Svindel på enheter er det viktigste temaet som bør holde deg våken om natten hvis du driver en digital virksomhet. En voksende trussel som har vokst betydelig de siste 12 månedene i det digitale landskapet, er ODF drevet av flere nøkkelfaktorer som vi skal se nærmere på nedenfor før vi går inn i noen av de beste måtene å bekjempe den på.

Men først, hva er ODF?

Du har kanskje hørt om Copybara-kampanjen for noen uker siden, som infiltrerte en håndfull spanske banker, stjele kundedata for ondsinnede formål.

Svindel på enheten i sammenheng med nettbank refererer til uredelige aktiviteter som skjer direkte på brukerens enhet, for eksempel en datamaskin, smarttelefon eller nettbrett. Denne typen svindel involverer uautorisert tilgang, manipulering eller utnyttelse av informasjon og transaksjoner utført på brukerens enhet. Her er de to hovedmåtene dette skjer.

For det første, malware og spyware; Kriminelle kan bruke ondsinnet programvare for å infisere en brukers enhet, slik at de ikke bare kan overvåke og fange opp sensitiv informasjon, for eksempel påloggingsinformasjon, personlige identifikasjonsnumre (PIN-er) eller kontodetaljer, men å ta fullstendig kontroll over enheten. Over 10 terabyte med data blir stjålet månedlig, ransomware er en av de ledende cybertruslene i Europa, og mer spesifikt er phishing nå identifisert som den vanligste startveien for disse angrepene.

For det andre, enhet kompromiss; Hvis en brukers enhet blir kompromittert, enten gjennom hacking eller fysisk tyveri, kan gjerningsmannen få tilgang til sensitiv bankinformasjon som er lagret på enheten for å begå svindel direkte fra den.

Hvilke faktorer forklarer den raske veksten av ODF?

For det første møtes fremskritt innen anti-svindelforsvar brukt av banker med tilsvarende utvikling i svindlerens taktikk. ODF-svindel er designet for å omgå sterke kontroller og kontroller som banker gjør når du registrerer en ny enhet. Det ligner på fjerntilgang.

Banker utvikler kontinuerlig forsvaret sitt under onboarding og enhetsregistreringsprosesser, og utnytter forbedret enhetsintelligens for å finne mistenkte enheter knyttet til flere kontoer. Dette katt-og-mus-spillet med teknologiske fremskritt understreker behovet for konstant årvåkenhet og tilpasning.

For det andre har tilgjengeligheten til kunstig intelligens (AI) senket barrieren for svindlere til å utvikle målrettet teknologi. Utbredelsen av AI-verktøy gir svindlere mulighet til å lage sofistikerte ordninger, utnytte sårbarheter og omgå tradisjonelle sikkerhetstiltak. Som sådan krever bekjempelse av svindel på enheten proaktive strategier som holder tritt med nye trusler.

Så hva gjør vi for å bekjempe svindel på enheten?

For å effektivt bekjempe den økende bølgen av svindel på enheter, må organisasjoner implementere en mangefasettert tilnærming. App- og innholdsintegritetssjekker fungerer som et frontlinjeforsvar, og oppdager enhver tukling av innhold som overføres av appservere.

Tilsvarende er identitetskontroller som totrinnsverifisering (2FA) avgjørende for å identifisere uautoriserte modifikasjoner som rooting eller farlige tilgangsrettigheter gitt til tredjepartsapper. Du skulle tro at det å investere i 2FA er viktig når du vet at en hacker kan sprekke 90 % av passordene med seks forsøk eller mindre. Men ODF malware omgår 2FA helt. Den villedende bruken av en fjerntilgangstrojaner (RAT) kjent som SpyNote, tillot nettkriminelle å få uautorisert tilgang til enheter, stjele sensitiv informasjon og fjernkontrollere enhetsfunksjoner for ondsinnede formål.

Videre er det avgjørende å lete etter kjent eller eksisterende skadelig programvare for raskt å identifisere og nøytralisere trusler. Landskapet med skadelig programvare er imidlertid dynamisk, noe som betyr at bedrifter må utstyre seg med tiltak for å oppdage "zero-day malware" anomalier - tegn på kompromiss fra skadelig programvare som ennå ikke er klassifisert.

Nøyaktig atferdsprofilering er avgjørende i denne forbindelse og gjør det mulig å oppdage uregelmessigheter i brukeratferd og forbruksmønstre, noe som tyder på uredelig aktivitet. Dessuten øker prediktiv identifikasjon av muldyrkonto sikkerheten ved å forebyggende flagging av mistenkelige kontoer og transaksjoner. Dette er grunnen til at utnyttelse av dataanalyse og maskinlæringsalgoritmer kan være spillskiftende, og organisasjoner kan proaktivt identifisere og redusere risiko forbundet med svindel på enheten.

Ved å holde seg à jour med nye trusler og ta i bruk proaktive forsvarsmekanismer, kan organisasjoner styrke sine forsvar og beskytte seg mot det stadig utviklende landskapet av digital svindel.

Trusselen om svindel på enheten understreker det kritiske behovet for robuste sikkerhetstiltak og proaktive strategier. Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg, må også forsvaret vårt utvikle seg for å motvirke nye trusler. Ved å utnytte de siste fremskrittene innen AI, atferdsanalyse og prediktiv modellering, kan organisasjoner ligge et skritt foran svindlere og beskytte både sine eiendeler og kunder mot skade

- Annonse -

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.eu-startups.com/2024/04/the-surge-of-on-device-fraud-odf-in-2024-and-why-you-should-care-about-it/