I noen tid har det vært hvisket om at Google kan innføre en avgift for AI-forbedrede søkeresultater, spesielt gjennom en foreslått premium søketjeneste som inkluderer generativ AI. Fremtiden for denne utviklingen er fortsatt usikker, men et tydelig skifte er tydelig ettersom Google slutter med gratis tilgang til Gemini API, og markerer et strategisk omdreiningspunkt i den økonomiske tilnærmingen til AI.
Google ga opprinnelig gratis tilgang til sine AI-tilbud for å tiltrekke utviklere og konkurrere med OpenAIs tidlige markedstilstedeværelse. OpenAI hadde allerede begynt å utnytte sine API-er og store språkmodeller. Nå har Google som mål å følge etter ved å tjene penger på tjenester innenfor sine sky- og AI Studio-tilbud, noe som tyder på at æraen med ubegrenset gratis tilgang kan nærme seg slutten.
I en e-post rettet mot utviklere rapportert av TechRadar, annonserte Google at de ville avvikle PaLM API, en forløper til Gemini-modellen som brukes til å lage tilpassede chatbots, via AI Studio fra og med 15. august. Denne APIen ble allerede faset ut i februar. Googles strategi er å flytte brukere fra gratistjenesten ved å markedsføre den mer pålitelige Gemini 1.0 Pro. E-posten anbefaler:
"Vi oppfordrer til å teste meldinger, tuning, slutninger og andre funksjoner med stabil Gemini 1.0 Pro for å unngå avbrudd. Du kan bruke den samme API-nøkkelen du brukte for PaLM API for å få tilgang til Gemini-modeller gjennom Google AI SDK-er.»
Kostnadsstrukturen for den betalte versjonen starter på $7 for én million input tokens og eskalerer til $21 for samme mengde output tokens. Det finnes et unntak i Googles plan; både PaLM og Gemini vil fortsatt være tilgjengelig for kunder som abonnerer på Vertex AI i Google Cloud.
PaLM og Gemini vil fortsatt være tilgjengelig for de som har investert i Vertex AI på Google Cloud. I motsetning til dette er AI Studio fortsatt det mer tilgjengelige valget for utviklere som jobber med strammere budsjetter som synes Vertex AI er for kostbart.
Googles API-er drives av maskinvaren i selskapets egne datasentre, med Gemini som opererer på TPU-er som er spesielt utviklet for både trenings- og slutningsoppgaver.
I en betydelig investering i infrastruktur har Google bevilget milliarder til bygging av nye datasentre, inkludert en nylig forpliktelse på 1 milliard dollar til et anlegg i Storbritannia.
De betydelige investeringene i datasentre for å støtte AI-drift representerer en betydelig risiko, gitt fraværet av etablerte AI-inntektsmodeller. Etter hvert som bruken av store språkmodeller (LLM) utvides, kan imidlertid beskjedne inntektsstrømmer fra tjenester som APIer bidra til å kompensere for de betydelige kostnadene forbundet med å utvikle nødvendig maskinvare og datasentre.
På samme måte gjør andre AI-selskaper investeringer for flere milliarder dollar i nye datasentre, med sikte på å generere tilstrekkelig AI-drevne inntekter til å dekke disse betydelige utgiftene.
Utvalgt bildekreditt: Mitchell Luo/Unsplash
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://dataconomy.com/2024/04/23/google-will-no-longer-offer-gemini-api-for-free/
