Etter hvert som bruken av generativ kunstig intelligens akselererer, vil mer databehandling bli gjort i hendene på sluttbrukere – bokstavelig talt. I økende grad vil AI bli innebygd i forbrukerenheter som smarttelefoner, bærbare datamaskiner, bærbare enheter, biler og droner, noe som skaper nye muligheter og utfordringer for produsentene av disse enhetene.

Generative AI sine fenomenale evner er kraftkrevende. Så langt kan behandlingen som er nødvendig for å kjøre sofistikerte, vanlige generative AI-modeller bare finne sted i skyen. Mens skyen vil forbli grunnlaget for AI-infrastruktur, krever flere AI-applikasjoner, funksjoner og tjenester raskere eller sikrere databehandling nærmere forbrukeren. "Det driver behovet for AI-algoritmer som kjører lokalt på enhetene i stedet for på en sentralisert sky – eller det som er kjent som AI at the Edge," sier Ed Stanley, Morgan Stanleys sjef for temaforskning i London.

Innen 2025 vil Edge AI være ansvarlig for halvparten av all bedriftsdata som opprettes, ifølge et estimat fra teknologimarkedsforsker Gartner Inc. Selv om det er mange hindringer for å oppnå kommersiell levedyktighet, kan muligheten til å utnytte 30 milliarder enheter redusere kostnadene, øke personalisering, og forbedre sikkerhet og personvern. I tillegg kan raskere algoritmer på Edge redusere ventetiden (dvs. forsinkelsen i responstiden til en app når den kommuniserer med skyen).

"Hvis 2023 var året med generativ kunstig intelligens, kan 2024 være året teknologien flytter til Edge," sier Stanley. "Vi tror denne trenden vil ta fart i 2024, og sammen med den, muligheter for maskinvareprodusenter og komponentleverandører som kan bidra til å sette AI direkte i forbrukernes hender."

Nye smarttelefoner fører an
Smarttelefoner på markedet er avhengige av tradisjonelle prosessorer og skybasert databehandling, og de eneste AI-aktiverte programmene er funksjoner som ansiktsgjenkjenning, stemmeassistanse og fotografering i lite lys. Enhetssalget har avtatt de siste årene, og mange investorer forventer at smarttelefoner vil følge banen til personlige datamaskiner, med flere års nedgangstider ettersom forbrukere holder på enhetene sine lenger på grunn av mangel på nye funksjoner, følsomhet for priser og andre faktorer.

Men delvis takket være Edge AI, tror Morgan Stanley-analytikere at smarttelefonmarkedet er klar for en oppgang og spår at forsendelser, som har avtatt siden 2021, vil stige med 3.9 % i år og 4.4 % neste år.

"Med tanke på størrelsen på smarttelefonmarkedet og forbrukernes kjennskap til dem, er det fornuftig at de vil lede veien for å bringe AI til kanten," sier Morgan Stanleys amerikanske maskinvareanalytiker Erik Woodring. "Dette året bør bringe en utrulling av generative AI-aktiverte operativsystemer, samt neste generasjons enheter og stemmeassistenter som kan anspore til en syklus med smarttelefonoppgraderinger."

Imidlertid vil overgangen til Edge kreve nye smarttelefonfunksjoner, spesielt for å forbedre batterilevetid, strømforbruk, prosesseringshastighet og minne. Produsenter med de sterkeste merkene og balansene er best posisjonert til å ta ledelsen i maskinvarevåpenkappløpet.

Killer-apper
I tillegg til maskinvare, fortsetter AI selv å utvikle seg. Nye generasjoner av AI-modeller er designet for å være mer fleksible og tilpasningsdyktige for en lang rekke bruksområder, inkludert Edge-enheter. Andre begunstigede inkluderer minnespillere for smarttelefoner, produsenter av integrerte kretser og leverandører av kameradeler som støtter nye AI-applikasjoner.

Hva kan du forvente av telefonen i løpet av det neste året?

"Alltid-følende kameraer" som automatisk aktiverer eller låser skjermen ved å oppdage om brukeren ser på den uten å måtte berøre skjermen. Denne funksjonen kan også automatisk starte applikasjoner som nettbetaling og matbestilling ved å oppdage strekkoder.

Bevegelseskontroller for når brukeren ikke kan holde enhetene sine, for eksempel under matlaging eller trening.

Spillopplevelser i skrivebordskvalitet som tilbyr ultrarealistisk grafikk med kinodetaljer, alt med jevnere interaksjoner og lynraske responstider.

Fotografering på profesjonelt nivå der bildeprosessorer forbedrer bilder og video i sanntid ved å gjenkjenne hvert element i en ramme – ansikter, hår, briller, objekter – og finjusterer hvert enkelt element, og eliminerer behovet for retusjering senere.

Smartere stemmeassistanse som er mer responsiv og tilpasset brukerens stemme- og talemønstre, og som kan starte eller foreslå apper basert på auditive ledetråder.

"Når Edge AI blir en del av hverdagen, ser vi betydelige muligheter fremover ettersom ny maskinvare gir en plattform for utviklere for å lage banebrytende generative AI-apper, som kan utløse en ny maskinvareproduktsyklus som løfter salget av tjenester," sier Woodring.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/