Måten vi betaler for våre favoritt hurtigmatmåltider kan oppleve en stor endring, med restauranter som omfavner hurtigmatrestauranter høye priser.

Konseptet – som allerede er kjent for brukere som deler tur – betyr at prisen du betaler for en burger, pommes frites eller frost kan avhenge av tid på døgnet og andre etterspørselsfaktorer.

Denne strategien, også kjent som dynamisk prising, svinger priser basert på etterspørsel. Lunsjburgeren din kan koste mer enn den samme burgeren på ettermiddagen, påvirker forbruksvanene dine. Og det er en verdifull data for gatekjøkkenrestauranter å studere på!

Hurtigmatrestauranter har et priskonsept som aldri har vært hørt om

Hurtigpriskonseptet for hurtigmatrestauranter er noe som aldri har vært hørt om, men Wendys planer om å utforske dynamiske priser skapte store overskrifter. Bevis tyder på at andre store hurtigmatbedrifter også tester denne modellen på utvalgte steder. Restauranter, puber og til og med sportsstadioner justerer prisene basert på etterspørselen for å maksimere fortjenesten.

Restauranter ser fordeler i høye priser. Høyere priser i rushtiden øker inntektene. I tillegg kan økte priser subtilt flytte enkelte kunder mot langsommere timer, noe som forbedrer kjøkkeneffektiviteten.

Dataene som samles inn fra hurtigmatrestauranter, kan gi verdifull innsikt i kundeadferd og preferanser.

Hva betyr stigningsprisingen?

Høyprising, eller dynamisk prissetting, betyr at prisene ikke er faste. I stedet svinger de basert på faktorer som:

• Tid på dagen: Høyeste lunsj- og middagstid kan se høyere priser
• Vær: En hetebølge kan drive opp drikkeprisene
• Lokale arrangementer: Prisene kan øke når det er en konsert eller sportsbegivenhet i nærheten
• Samlet etterspørsel: Hvis et sted er spesielt travelt, kan prisene stige for å redusere ordrevolumet litt

Selv om det kan virke rent profittskapende, har selskaper som Uber og Lyft lenge brukt dette konseptet til bedre analysere brukermønstre.

Men hvorfor hurtigmatsektoren?

• Forstå etterspørselsmønstre: Høyprising vil gi hurtigmatrestauranter detaljerte data om når beliggenhetene deres opplever høy etterspørsel. Dette kan påvirkes av faktorer som tid på dagen, vær, lokale arrangementer eller til og med konkurrerende restaurantkampanjer. Disse dataene er avgjørende for å ta informerte forretningsbeslutninger
• Målrettet bemanning og varelager: Bevæpnet med informasjon om etterspørsel, kan restauranter optimalisere bemanningsplanene sine, og sikre at nok ansatte er tilstede i høye perioder, samtidig som de reduserer arbeidskostnadene på langsommere tider. De kan også mer nøyaktig forutsi lagerbehov for å forhindre mangel på populære varer
• Prisoptimalisering: Datainnsikt vil tillate restauranter å finjustere sine dynamiske prisalgoritmer. De kunne analysere hvordan kunder reagerer på ulike prisjusteringer, og sikre at økningene maksimerer inntektene uten å undertrykke etterspørselen drastisk
• Identifisere nye muligheter: Detaljert kunde Data kan avsløre hull i markedet. En restaurant kan oppdage en uutnyttet etterspørsel etter kveldsmåltider i et bestemt område, eller oppdage en trend med økte burgerbestillinger under spesifikke værforhold. Dette kan lede menyutvidelser eller lokale kampanjer

I likhet med samkjøringsselskaper, kan gatekjøkkenrestauranter også bruke data for høypris for å sende skreddersydde rabatter. De kan oppmuntre kunder til å bestille i tradisjonelt langsomme perioder eller målrette mot personer som ofte bestiller varer med høy etterspørsel i høye perioder, og tilby dem litt lavere priser

Ikke særlig godt mottatt

Forbrukere har imidlertid blandede følelser om hurtigmatrestauranter som tar beslutninger om høye priser. Mange misliker å bli "straffet" for å spise i populære tider og krever åpenhet rundt prissvingninger. Aggressive prismodeller kan føre til kundeboikott og negativ presse.

Andi på X, for eksempel, har kritisert hurtigmatrestauranters bølgeprisbeslutninger på en ganske ironisk måte:

Fra og med i kveld vil jeg også implementere høyprising. Hvis barna trenger meg etter klokken 9, kommer det til å koste ekstra.

— Andi (@smiles_and_nods) Februar 27, 2024

Suksessen med høyprising i fastfood avhenger av implementeringen. Tydelig kommunikasjon om prisskifter og rimelige prisøkninger er nøkkelen. Bruken av digitale menytavler og sofistikerte algoritmer gjør denne strategien enklere å administrere for restauranter.

Selv med høye priser, har kunnskapsrike forbrukere måter å spare på. Å spise i lavtrafikken, dra nytte av apptilbud og oppsøke spesialtilbud kan bidra til å holde kostnadene nede, og til syvende og sist benytter hurtigmatrestauranter høye prisbeslutninger til fordel for sine fordeler.

Utvalgt bildekreditt: Vectonauta/Freepik.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://dataconomy.com/2024/03/01/fast-food-restaurants-surge-pricing-data/