AI-behandling kan ta en enorm mengde datakraft, men etter utseendet til dette siste fellesprosjektet fra Jülich Supercomputing Center og den franske dataleverandøren Eviden, vil det ikke være mangelvare. De to selskapene har signert en avtale om å bygge et nytt datasenter for å huse en superdatamaskin i exascale-klassen som de sier vil være i stand til å utføre én kvintillion flytepunktoperasjoner per sekund, eller én exaFLOPS i HPC (high performance computing)-utgang.
JUPITER-superdatamaskinen (hvis du lurer, Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research, som som bakronymer er spektakulær) ble bestilt av Europas superdatamaskinkonsortium, EuroHPC JU, (via Techspot) i oktober 2023, og den første av tre planlagt å bygges vil bli inneholdt i det nye anlegget i Tyskland, med planer om å være i drift innen et år.
JUPITER vil bli drevet av flere Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips, vil bli satt til å jobbe primært med AI-trening og skal bli verdens kraftigste AI-system, med et svimlende 90 exaFLOPs av ytelse forventet når de er satt til å jobbe med å trene AI-modeller.
Bygget rundt 50 containermoduler installert over 2,300 kvadratmeter, håper den modulære tilnærmingen som er tatt for å huse denne monstermaskinen å kutte leveringstiden til prosjektet med 50 prosent, og bør bety at fremtidige oppgraderinger vil være lettere å implementere over tid.
Containerne vil inneholde 20 IT-enheter, 15 strøm- og 10 logistikkmoduler. Håpet er at JUPITER-superdatamaskinen inne i vil være operativ på under ett år og levert til en mye lavere kostnad, takket være nettstedets modulære natur.
Hvis byggingen går som planlagt, vil dette være den første superdatamaskinen i exascale-klassen i Europa, men tittelen som verdens raskeste superdatamaskin når det gjelder rå HPC-hastighet er heftig omstridt.
Den nåværende innehaveren av tittelen er Hewlett-Packard Enterprise Frontier, en maskin som er i stand til 1.102 exaFLOPS, selv om den kanskje ikke holder seg på toppplassen så mye lenger. El Capitan er for tiden under bygging ved Lawrence Livermore National Laboratory i California. Den er designet for å kunne klare 2 exaFLOPS når den er fullført, noe som for øyeblikket anslås å være en gang i midten av 2024.
Likevel ser tallene for denne nye europeiske superdatamaskinen imponerende ut, og hvis denne nye modulbaserte konstruksjonstilnærmingen lykkes, kan den tjene som en modell for å fremskynde implementeringen av lignende prosjekter som ennå ikke er påbegynt bygging, som det foreslåtte exascale-systemet som for øyeblikket er planlagt i Edinburgh.
Når vi beveger oss inn i en verden der enorme mengder prosessorkraft ikke bare blir en finhet, men en nødvendighet for AI-utvikling, kvantedatabehandling og mer, virker det som om konstruksjonsteknikker begynner å utvikle seg i takt med kraften til selve datamaskinene.
Nå, hvem skal la oss måle en? Jeg har allerede noen ideer...
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.pcgamer.com/the-most-powerful-ai-processing-supercomputer-in-the-world-is-set-to-be-built-in-germany-and-operational-within-a-year
