I dette opplysende intervjuet med Deep Dave, Industrial IoT Specialist Lead hos LTIMindtree, tilbys leserne et glimt inn i det utviklende landskapet av industriell IoT og digital transformasjon. Deep deler innsikt fra reisen hans, virkningen av AI og automatisering i produksjon, og viktigheten av mangfold og mentorskap innen teknologibransjen. Med fokus på hvordan disse teknologiene former bærekraftig utvikling og operasjonell effektivitet, belyser intervjuet sentrale trender og fremtiden til Industri 4.0 og 5.0. Dykk inn i denne samtalen for å forstå utfordringene og mulighetene som ligger foran oss innen industriell innovasjon.

Dyp, du har en bemerkelsesverdig reise i riket av industriell IoT og digital transformasjon. Kan du fortelle hvordan du først ble interessert i dette feltet og hva som inspirerte deg til å satse på en karriere innen det?

Fra de tidligste stadiene av livet mitt har teknologi hatt en fengslende lokke for meg, mye på grunn av miljøet jeg ble oppvokst i og diskusjonene om innovasjon som fylte hjemmet vårt. Omgitt av konstant dialog om den raske utviklingen av teknologi, fant jeg meg naturlig tiltrukket av å utforske dens forviklinger.

I løpet av mine bachelorstudier ble min fascinasjon for teknologi dypere, spesielt innen robotikk og produksjonsautomatisering. Programmer som National Geographics "Mega Fabrikker" viste frem den sømløse integreringen av banebrytende teknologi i storskala produksjonsprosesser, og satte et uutslettelig preg på fantasien min. Å se disse systemene optimalisere produksjonen med en slik presisjon, tente en dyp nysgjerrighet i meg.

Å forstå den intrikate funksjonen til disse sofistikerte systemene og deres potensial til å revolusjonere hele bransjer ble en drivkraft bak mine akademiske bestrebelser og karriereambisjoner. Denne tidlige eksponeringen for teknologiens muligheter innen produksjon satte scenen for min påfølgende reise inn i det dynamiske feltet industriell IoT og digital transformasjon.

Mitt inntog i dette riket ble drevet av en dyp tro på transformasjonskraften til IoT og digitale løsninger. Å se deres evne til å forbedre operasjonell effektivitet, optimalisere ressursutnyttelsen og fremme innovasjon i industrielle omgivelser var virkelig inspirerende. Utsiktene til å utnytte disse banebrytende teknologiene for å møte utfordringer i den virkelige verden og åpne opp for nye muligheter ga meg dyp gjenklang.

Dessuten fant jeg meg tiltrukket av den tverrfaglige naturen til industriell IoT, som sømløst blander maskinvare, programvare, dataanalyse og domenespesifikk ekspertise. Muligheten til å samarbeide med eksperter fra forskjellig bakgrunn og utforske skjæringspunktet mellom disse feltene drev min umettelige nysgjerrighet og ønske om kontinuerlig læring.

Etter hvert som jeg fordypet meg videre i dette feltet, ble min lidenskap for potensialet til industriell IoT for å drive bærekraftig utvikling, forbedre livskvaliteten og generere verdier for både bedrifter og samfunnet som helhet bare intensivert. Denne overordnede visjonen fortsetter å veilede karrierevalgene mine og motiverer meg til å stadig flytte grensene for hva som er oppnåelig innen digital transformasjon.

Du har mottatt en rekke utmerkelser for arbeidet ditt, inkludert Young Achievers Award og International Achievers Award. Hva betyr disse anerkjennelsene for deg, og hvordan gjenspeiler de dine bidrag til feltet IIoT og digital transformasjon?

Å motta utmerkelser som Young Achievers Award og International Achievers Award er en dyp ære og et vitnesbyrd om virkningen av arbeidet mitt innenfor området Industrial Internet of Things (IIoT) og digital transformasjon. Disse anerkjennelsene tjener ikke bare som personlige prestasjoner, men som bekreftelser på betydningen og relevansen av fremskritt vi driver på disse feltene.

Young Achievers Award symboliserer en anerkjennelse av ikke bare det innovative arbeidet som gjøres, men også potensialet for fremtidige bidrag som kan revolusjonere industrier ytterligere gjennom digitale teknologier. Det understreker viktigheten av å fremme unge talenter i teknologibransjen, og oppmuntre en ny generasjon tenkere og innovatører til å flytte grensene for hva som er mulig innen IIoT og digital transformasjon.

International Achievers Award reflekterer den globale effekten av innsatsen vår, og anerkjenner at arbeidet overskrider lokale eller nasjonale grenser og bidrar til et bredere, verdensomspennende skifte mot mer tilkoblede, effektive og intelligente industrielle operasjoner. Denne prisen kaster lys over nødvendigheten av internasjonalt samarbeid og deling av kunnskap og teknologier for å drive fremgang i denne digitale æra.

Disse prisene er ikke bare personlige utmerkelser, men refleksjoner av en kollektiv reise mot å utnytte kraften til digitale teknologier for å transformere industrier. De bekrefter det harde arbeidet, engasjementet og innovasjonen som teamet mitt og jeg har investert i å utvikle og implementere IIoT-løsninger som gjør industrielle operasjoner ikke bare mer effektive og produktive, men også mer bærekraftige og robuste.

Dessuten fremhever disse anerkjennelsene viktigheten av å bygge bro mellom teoretisk forskning og praktiske anvendelser, og demonstrere de konkrete fordelene med digital transformasjon i scenarier i den virkelige verden. De inspirerer til fortsatt utforskning, læring og innovasjon, og oppmuntrer oss til å forbli i forkant av teknologiske fremskritt og fortsette å presse på for å gjøre digital transformasjon til en realitet på tvers av ulike sektorer.

Disse prisene betyr mye for meg personlig og profesjonelt. De gjenspeiler bidragene mitt arbeid har gitt til feltet IIoT og digital transformasjon, og motiverer meg og mine kolleger til å fortsette vår streben etter fortreffelighet og innovasjon i å forme fremtidens industrier.

Mentorskap spiller en avgjørende rolle i utviklingen av fremtidige talenter. Kan du dele din tilnærming til veiledning av junior IIoT-ingeniører og effekten du har som mål å oppnå gjennom dette mentorskapet?

Når jeg nærmer meg mentorskap for junior Industrial Internet of Things (IIoT) ingeniører, er strategien min sentrert rundt å fremme en kultur for kontinuerlig læring, innovasjon og samarbeid, som er avgjørende for å navigere i det komplekse landskapet til IIoT. Denne tilnærmingen er basert på prinsippene og innsikten som er hentet fra de omfattende ressursene gitt i "IIoT For Engineers" og "Praktisk implementering av et IIoT-system for produksjonsutstyr."

For det første understreker jeg viktigheten av grunnleggende kunnskap i IIoT-teknologier, inkludert sensorteknologi, nettverkskommunikasjon og dataanalyse. Det er avgjørende for yngre ingeniører å forstå interoperabiliteten til enheter og systemer innenfor IIoT-økosystemet. Ved å legge til rette for praktiske prosjekter som speiler virkelige applikasjoner, tar jeg sikte på å bygge bro mellom teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter. Denne metoden forbedrer ikke bare deres tekniske evner, men dyrker også problemløsningsevner og innovativ tenkning.

Mentorprogrammet er designet for å fremme kritisk tenkning ved å oppmuntre junioringeniører til å stille spørsmål ved og analysere effektiviteten og effektiviteten til IIoT-systemer. Dette innebærer å dissekere casestudier fra «Praktisk implementering av et IIoT-system for produksjonsutstyr», der de lærer av utfordringer og løsninger i den virkelige verden. Slike øvelser skjerper ikke bare deres analytiske ferdigheter, men inspirerer dem også til å tenke kreativt om optimalisering og innovasjon i prosjektene sine.

Samarbeid er en annen hjørnestein i min veiledningstilnærming. Den komplekse naturen til IIoT-prosjekter nødvendiggjør en tverrfaglig tilnærming, der ingeniører jobber sammen med fagfolk fra ulike felt. Ved å fremme et samarbeidsmiljø lærer junioringeniører verdien av ulike perspektiver og teamarbeid for å oppnå prosjektmål. Dette forbedrer ikke bare deres kommunikasjons- og mellommenneskelige ferdigheter, men forbereder dem også for lederroller i fremtiden.

Til slutt har jeg som mål å innpode en følelse av ansvar overfor etiske hensyn og bærekraft i IIoT-implementeringer. Som fremtidige forvaltere av teknologi er det viktig for yngre ingeniører å forstå den bredere innvirkningen deres arbeid har på samfunnet og miljøet. Diskusjoner om etiske dilemmaer og bærekraftsutfordringer i IIoT veileder dem til å utvikle løsninger som ikke bare er teknologisk avanserte, men også sosialt ansvarlige og miljømessig bærekraftige.

Det endelige målet med dette mentorskapet er å utstyre junior IIoT-ingeniører med et godt avrundet ferdighetssett som går utover tekniske ferdigheter. Ved å pleie deres intellektuelle nysgjerrighet, etiske følsomhet og samarbeidsånd, tar vi sikte på å forberede dem til å lede den neste bølgen av innovasjoner i IIoT-domenet. Denne helhetlige utviklingen er avgjørende for deres personlige vekst og fremme av IIoT-industrien, og sikrer en fremtid der teknologi tjener som en kraft for positiv endring i både industri og samfunn.

Integreringen av AI og automatisering i virksomheten er en transformerende kraft. Fra din ekspertise, hva er de viktigste virkningene du har observert i produksjonssektoren, og hvordan ser du for deg at dette vil utvikle seg i nær fremtid?

Integreringen av kunstig intelligens (AI) og automatisering i produksjonssektoren markerer en sentral transformasjon, som varsler en epoke med enestående effektivitet, innovasjon og tilpasning. Mens vi navigerer gjennom denne digitale revolusjonen, har flere betydelige virkninger dukket opp, som fundamentalt endret produksjonslandskapet.

For det første, fremveksten av AI-drevet prediktivt vedlikehold skiller seg ut som en game-changer. Tradisjonelle reaktive vedlikeholdsstrategier, ofte plaget av uventet nedetid og ineffektivitet, blir erstattet av prediktive modeller som utnytter AI-algoritmer. Disse modellene analyserer enorme mengder data fra maskinsensorer for å forutsi utstyrsfeil før de oppstår, noe som muliggjør proaktivt vedlikehold. Resultatet er en dramatisk reduksjon i uplanlagt nedetid, forbedret utstyrs levetid og betydelige kostnadsbesparelser, som fremhevet i "AI in Manufacturing"-oversikten. Dette skiftet optimerer ikke bare produksjonsprosessene, men forbedrer også påliteligheten og effektiviteten til produksjonsoperasjoner betydelig.

En annen sentral innvirkning av AI og automatisering er tilretteleggingen av personalisert produksjon i stor skala. Integreringen av disse teknologiene har gjort det mulig for produsenter å tilby tilpassede produkter uten å ofre effektiviteten eller kostnadseffektiviteten til masseproduksjon. AI-algoritmer analyserer kundedata for å skreddersy produkter til individuelle preferanser, mens automatiserte produksjonslinjer justerer seg i sanntid til disse spesifikasjonene. Denne evnen til å effektivt imøtekomme den økende etterspørselen etter personlige produkter representerer et betydelig konkurransefortrinn, og fremmer større kundetilfredshet og lojalitet.

AI og automatisering har revolusjonert kvalitetskontrollen i produksjonen. Tradisjonelle manuelle inspeksjoner, ofte tidkrevende og utsatt for menneskelige feil, blir erstattet av AI-drevne visuelle inspeksjonssystemer. Disse systemene bruker avanserte bildegjenkjenningsteknologier for å omhyggelig undersøke produkter med en hastighet og nøyaktighet som er uoppnåelig for menneskelige inspektører. Evnen til raskt å identifisere og utbedre feil forbedrer ikke bare produktkvaliteten, men reduserer også avfall og forbedrer den totale produksjonseffektiviteten.

Ser vi på nær fremtid, er utviklingen av AI og automatisering i produksjon klar til å akselerere, drevet av kontinuerlige fremskritt innen teknologi og den økende integrasjonen av tingenes internett (IoT). Utbredelsen av IoT-enheter vil ytterligere forbedre datainnsamlings- og analysefunksjonene, og muliggjøre mer sofistikerte og effektive AI-applikasjoner. Vi kan forutse fremveksten av fullt autonome smarte fabrikker som utnytter AI for beslutningstaking på tvers av hele produksjonsprosessen, fra forsyningskjedestyring til endelig produktlevering. Disse smarte fabrikkene vil være preget av deres tilpasningsevne, motstandskraft og bærekraft, i stand til å svare dynamisk på endrede markedskrav og miljøhensyn.

Din talsmann for mangfold og inkludering i teknologi er prisverdig. Hvordan inkorporerer du disse verdiene i ditt arbeid og lederskap, og hvorfor tror du det er viktig for teknologibransjen å prioritere mangfold og inkludering?

I arbeidet mitt er det veldig viktig for meg å sørge for at alle føler seg velkommen og inkludert. Jeg prøver å sørge for at vi ansetter folk fra alle slags bakgrunner og sørger for at de føler seg støttet når de er en del av teamet vårt. Dette betyr at vi ser etter talenter overalt, ikke bare på de vanlige stedene, og vi sørger for at teamet vårt lytter og verdsetter alles ideer og erfaringer.

Vi fokuserer også mye på at arbeidsplassen vår skal føles åpen og imøtekommende for alle. Dette inkluderer opplæring om mangfold, å sette opp mentorprogrammer og sørge for at alle har en sjanse til å si fra og bli hørt. Ved å gjøre dette blir teamet vårt mer kreativt og jobber bedre sammen fordi alle føler at de betyr noe og kan dele sine unike ideer.

Å lytte til teamet vårt er også en stor del av det jeg gjør. Det er viktig å fortsette å forbedre hvordan vi inkluderer og støtter alle, så jeg ber alltid om tilbakemelding og prøver å gjøre endringer basert på hva folk sier. Dette hjelper oss å bli bedre på å være en innbydende og rettferdig arbeidsplass.

Å ha et mangfoldig og inkluderende team er ikke bare den rette tingen å gjøre; det hjelper også vår virksomhet. Team med mennesker med ulik bakgrunn kan komme opp med bedre ideer og forstå kundene våre bedre. Dette gjelder spesielt i teknologiverdenen, hvor det å forstå forskjellige mennesker og å kunne endre seg raskt er nøkkelen til suksess. Ved å fokusere på mangfold og inkludering, gjør vi ikke bare en bedre arbeidsplass; vi gjør det også bedre som bedrift.

Så å sørge for at alle føler seg inkludert og verdsatt er en stor del av hvordan jeg leder og hvordan vi gjør ting. Jeg tror at ved å respektere og feire det som gjør oss annerledes, kan vi lage mer innovative og sterke lag. Teknologiindustrien har en stor sjanse til å være et eksempel for andre ved å være mer inkluderende og mer rettferdig, og jeg er helt for å være en del av den endringen.

Du har skrevet flere artikler om emner som digital transformasjon og nevral produksjon. Kan du dele innsikt fra en av papirene dine som du synes er spesielt viktig for fremtiden til Industry 4.0 og 5.0?

En av mine artikler som jeg finner spesielt betydningsfulle for fremtiden til Industry 4.0 og 5.0, er om konvergensen mellom edge computing og Industry 5.0 i produksjon av medisinsk utstyr. Denne artikkelen går nærmere inn på hvordan denne integrasjonen kan forbedre produksjonsprosessen av medisinsk utstyr betydelig ved å gjøre den mer effektiv, sikker og skreddersydd til individuelle behov.

Edge computing gir mulighet for sanntidsdatabehandling direkte på produksjonsstedet. Dette betyr at produsenter kan overvåke produksjonsprosessen i sanntid, raskt diagnostisere eventuelle problemer og til og med forutsi når vedlikehold er nødvendig før problemer oppstår. Dette fører til mindre nedetid, høyere kvalitetsprodukter og en mer effektiv produksjonsprosess totalt sett.

Industry 5.0 bringer den menneskelige berøringen tilbake til den industrielle prosessen, og legger vekt på samarbeid mellom mennesker og roboter. Dette menneske-robot-samarbeidet, kombinert med avansert dataanalyse og AI, kan føre til mer personlig tilpassede helsetjenester. For eksempel kan medisinsk utstyr tilpasses for individuelle pasienter, noe som forbedrer deres effektivitet og sikkerhet.

Imidlertid står denne integrasjonen også overfor utfordringer, som cybersikkerhet og personvernhensyn, behovet for skalerbar nettverksinfrastruktur og problemer med interoperabilitet mellom ulike systemer. Artikkelen understreker viktigheten av å utvikle standardiserte kommunikasjonsprotokoller og dataformater for å overvinne disse utfordringene.

Fremtiden for produksjon av medisinsk utstyr ligger i å utnytte kraften til både edge computing og Industry 5.0 for å skape mer effektive, personlig tilpassede og trygge medisinske løsninger. Denne artikkelen skisserer nøkkelområder for videre forskning og utvikling, inkludert sanntidsanalyse, forbedring av cybersikkerhetstiltak og forbedring av menneske-robot-samarbeid, som alle er avgjørende for å fremme produksjon av medisinsk utstyr i en tid med industri 4.0 og 5.0.

Som seniorcoach og godkjent mentor i ADPlist-organisasjonen, hva er de vanligste utfordringene du møter blant fagfolk som søker veiledning i IIoT og digital transformasjon, og hvordan adresserer du dem?

Som senior coach og godkjent mentor i ADPlist-organisasjonen møter jeg ofte en rekke utfordringer blant fagfolk som søker veiledning i IIoT og digital transformasjon. En vanlig utfordring er det overveldende tempoet i teknologiske endringer. Fagfolk sliter noen ganger med å holde seg à jour med de siste fremskrittene og forstå hvordan disse kan brukes i deres spesifikke sammenhenger. En annen utfordring er integrering av nye teknologier i eksisterende systemer, som kan være komplekse og krever en nyansert forståelse av både gamle og nye systemer.

Å møte disse utfordringene innebærer en mangefasettert tilnærming. For det første understreker jeg viktigheten av kontinuerlig læring og tilpasningsevne. Å oppmuntre fagfolk til å engasjere seg i pågående utdanning og faglige utviklingsmuligheter hjelper dem å holde seg oppdatert på teknologiske trender. For det andre tar jeg til orde for en systematisk tilnærming til integrasjon, der nye teknologier ikke blir sett på som erstatninger, men som forbedringer av eksisterende systemer. Dette innebærer å forstå de grunnleggende prinsippene for deres nåværende virksomhet og identifisere strategiske punkter der nye teknologier kan tilføre mest verdi.

Jeg understreker viktigheten av å dyrke en innovasjonskultur i teamene og organisasjonene deres. Dette inkluderer å fremme et miljø der eksperimentering oppmuntres, og feil blir sett på som læringsmuligheter. Til slutt er veiledningsøkter skreddersydd til de spesifikke behovene og utfordringene til hver enkelt profesjonell, og gir personlig råd og handlingsrettede strategier som de kan implementere i arbeidet sitt.

Ved å fokusere på disse områdene tar jeg sikte på å styrke fagfolk til ikke bare å navigere i kompleksiteten til IIoT og digital transformasjon, men å bli proaktive agenter for endring i organisasjonene deres, og drive innovasjon og effektivitet.

Din nye bok om "Avansert produksjon og forsyningskjede med IoT" er etterlengtet. Kan du gi oss en sniktitt på nøkkeltemaene og innsikten leserne kan forvente å finne i boken din?

I min kommende bok, «Avansert produksjon og forsyningskjede med IoT», fordyper jeg meg i hvordan tingenes internett (IoT) omformer landskapet til industriell produksjon og forsyningskjeder, og tar tak i den kritiske utfordringen med manglende sanntidssynlighet og innsikt i prosesser. Boken avdekker den transformative kraften til IoT når det gjelder å drive effektivitet, operasjonell optimalisering og enestående forretningsinnsikt, og dermed innlede en ny æra av industri 4.0 og 5.0.

Leserne vil få en omfattende forståelse av IoTs sentrale rolle i å forbedre produksjon og logistikk gjennom sanntidsovervåking, prediktivt vedlikehold og kvalitetskontroll. Teksten understreker viktigheten av å sikre IoT-infrastruktur og gir praktiske eksempler på tvers av produksjonssektorer, inkludert smarte fabrikker, personlig transitt og bærekraftig praksis.

Innholdet er designet for å utstyre fagfolk med kunnskapen til å utnytte IoT for betydelige fremskritt innen industriell produksjon og forsyningskjeder. Den dekker strategier for å bruke IoT for å forbedre produksjonseffektiviteten, sikre forsyningskjedeoptimalisering og åpenhet, og adressere implementeringsutfordringer samtidig som sikkerheten opprettholdes. I tillegg utforsker boken potensialet ved å integrere IoT med AI, prediktiv analyse og 3D-utskrift for å tilpasse teknologiske strategier med forretningsmål for topp ytelse.

Lesere vil fremstå med et solid fundament i IoT-konsepter, klare til å optimalisere prosesser, navigere i integrasjonsutfordringer og drive betydelige forbedringer i produksjonen og forsyningskjeden deres, og forberede dem på de fremtidige mulighetene som IoT og AI har i produksjon.

Til slutt, ser fremover, hvilke nye teknologier eller trender tror du vil forme fremtiden for industriell IoT og digital transformasjon i det neste tiåret, og hvordan forbereder du deg til å bidra til eller påvirke denne utviklingen?

Fremtiden for industriell IoT (IIoT) og digital transformasjon er klar for betydelige fremskritt, drevet av nye teknologier og trender. I det kommende tiåret kan vi forvente ytterligere integrasjon av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) i IIoT-systemer for å forbedre prediktivt vedlikehold, operasjonell effektivitet og beslutningsprosesser. I tillegg vil bruken av 5G-teknologi gi nødvendig båndbredde og hastighet for sanntidsdataanalyse og kommunikasjon, noe som muliggjør mer effektive og fleksible produksjonsprosesser. Edge computing vil også spille en avgjørende rolle ved å behandle data nærmere kilden, redusere ventetiden og forbedre responstidene i kritiske operasjoner. Når det gjelder mitt bidrag, er jeg forpliktet til å være i forkant av disse teknologiene, kontinuerlig utforske innovative applikasjoner innen IIoT og dele denne innsikten gjennom min forskning, publikasjoner og mentorskap. Denne tilnærmingen holder meg ikke bare forberedt, men lar meg også påvirke retningen for digital transformasjon i bransjen.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.aitimejournal.com/deep-dave-industrial-iot-specialist-lead-at-ltimindtree-exploring-the-future-of-industrial-iot-and-digital-transformation-ai-in-manufacturing-sustainable-development/48074/