Evnen til å skalere er det som kvalifiserer en innovasjon som sådan.

Mens generativ kunstig intelligens, ifølge mange observatørers beretninger, allerede har nådd innovasjonsstatus på et bredt nivå, gjenstår spørsmålet: Kan AI skalere på tvers av betalingsøkosystemet?

2024 kan være året vi finner ut.

"I dagens verden hvor forskjellene mellom selskaper, spesielt i betalingsøkosystemet, blir mer og mer smalere, må du være en tidlig bruker og rask på beina," Netanel Kabala, sjef for data og analyse hos Nuvei, fortalte PYMNTS for serien "What's Next in Payments — Payments and GenAI: What's New and What's Next?"

Kabala fremhevet den komplementære naturen til generativ AI og dens fetter, prediktiv analyse, og understreket potensialet til generativ AI for å skape nye produkter og forbedre effektiviteten på tvers av betalingslandskapet.

"Prediktiv AI lærer av fortiden, og generativ AI handler om noe nytt," forklarte han, og la merke til at en av de mest overbevisende eksisterende bruksområdene for generativ AI i betalinger er svindelforebygging, der generativ AI kan hjelpe til med å merke data i stor skala og forutsi fremtidige trender.

AIs potensial til å transformere betalingsindustrien er ubestridelig, og Kabala fremhevet fire enkle gevinster AI kan gi betalingsselskaper, inkludert forbedring av intern effektivitet, effektivisering av driften, forbedret kundeservice og skape nye produkter og tjenester.

"Jeg er spent på alt relatert til intern effektivitet, hvordan [ved å bruke AI] kan vi forbedre alle de indre funksjonene til et betalingsselskap fra avstemming til kundeservice, til integrasjoner, og så videre," sa han.

Potensialet til generativ kunstig intelligens innen betalinger

Generativ AI er spesielt effektiv i å analysere oppgaver som involverer store mengder tekst og kontekst på kort tid, og Kabala foreslo at generativ AI kan brukes til å forbedre organisatoriske kunnskapsbaser og øke produktiviteten til kundeservice, drift og risikoteam, ved å oppsummere enorme mengder informasjon for å gi innsikt.

Når han ser fremover, sa Kabala at han ser for seg generativ AI som spiller en rolle i å skape nye produkter og tjenester, inkludert bruk av sanntidspriser for å muliggjøre adaptive prisløsninger som kommer både selgere og forbrukere til gode, samt bruk av AI til å tilpasse finansielle produkter, for eksempel kjøp nå, betal senere (BNPL) planer og utlånsalternativer.

Men hvis skalering var enkelt, ville alle gjort det.

Generative AI-løsninger ment å forbedre betalingsøkosystemet vil først trenge for å overvinne institusjonell treghet og andre hindringer.

"For det første er det en mental hindring å sette tillit til disse nye systemene," sa Kabala. «Folk trenger virkelig å se fordelene med hvordan det hjelper i hverdagen. Det er veldig hyggelig at du forbedret din interne effektivitet med 7 %, men det må gjøres synlig og meningsfullt.»

I tillegg til å utdanne markedet om fordelene og mest effektive bruken av AI-drevne løsninger, sa Kabala at tilgjengeligheten av dyktige ingeniører som kan håndtere både tradisjonell dataanalyse og nye AI-teknologier er avgjørende for vellykket implementering.

Fremtiden til generativ kunstig intelligens i betalinger

Etter hvert som generativ AI blir mer utbredt i betalingsøkosystemet, har den potensialet til å bidra til utviklingen av superapper som tilbyr en rekke tjenester, fra bank til formueforvaltning, sa Kabala.

Men han advarte om at teknologien også kan brukes av dårlige aktører, noe som gjør forebygging av svindel til et kritisk problem.

"Svindel har alltid vært utfordrende, men nå er svindel lett," sa han, og la merke til at svindlere kan utnytte AI-generert innhold ved å bruke teknologien til å gjøre ting som å bygge falske nettsider, oversette svindel på tvers av språk med ett klikk og drive mange andre ondsinnet taktikk.

Når det gjelder sikkerheten til selve AI-systemene, er transparente beslutninger avgjørende for å sikre tillit fra forbrukere, selgere og interne team.

Kabala understreket at det å kunne revidere generativ AIs "svarte boks" med beslutninger vil være avgjørende, og organisasjoner må begynne å bygge de "riktige trinnene og de riktige forklaringsmålingene" nå for å ligge i forkant av innovasjonen og møte eventuelle fremtidige utfordringer.

Når det gjelder fremtiden til generativ AI innen betalinger, bemerket Kabala at "for et år siden ville vi ikke ha vært i stand til å diskutere generativ AI."

Selv om han sa at han ikke vet hva fremtiden kan bringe, vet han at det å ha «de rette ressursene, de rette menneskene, den rette infrastrukturen og den rette tankegangen for å være uansett hvor den nye teknologien, de nye mulighetene kan dukke opp» er avgjørende for suksess på tvers av alle bransjer - men spesielt betalinger.

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Kilde: https://www.pymnts.com

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/