AI-teknologi er i ferd med å bli en integrert del av mange bransjer. Bilindustrien er et godt eksempel. Globale bilselskaper forventes å gjøre det bruke 74.5 milliarder dollar på kunstig intelligens innen 2030.
Fra de første dagene av bilen, tilbake i 1901, har bilen aldri sluttet å utvikle seg. Fremveksten av industrialisering førte til at bilen ble vanlig i mange husholdninger. Med fremskrittene som ble gjort innen mikroprosessorteknologi på begynnelsen av 1970-tallet, utviklet bilindustrien snart sine første, om enn primitive, versjoner av smarte biler. Disse bilene hadde innebygde datamaskiner som regulerte elementære funksjoner som drivstoffstyring og automatgir. I løpet av de siste 50 årene har industrien aldri sluttet å utvikle seg.
I den moderne æraen av bilteknologi kommer biler med mer enn 100 elektroniske kontrollsystemer som bruker mer enn 15 millioner kodelinjer. Dette har gjort det mulig for moderne biler å dra nytte av AI-teknologi på måter som var utenkelige for bare 10 år siden.
Det er mange fordeler ved å bruke AI-teknologi i bilsektoren. Mange selskaper bruker kunstig intelligens for å lage mer energieffektive og kostnadseffektive kjøretøy. Imidlertid har AI også bidratt til å gjøre biler tryggere.
AI øker sikkerheten og sikkerheten i moderne biler
Moderne biler er stappfulle av funksjoner for både sikkerhet og infotainment. Disse funksjonene ville ikke vært mulig uten AI. Selv om det er mange fordeler med å bygge inn AI i disse bilene, er et av de største salgsargumentene at det gjør kjøretøy tryggere.
Vi kan til og med si at den moderne bilen har blitt beslektet med en smart enhet, som krever oppdateringer også cybersikkerhet for biler. Så mange smarte enheter har begynt å koble til og kommunisere over internett, at begrepet Internet of Things (IoT) har blitt laget for å beskrive disse "nettverksbevisste" enhetene. Dagens biler er ikke annerledes og er også klassifisert som IoT "enheter".
Hva er drivfaktorene bak denne enorme eksplosjonen av nye AI-teknologier? Hvor kom de alle fra, og hvorfor ser det ut til at de plutselig er innebygd overalt? Hvordan gjør de kjøretøy tryggere?
Hovedårsaken til at den tilkoblede teknologien vi har i dag ikke var tilgjengelig i de første årene med mikroprosessordrevne biler, er enkel. Rask og pålitelig trådløs kommunikasjon var ikke kommersielt tilgjengelig den gang. Ta for eksempel kommunikasjonsstandarden 4G. Siden det ble gjort kommersielt tilgjengelig, begynte OEM-er for biler å ha fleksibiliteten til å ha flere kommunikasjonsteknologier innebygd i biler. Det tillot biler å koble til mobilnettverk med høyere hastigheter, og stimulerer utviklingen av funksjoner som kunne utnytte denne tilgjengelige båndbredden.
Det samme kan definitivt sies om 5G-teknologi. Større kommunikasjonshastigheter gir mulighet for mer spesialiserte kjøretøyteknologier. Etter mange år med å se selvstyrte biler i Hollywood som hadde muligheten til å kommunisere med sjåføren sin, var evnen endelig innen rekkevidde. Alt på grunn av eksterne teknologiske fremskritt. Det eiere ikke alltid skjønner er at det skjer mye mer under panseret enn det de opplever i kjøretøyets kabin. De fleste moderne biler leveres i dag med en eller annen form for kunstig intelligens (AI) innebygd i mikrosysteminfrastrukturen.
Denne AI kan brukes som en sikkerhetsfunksjon, som risikovurdering i sanntid, for eksempel å varsle sjåføren når en potensiell hendelse er oppdaget. Andre bruksområder inkluderer kjøretøy som kan kjøre autonomt. Inntrengningen av AI på bilmarkedet har økt med 100 % siden 2015.
Selv om det å ha biler som lager og aksepterer nettverksforbindelser har sporet mange fremskritt, åpnet det også en veldig farlig dør, en pandoras eske, om du vil.
I juli 2015 klarte to hackere å fjernkontrollere en Jeep Cherokee mens den var kjører på motorveien. Dette fremhevet to svært viktige spørsmål: "Hvor sikre er disse nettverksbaserte bilene fra ondsinnede aktører?" og "Hva bør OEM-er gjøre for å unngå at dette skjer igjen?". Etter at denne hendelsen gikk viralt på sosiale medier, ga Chrysler ut en programvareoppdatering for å bekjempe denne typen angrep.
I et nøtteskall må OEM-er fokusere på to hovedområder på veien videre. Den første er utvikling av programvare av høy kvalitet. Programvare som har feil må testes skikkelig i alle utviklingsstadier for både funksjonalitet og cybersikkerhet. Bransjen har også vist at automatisering av programvaretesting og spesielt cybersikkerhetstesting, resulterer i systemer som er mer pålitelige og sikrere. Ved å bruke avansert heuristikk og AI-modellering kan OEM-er simulere en rekke forhold, raskt spore disse modellene ved hjelp av automatisering.
OEM-er bruker også live-tilbakemeldinger fra kjøretøyene de har produsert for å lage prediktive AI-modeller. Disse prediktive modellene vil da danne grunnlaget for enhver ny utvikling, og lede programvareutviklere gjennom mulige fallgruver.
AI leder til en generasjon sikrere kjøretøy
Fremtiden til biler er mildt sagt spennende. AI-teknologi spiller en nøkkelrolle i denne transformasjonen. Hvis OEM-er kan sikre sikkerheten til produktene sine gjennom automatisert cybersikkerhet og kvalitetstesting, vil himmelen være grensen. Gir mest mulig nytte for kundene samtidig som det forsterker og reduserer nåværende og fremtidige risikoer. Alt gjennom den innovative applikasjonen av AI og automatisert cybersikkerhetstesting.
Innlegget Fra bolter til roboter: Hvordan AI styrker bilindustrien dukket først på SmartData Collective.
