Introduksjon

Velkommen til den kulinariske forvandlingen drevet av Gemini AI – din splitter nye kjøkkenkamerat! Nå for tiden kaster vi oss inn i den energigivende verden av ivrig matlaging, der å ta et bilde av festene dine endres til en herlig matlagingsbedrift. La oss slappe av fortryllelsen til Gemini AI, og gjøre tiden din på kjøkkenet mer behagelig og velsmakende!

Læringsmål

• Lær å forstå hvordan Gemini AI analyserer ingredienser og foreslår personlige oppskrifter.
• Utvikle ferdigheter i bruk av Gemini AI, inkludert å ta bilder av ingredienser og navigere i grensesnittet.
• Lær å imøtekomme ulike diettbehov ved å bruke Gemini AI, for å sikre inkluderende matlaging.
• Delta i å evaluere og endre oppskriftsforslag, finpusse kritisk tenkning og problemløsningsferdigheter.

Denne artikkelen ble publisert som en del av Data Science Blogathon.

Hva er Gemini AI?

Se for deg å ha en virtuell sous-kokk som får fikseringene dine og gjør personlige formler rettferdige for deg. Gemini AI fungerer som en virtuell kokk på kjøkkenet ditt. Den forstår ingrediensene dine og skreddersyr oppskrifter for deg. Ingen behov for teknisk sjargong – bare grei og hyggelig matlaging.

Det er kraften til Gemini AI. Det er som en vennlig kjøkkenveiviser her for å hjelpe deg. Følg disse enkle trinnene for å bli med på den kulinariske moroa:

Komme i gang – raskt og enkelt

Å komme i gang med Gemini AI er like enkelt som å følge en oppskrift. Ingen teknisk trolldom er nødvendig. Det er som å laste ned favorittmatlagingsappen din – raskt og problemfritt.

Her er en trinn-for-steg-veiledning:

Trinn 1: Installere nødvendige biblioteker

!pip install -U -q google-generativeai

# Install the client library and import necessary modules.
import google.generativeai as genai

import base64
import io
import json
import mimetypes
import pathlib
import pprint
import requests

import PIL.Image
import IPython.display
from IPython.display import Markdown

Trinn 2: Snap, identifiser og lag mat – som magi

Glem komplekse oppskrifter! Med Gemini AI trenger du bare et bilde av ingrediensene dine. Det er som å ha en personlig kokk som dekoder ingrediensene dine og foreslår herlige oppskrifter!

Før du velger et bilde fra stasjonen din, er det viktig å velge Gemini 1.0 Pro Vision-modellen.

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')

from google.colab import userdata

API_KEY=userdata.get('API_KEY')

Trinn 3: Konfigurer klientbiblioteket ved å oppgi API-nøkkelen din

genai.configure(api_key=API_KEY)

for content in contents:
  for n, part in enumerate(content['parts']):
    if image:=part.get('image', None):
      if drive_id:=image.get('drive_id', None):
        path = next(pathlib.Path(f'/gdrive/.shortcut-targets-by-id/{drive_id}').glob('*'))
        data = path.read_bytes()
        mime_type, _ = mimetypes.guess_type(path)
      elif image_url:=image.get('image_url', None):
        response = requests.get(image_url)
        data = response.content
        mime_type = response.headers['content-type']
      else:
        raise ValueError('Either drive_id or image_url must be provided.')

      if mime_type is None:
        # Guess!
        mime_type = 'image/png'

      blob = {'data': data, 'mime_type': mime_type}
      content['parts'][n] = {'inline_data': blob}

import IPython.display
import PIL.Image
import io

for content in contents:
    for part in content['parts']:
        if text := part.get('text', None):
            print(text)
        elif data := part.get('inline_data', None):
            img = PIL.Image.open(io.BytesIO(data['data']))
            img.thumbnail([512,512])
            IPython.display.display(img)
    print('_'*80)

Si farvel til komplekse oppskrifter! Med Gemini AI trenger du bare et bilde av ingrediensene dine. Det er som å ha en personlig kokk som dekoder ingrediensene dine og foreslår herlige oppskrifter! Prosessen er strømlinjeformet og magisk, noe som forenkler matlagingsopplevelsen din.

Gemini AI utnytter banebrytende teknologi for å analysere ingrediensbildene dine, og sikrer at de resulterende oppskriftene er skreddersydd for smaksløkene dine. Ikke mer å bekymre deg over intrikate instruksjoner – la Gemini AI være din kulinariske guide, og gjør hvert måltid til et mesterverk.

Trinn 4: Variert innholdshåndtering

La oss nå utforske hvordan Gemini AI tar imot ulike typer innhold, fra bilder til PDF-er, slik at du kan lage varierte og engasjerende oppskrifter. Koden er intelligent designet for å håndtere forskjellige dataformater sømløst, noe som gir deg fleksibiliteten til å eksperimentere med dine kulinariske kreasjoner.

gemini = genai.GenerativeModel(model_name=model)

response = gemini.generate_content(
    contents,
    generation_config=generation_config,
    safety_settings=safety_settings,
    stream=False)

if generation_config.get('candidate_count', 1) == 1:
  display(Markdown(response.text))
else:
  print(response.candidates)

Modellen vår utvider fordelene til et mangfold av individer innenfor det kulinariske landskapet. Innenlandske kokker oppdager viktig retning og motivasjon, og avdekker kompleksiteten ved å fikse bruken og undersøke moderne formler med letthet. Amatørkokker, som tar sine introduksjonssteg på kjøkkenet, får omfattende hjelp og trinn-for-steg opplysende, og endrer læringsmøtet til en behagelig reise. Forberedte kokker kan faktisk bruke demonstrasjonen som en kilde til motivasjon, og finne oppfinnsomme måter å bruke feste på og avgrense tilberedningsmetodene sine. For ernæringsbloggere blir modellen et viktig apparat, som tillater dem å gi grove avklaringer og biter av kunnskap, som oppgraderer den generelle kvaliteten på deres kulinariske substans. Personer med spesielle kostholdsbegrensninger oppdager også at showet er spesielt verdifullt, fordi det skreddersyr formler basert på anerkjente fester, og garanterer et personlig og hyggelig matlagingsmøte for alle.

Vår modell utmerker seg ved å gi detaljerte utdata ved å ekspertanalysere ingrediensene fanget i en gitt retts bilde. Fungerer som en kulinarisk mester, det skiller ikke som det var komponentene, men går et skritt oppmuntrende til å forklare bruken deres innenfor formelen. Med en rikdom av matlagingsinformasjon uttrykker showet trinn-for-trinn-informasjon, og leder kundene gjennom matlagingshåndtaket med nøyaktighet og evne. Dette garanterer at kundene ikke som det var finner festene, men dessuten plukker opp lønnsomme biter av kunnskap i vitenskapen bak hver kulinarisk kreasjon.

Hvordan er vår modell nyttig?

Vår modell, drevet av Gemini 1.0 Pro Vision, viser seg å være uvurderlig i det kulinariske riket. Den gjenkjenner fester nøyaktig i tallerkenbilder og tilbyr smarte forklaringer nesten hvordan de brukes innenfor formelen. Fungerer som en lærd matlagingsvenn, gir den tydelig trinn-for-steg informasjon og gir kulinariske ferdigheter, noe som gjør komplekse formler hyggelige. Det brukervennlige grensesnittet garanterer tilgjengelighet for både forberedte kokker og amatører. Dessuten rommer modellen ulike innholdstyper, og fremmer kreativitet i kulinariske kreasjoner. Kort og godt endrer det matlaging til en opplysende og hyggelig reise, og setter et betydelig skritt inn i slutten av den kulinariske etterforskningen.

• Nøyaktig fiksing Gjenkjennelig bevis: Demonstrasjonen overgår forventningene når det gjelder nøyaktig å gjenkjenne fester i tallerkenbilder.
• Innsiktsfulle bruksforklaringer: Det går til ugjenkjennelse, og gir detaljert innsikt i bruken og rollene til hver ingrediens.
• Tydelige trinnvise instruksjoner: Kunder får direkte og omfattende informasjon, som garanterer konsekvent matlagingsinvolvering.
• Tilgjengelig for alle: Det brukervennlige grensesnittet henvender seg til både forberedte kokker og kjøkkenamatører.
• Variert innholdshåndtering: Modellen rommer ulike innholdstyper, og fremmer kreativitet og innovasjon innen matlaging.

konklusjonen

Vår modell, drevet av Gemini 1.0 Pro Vision, forbedrer matlagingsopplevelsen ved å forklare ingrediensene som er omtalt i en gitt rett gjennom avansert analyse. Tjener som en lærd matlaging følgesvenn, det skiller ikke bare komponentene, men gir dessuten kulinariske ferdigheter ved å telle opp bruken av dem innenfor formelen. Med denne omfattende tilnærmingen blir ikke kundene så å si veiledet gjennom matlagingen, men får også verdifulle biter av kunnskap, noe som gjør den komplette kulinariske reisen mer opplysende og hyggelig. Ta tak i langvarig matlaging med vår modell, der forståelse og å lage nydelige retter ender opp konsekvent sammenvevd.

Nøkkelfunksjoner

• Gemini AI fungerer som en virtuell souschef, og omorganiserer matlagingsmøter ved å analysere fikseringer og foreslå personlige formler.
• Verktøyet henvender seg til et mangfold av brukere, inkludert innenlandske kokker, amatørkokker, erfarne fagfolk, matbloggere og enkeltpersoner med spesifikke kostholdsbegrensninger.
• Gemini AI gir punkt-for-punkt utbytte ved å analysere fikseringer og klargjøre bruken av dem i formler, og reklamere for viktige biter av kunnskap i kulinariske tilberedninger.
• Brukere får klare trinnvise instruksjoner og veiledning gjennom hele matlagingsprosessen, noe som sikrer konsistente og hyggelige matlagingsopplevelser.
• Gemini AI, drevet av Gemini 1.0 Pro Vision, posisjonerer seg som fremtiden for matlaging, og blander forståelse og kreativitet for å konsekvent lage herlige retter.

Ofte Stilte Spørsmål

Mediene vist i denne artikkelen eies ikke av Analytics Vidhya og brukes etter forfatterens skjønn.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/your-ai-sous-chef-cooking-made-easy-with-gemini-ai/