkurat som folk kobler til DeFi-tjenester via lommebøker, kan de koble seg til Fetch.AIs agentverse med en Fetch Wallet for å dra nytte av utplasserte AI-protokoller.

For eksempel en av de mange AI-agentene som for tiden er i beta agentvers er PDF Summarization Agent.

Som en potensiell vei for å demokratisere AI-agenttilgang og -distribusjon, har FET-token fått 300 % verdi siden begynnelsen av året. I følge Market Research Future anslås markedet for AI-agenter å vokse til $ 110.42 milliarder innen 2032 fra 6.03 milliarder dollar 2023. Dette representerer en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 43.80 %.

Til syvende og sist vil vi sannsynligvis se et økosystem av AI-agenter som samhandler med DeFi-protokoller og andre tjenester som vil ha nytte av å automatisere sanntidsbeslutninger. Dette kan utvides til AI-agenter som hjelper selvkjørende elbiler eller til og med hjelper til med å utføre delikate operasjoner og pasientbehandling. Barnekirurg Dr. Danielle Walsh ved University of Kentucky College of Medicine i Lexington sa:

"En pasient som våkner kl. 1:00 om morgenen 2 dager etter en kirurgisk operasjon, kan kontakte chatboten for å spørre: 'Jeg har dette symptomet, er dette normalt?'"

Innen medisinsk diagnostikk hadde Massachusetts-baserte Lantheus Holdings (LNTH) allerede distribuert sitt PYLARIFY AI-bildemiddel for tidlig påvisning av prostatakreft. Med AI-kryptoprosjekter som Fetch.AI, kan mange slike tjenester tokeniseres i full utstrekning.

Veien videre: Utfordringer og muligheter

I forkant av AI-integrasjon står blokkjedeplattformer overfor det samme problemet – institusjonell adopsjon. Har mindre protokoller en sjanse til å trenge gjennom mainstream, eller er dette forbeholdt institusjoner?

DeFi kan ha banet vei for tokeniserte finansmarkeder, men store aktører vil sannsynligvis innpode offentlig tillit.

For eksempel, Canton Network, som er støttet av Big Bank og Big Tech, kan erstatte mindre DeFi-fisk. Til slutt, bekvemmeligheten av bankoverføringer samme dag kunne integreres sømløst i blokkjedenettverk. Dette er spesielt relevant gitt at Microsoft driver Canton Network med Azure-skyen mens de utvikler AI-produkter.

Samtidig vil mange brukere foretrekke å holde seg innenfor økosystemer med åpen tilgang, og øke verdien av AI-krypto-tokens. Dessuten trenger ikke kryptoprotokoller å være direkte rettet mot distribusjon av AI-agent. Eksempelvis kan The Graph (GRT) brukes for AI-apper som en blokkjede-dataindekseringstjeneste.

Basert på disse spekulasjonene har denne "Google of Blockchain" fått en økning på 103 % hittil i år. Et av de mest potensielle kryptoprosjektene som hjelper AI kan være Injective Protocol (INJ). Når den "injiserer" AI-algoritmer i de nevnte DeFi-markedshandlingene, injektiv har som mål å forenkle og automatisere komplekse DeFi-operasjoner.

Ved basislaget av AI-krypto-krysset kan være Allora nettverk, ved å bruke sin nullkunnskapsmaskinlæring (zkML) og føderert læring for å bygge AI-apper for utvidet DeFi-opplevelse.

Hvis utrullingen av disse åpne appene var vellykket, ville institusjonelle nettverk som Canton ha redusert appell. Denne dynamikken vil i stor grad avhenge av reguleringsbyråer, som ennå ikke har materialisert regler selv for kryptoområdet.

konklusjonen

AI er klar til å gjøre data mer forståelige, handlekraftige og relevante for en spesifikk bruker. På den annen side formaliserte og desentraliserte blokkjedeteknologi logikken til menneskelig handling til selvutførende smarte kontrakter.

Når de to sfærene møtes, får vi AI-agenter med et fornyet formål. En ny generasjon tokeniserte robo-rådgivere som drar full nytte av DeFi-komponering. Og etter hvert som AI-agenter utforsker nye muligheter, vil nye markeder dukke opp.

Fra prediktiv analyse til å injisere likviditet i markeder i kjeden, er AI-agenter klare til å lage en hyperfinansiert fremtid der, fra Bitcoin selv, vil mennesker møte mange byggeklosser å utnytte.

Nevnt i denne artikkelen

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://cryptoslate.com/how-ai-and-crypto-are-shaping-the-future-of-finance/