29. november 2023 dukket det opp en banebrytende utvikling innen materialvitenskap fra samarbeidet mellom Google DeepMind og autonome robotsystemer. Initiativet, ledet av Googles AI-avdeling, har med suksess spådd stabiliteten til nesten 400,000 XNUMX stoffer. Denne synergien mellom AI og robotikk, kjent som A-Lab, revolusjonerer prosessen med materialskaping i laboratorier, med fokus på potensielle bruksområder i batterier og solceller.
AI-drevet materialoppdagelse
Ekin Dogus Cubuk, lederen for Google DeepMinds materialoppdagelsesteam, fremhever denne satsingen som et betydelig steg i bruken av AI for vitenskapelig oppdagelse. Forskningen, publisert i Nature, viser AI-systemets evne til å ideer og syntetisere nye materialer autonomt. AI-verktøyet, kalt GNoME (grafnettverk for materialutforskning), trent på omfattende data fra Materials Project og relaterte databaser, har utvidet horisonten til materialvitenskap ved å foreslå 2.2 millioner potensielle forbindelser og til slutt identifisere 381,000 XNUMX nye uorganiske materialer.
The A-Lab: A Robotic Marvel
A-Lab, som ligger ved Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL), er et autonomt system som blander AI og toppmoderne robotikk. Dette prosjektet på 2 millioner dollar representerer et betydelig fremskritt innen autonom eksperimentering innen materialvitenskap. Laboratoriets primære funksjon er å blande og varme ingredienser, analysere produkter og kontinuerlig forbedre synteseprosedyrer gjennom en maskinlæringsmodell. Denne prosessen resulterte i opprettelsen av 41 nye uorganiske materialer i løpet av 17 dager, som demonstrerer de praktiske egenskapene til AI i eksperimentell vitenskap.
Den bredere innvirkningen
Implikasjonene av denne utviklingen er enorme. Som Carla Gomes fra Cornell University AI for Science Institute bemerker, er AIs rolle i vitenskapelige oppdagelser en spennende ny grense. Dette initiativet baner ikke bare vei for mer effektiv materialskaping, men gir også en omfattende database som kan brukes globalt for videre forskning og utvikling. Integreringen av AI og robotikk i materialsyntese betyr et paradigmeskifte i måten vitenskapelig eksperimentering og oppdagelse tilnærmes på, og tilbyr en mer effektiv, presis og ekspansiv utforskning av nye materialer.
Mens A-Labs nåværende prestasjoner er bemerkelsesverdige, har fremtiden enda større potensiale. Den fortsatte driften av laboratoriet og dens utviklende database forventes å bidra betydelig til det vitenskapelige samfunnet, og tilby innsikt i reaktiviteten til vanlige faste stoffer og fremme globalt samarbeid innen materialvitenskap.
Bildekilde: Shutterstock
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://Blockchain.News/news/google-ai-and-robotic-systems-forge-new-frontier-in-material-discovery
