Dette innlegget er allerede lest 217 ganger!

Perspektiver på hva 2024 og utover har fra bransjeeksperter i frontlinjene i forsyningskjeden

Jonathan De Keukelaere
Supply Chain & Operations Professional på Bluecrux

Jonathan: Bransjer over hele linjen står overfor en rekke utfordrende trender, som inkluderer konkurrerende kapasitet, forstyrrelser i forsyningskjeden, ny teknologisk utvikling og mer kompleksitet i verdikjeder. Disse utfordringene tvinger industriledere til å revurdere sin driftsstrategi.

Mange selskaper mangler i stor grad synlighet på transaksjonene, ytelsen og risikoen til deres eksterne nettverk. Som et resultat jobber de med foreldede, sprukne data, noe som tvinger dem til å være mer reaktive enn proaktive og bruke mange manuelle prosesser for å fylle hullene. Dette reduserer deres operasjonelle effektivitet, og forverrer frakoblinger mellom de siled funksjonene.

Supply Chain Trends to Watch: "Et fokus på data for å muliggjøre smartere og fullt integrerte verdikjeder." -Jonathan De Keukelaere, Bluecrux Klikk for å Tweet

Med utviklingen av digitale og analytiske verktøy begynner nå hele bransjer å utnytte kraften til data for å bli mer smidig og robust. Bedrifter innser at de trenger å koble seg til et digitalt samarbeidsnettverk og få opp- og nedstrømssyn til transaksjonsdataene sine, og slik at de kan overvåke ytelsen og risikoen til nettverket deres.

Dette er et avgjørende aspekt av vårt arbeid med å hjelpe bedrifter med å bli mer datadrevne i sine forsyningskjeder, optimere driften og transformere sine forsyningskjeder til smarte, effektive, fullt integrerte verdikjeder.

Jim: Ledere i forsyningskjeden vil bruke 2024 og 2025 til å kappseile for å redesigne forsyningskjeder bort fra politisk uro og voldelige hot spots. Men resultatet friendshoring, nearshoring og til og med reshoring, må gjøre rede for hele ende-til-ende forsyningskjeden, ikke bare sluttmontering.

Og i en verden med evig forstyrrelse, vil organisasjonen din trenge valgmuligheter – flere kilder for nøkkelprodukter, deler og råvarer. Nylige missilangrep på skipsfart i Rødehavet og fortsatt tørke i Panamakanalen viser hvor raskt forstyrrelser kan stenge ned tidligere sikre forsyningskjeder.

Valgfrihet er den eneste måten bedriften din kan levere gjennom neste avbrudd. Så jeg forventer å se valgmuligheten bli et kritisk fokus for selskaper i 2024 og de kommende årene.

"Valgfrihet er veien videre i en verden av evig forstyrrelse."

Jim Tompkins

Stacie Immesberger
VP Product Marketing hos One Network Enterprises 

Stacie: Mange selskaper har investert for å forbedre tverrfunksjonell tilgang til data og bruk av AI/ML i lommer, for eksempel i etterspørselsprognoser. Nylig har pragmatiske brukstilfeller blitt overskygget av potensialet til generativ AI.

I 2024 og når vi beveger oss inn i 2025, forvent at ledere ser til utnytte AI for dynamisk å drive segmentert inkrementell lønnsom vekst.

Hva betyr dette, hvorfor bør du bry deg, og hvordan skal dette bidra til å forme risikobevisste initiativer?  

Gjennomsnitt har lenge vært brukt for retningsbestemt, "grovt kuttet" kapasitetsplanlegging. I stabile miljøer var dette fornuftig å redusere nakkesleng fra støy. Analyser innen forretningsfunksjoner reflekterte silede mål. Men gjennomsnitt forekommer sjelden.

Driften reflekterer dynamiske strømmer av inventar, etterspørsel, data og kontanter. Bedrifter vil innta flere signaler (interne, oppstrøms og nedstrøms) i et læringsmiljø med AI/ML som co-pilot for å bedre adressere forretningsrealiteter. Dette kan skyldes mangel på arbeidskraft eller tilbud, skiftende markedspreferanser, geopolitisk press eller inflasjonspress eller andre nettverksbetingelser.

Supply Chain Trends to watch: "Bedrifter vil ta inn flere signaler fra opp- og nedstrøms forsyningskjeden, i et læringsmiljø, med AI som co-pilot for å bedre møte forretningsrealiteter." -Stacie Immesberger Klikk for å Tweet

Dette krever nye former for arkitektur som kollapser det historiske skillet mellom planlegging og utførelse, og muliggjør finere justeringer i «slush» og «frosne» perioder. Vurder historiske data og prosessforsinkelse som støtter lanseringer av nye produkter.

For å tilpasse og virkelig utnytte AI, må løsninger bygge bro over behovet for å samkjøre kontekstuelle data for retningsplanlegging, mens de skaleres for å konsumere transaksjonsdata for å evaluere risikoer på kortere sikt. Derfor tror jeg vi i økende grad vil se en trend til å løse disse problemene med arkitektur organisk bygget for å støtte planlegging og utførelse, for å konsumere og bruke transaksjonsdata bredere, og å skalere for å støtte kravene til dagens komplekse og høyvolums globale forsyningskjeder. .  

Peter Nilsson
Markedssjef i One Network Enterprises

Peter: Mens overflatetrender utvilsomt vil fortsette å dominere medieområdet, vil bedrifter bli tvunget til å konfrontere den økende digitale forsyningskjeden-nettverkets undertow.

Supply Chain Trends to watch: "Reguleringer og mandater vil drive selskaper til å utforske forsyningskjedeløsninger som strekker seg mer enn ett ledd opp og ett ledd nedover forsyningskjeden." -Peter Nilsson Klikk for å Tweet

Mens de fleste bedrifter allerede har tatt i bruk en eller annen type samarbeidsverktøy for flere parter, er det få som er i stand til å dra full nytte av de enorme fordelene som ekte flerparts-/flerlagsnettverk gir. Med implementering av forskrifter som f.eks DSCSA og FSMA 204, eller ny IT G og SCOPE 3-mandater, vil organisasjoner måtte utforske hva de virkelig trenger for å bekjempe usikkerhet, volatilitet og forstyrrelser i globale forsyningskjeder.

Enten ved serendipity, eller en plutselig åpenbaring, er det nå på tide at organisasjoner for alvor begynner å ta i bruk forsyningskjedeløsninger som strekker seg mer enn ett ledd opp og ett ledd ned.

Greg Brady
Grunnlegger og administrerende styreleder, One Network Enterprises

greg: Jeg tror mange selskaper er inne for en frekk oppvåkning rundt forventningene deres til Generative AI som en kur for deres forsyningskjedeproblemer.

Det er ingen tvil om at bedrifter har en enorm mulighet til å utnytte denne teknologien, ikke bare for produktivitetsforbedringer i forsyningskjeden, men for generell effektivitet, motstandskraft og smidighet.

Dessverre er markedet på vei i feil retning.

Det nåværende markedet har tidligere prøvd å løse forsyningskjedens effektivitetsproblemer, eller gripe muligheter, ved å implementere planleggingsteknologi for å bedre planlegge forsyningskjeden. Fordi jeg var sterkt involvert i å definere disse teknologiene på den tiden, kan jeg si at markedet oppnådde betydelig suksess med denne første fremgangen av avanserte planleggingsløsninger. Uten dette trinnet ville forsyningskjeder vært langt mindre effektive enn hva de er i dag.

Markedet tok imidlertid en feil vending da det bestemte seg for å erstatte disse verktøyene med planleggingsverktøy innebygd i ERP-pakken, og som Lora Cecere uttalte i en fersk artikkel, viste dette seg for det meste å være en katastrofe. Det skapte en helt ny implementering, omskoleringskostnader og ny prosessinnsats, men skapte likevel ingen ekstra verdi, og vi mistet mange års muligheter til å forbedre oss.

Dessverre er markedet nå klar til å gjøre sin andre store feil ved å gå over til det folk omtaler som "moderne planleggingsverktøy". Disse verktøyene er imidlertid basert på de samme minnemodellene for batchplanlegging fra fortiden, så dette trekket vil ikke oppnå de lovede målene. Disse systemene vil gi liten eller ingen verdi rundt forsyningskjedeproduktivitet, og det spiller ingen rolle om du kaller det en "digital hjerne" eller "samtidig planlegging" - det vil ikke oppnå målene om betydelige produktivitetsgevinster. I beste fall vil de bare kunne hjelpe til med langsiktig planlegging.

"Bedrifter vil innse at de trenger å gå fra beslutningsstøttende teknologier og planer som ikke kan gjennomføres, til autonome og preskriptive løsninger."

Greg Brady

Jeg tror de mer innovative selskapene og lederne snart vil innse at det å forfølge GenAI på en gammel teknologi er en blindvei; og at de må bevege seg fra beslutningsstøttende teknologier og planer som ikke kan gjennomføres, til autonome og preskriptive løsninger. Bare disse løsningene kan skaleres til millioner av bufferplasseringer som adresserer problemer i løpet av dagen ved å bruke data fra alle noder i økosystemet som leveres i sanntid på én enkelt versjon av sannheten.

Geoff Annesley
VP Solutions Consulting, One Network Enterprises

Geoff: Trenden vi allerede ser, og den bygger momentum, er en økende interesse for økosystemer i stedet for det gamle B2B-punktløsninger. Vi ser det i kommersielle rom så vel som i myndighetene og offentlig sektor.

Organisasjoner ønsker muligheten til enkelt å samarbeide og operere med andre organisasjoner. De ønsker å balansere tilbud og etterspørsel og gi spådommer og planlegge deretter. Men de ønsker å unngå problemene som ligger i den gamle B2B-verdenen, hvor du prøver å koble til andre organisasjoner med punkt-til-punkt IT-forbindelser, og deretter prøver å digitalisere på tvers av eldre systemer. Det begynner å bli tydelig at det virkelig ikke fungerer.

Supply Chain Trends to Watch: "Behovet for økosystemer som gjør det mulig for alle parter å operere som likemenn, til å planlegge, utføre, samarbeide og bruke tjenester for å lære, forutsi og ta beslutninger automatisk og semi-automatisk." -Geoff Annesley Klikk for å Tweet

Økosystemtilnærmingen tar opp mange av disse problemene. Du er i stand til å digitalisere forsyningskjedenettverket ditt raskere og med mindre IT-vedlikehold. Deretter gjør det alle parter i stand til å fungere som likemenn, å planlegge, utføre, samarbeide og bruke tjenester på nettverket for å lære, forutsi og deretter ta avgjørelser automatisk eller halvautomatisk. Dette økosystemet gjør AI langt kraftigere og mer praktisk. Den kan gi anbefalinger om hvordan man sikrer seg, hvordan man anskaffer varelager til rett tid, hvor man lagrer det, hvordan man flytter det gjennom nettverket, samarbeider med en hel rekke aktører i økosystemet, fra produsenter, leverandører, innkjøpstjenestebyråer til globale logistikkleverandører og LSPer.

Jeg tror mulighetene og potensialet til AI trent på enorme mengder data som spenner over store nettverk, vers AI trent på data fra en enkelt bedrift, vil akselerere overgangen til forsyningskjedeløsninger som kan optimere planleggings- og utførelsesbeslutninger på tvers av økosystemer for flere bedrifter i den neste et par år.

Så, hva er i vente for forsyningskjeder ...

Så for å oppsummere, hvis ekspertene våre har rett, er vi inne på mer...

• Fokus på å utvikle datadrevne verdikjeder
• Mulighet for å redusere risiko og virkningene av forstyrrelser
• Fokus på at planlegging og gjennomføring vurderes helhetlig og synergistisk
• Arkitektur og funksjonalitet som muliggjør samkjørt planlegging og utførelse
• Redusere risiko ved å prioritere data fra handelspartnere lenger opp og nedstrøms
• Skuffelse over resultater fra generativ AI når den er kombinert med eldre teknologier
• Erkjennelse av at vi virkelig trenger et økosystem for å oppnå smidige, samarbeidende og spenstige forsyningskjeder.

Anbefalte innlegg

Nettverkseffekten fremhever viktige spørsmål innen forretningsstrategi, teknologi og handel.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://supplychainbeyond.com/supply-chain-trends-to-watch/