Zephyrnet-logo

AI vil forandre verden – vilkårene er opp til oss – IBM Blog

Dato:


AI vil forandre verden – vilkårene er opp til oss – IBM Blog



Luftfoto av kompleks motorvei om natten

IBM på B7

Vi lever i et vannskille for AI: Europaparlamentet har nettopp stemt over EU AI Act, som vil regulere og styre bruken og implikasjonene av denne teknologien. På sin side gjør myndigheter og bedrifter seg klare til å sette sine egne standarder rundt AI. AI var med på G7-ministermøtet i Verona, Italia, og i samtaler som fant sted parallelt i Business Federations-samlingene, eller B7. Jeg hadde muligheten til å bringe IBMs perspektiv til disse bransjediskusjonene.

Hos IBM er vi overbevist om at AI kan gi enorme fordeler på alle felt. Men først må vi overvinne barrierer for adopsjon og bygge tillit til denne spennende teknologien.

Fra blødningskant til standard problem

De fleste organisasjoner har startet sin AI-reise. Vår forskning viser at 42 % av store bedrifter har AI aktivt distribuert, mens ytterligere 40 % er i eksperimenteringsfasen (kilde: IBM Global AI-adopsjonsindeks). Men få innser det fulle potensialet til AI-løsninger. Hva er det som holder dem tilbake?

Analysen vår viser at de tre viktigste faktorene er begrensede AI-ferdigheter og ekspertise (33 %), datakompleksitet (25 %) og etiske bekymringer (23 %). IBM planlegger å bygge videre på en lang arv fra demokratiserende teknologi ved å bidra til å løse opp disse barrierene.

Først vil vi fortsette å investere i åpen og transparent innovasjon rundt AI. Å fremme samarbeid og informasjonsdeling dukker opp risikoer raskere – og hjelper det internasjonale samfunnet å redusere disse risikoene raskere. Initiativer som AI-alliansen bidra til å skape et åpent AI-fellesskap som prioriterer ansvar, sikkerhet og innovasjon.

Vi tror det er i alles interesse å fremme åpne markedsøkosystemer rundt AI. Den økte konkurransen vil bidra til å jevne konkurransevilkårene for selskaper av alle størrelser, uavhengig av tilgang til data og dataressurser.

Løsningene våre er designet for å håndtere kompleksitet på alle nivåer: fra data til styring til skalering. IBM mener at skalering av AI med styring er veien til bærekraftig, etisk ansvarlig AI– øke kundenes tillit og bedriftens omdømme.

Bygge den viktige tilliten

Overskriften i IBMs visjon for AI er at både industri og myndigheter må fortsette å bygge og øke tilliten til teknologien over hele verden. EU AI Act er et gjennombrudd når det gjelder å regulere dette raskt utviklende feltet. I vår siste AI-adopsjonsforskning, 85 % av IT-fagfolk er sterkt eller litt enige i at forbrukere er mer sannsynlig å velge tjenester fra selskaper med gjennomsiktig og etisk AI-praksis, mens 83 % av selskapene som implementerer eller utforsker teknologien sa at det å kunne forklare hvordan deres AI kom til en beslutning er viktig for deres virksomhet.

Å navigere i det stadig mer komplekse globale reguleringslandskapet er en utfordring for bedrifter og organisasjoner av alle størrelser. Derfor slapp vi watsonx.governance, en integrert plattform som er designet for å bryte opp den svarte boksen til AI.

Dessuten støtter IBM fullt ut arbeidet som ble utført under fjorårets japanske G7-presidentskap for å utvikle Hiroshima-prinsippene – et sett med veiledende prinsipper for organisasjoner over hele verden for å utvikle avanserte AI-systemer som fremmer sikker, sikker og pålitelig AI. Vi ser frem til å støtte det italienske presidentskapet i å bygge videre på dette solide grunnlaget.

Som neste trinn foreslår vi at G7 oppdrager en AI-arbeidsstrøm til å lage en "crosswalk" for å sammenligne AI-reguleringsregimene i individuelle medlemsland med Hiroshima-prinsippene. Vi tror dette trekket kan bidra til å etablere hull og forskjeller, og akselerere den internasjonale harmoniseringen av standarder og innføringen av beste praksis for AI. Dette vil tillate G7 å fokusere sin oppmerksomhet på spesifikke politikkområder som krever ekstra tid og ressurser (som AI-sikkerhet).

Se fremover

Vi kan ikke slutte å se fremover. Selv om AI er ved et spennende vendepunkt, er det så mye mer i horisonten takket være teknologier som kvanteberegning. Vår tro er at AI og kvantedatabehandling vil fungere sammen, med kvanteutvidelse av klassisk maskinlæring, men ikke erstatte den. Så, akkurat som med AI, er vi banebrytende for kvantestyring Ved å kombinere ulike teknologier vil vi utvide problemene vi kan løse, fra klimakrisen til matusikkerhet til global helse.  

Hos IBM mener vi at vi har et ansvar for å sikre at innovasjon løser problemer raskere enn den skaper dem. Igjen: åpenhet, åpenhet og samarbeid er prinsippene som vil hjelpe oss å oppfylle det fulle potensialet til ny teknologi for å endre verden til det bedre.

Lær mer om watsonx AI og dataplattform

Var denne artikkelen til hjelp?

JaNei


Mer fra kunstig intelligens




IBM fremstår som en leder i Forrester Wave™ for Digital Operations Planning and Analytics, Q4 2023

4 min lest - Bedrifter har mistet luksusen av tid i beslutningstaking. Tynne marginer og ustabile markedsforhold krever AI-drevne planleggingsstrategier. En uvanlig mild vinter kan gi en klesforhandler med overskuddsdrap av tunge kåper; en klem i forsyningskjeden kan etterlate en produsent uten viktige deler. Følgelig har rollen til Digital Operations Planning and Analytics (DOPA) blitt mer avgjørende enn noen gang. DOPA utstyrer virksomheter med verktøyene og innsikten som trengs for å navigere i kompleksiteten i dagens markedsdynamikk. Ved å integrere...




Ingen sølvkule: Å tette kjønnsgapet i generativ AIs tid

5 min lest - Gapet mellom kjønnsrepresentasjonen skjedde ikke over natten. Det var ingen enkelt hendelse som skapte den nåværende ulikheten. Så det er rimelig å si at det heller ikke vil være en entydig løsning. Det er ingen sølvkule. Det er et puslespill, og vi trenger alle brikkene for å komme sammen for at kvinner skal være likeverdige på arbeidsplassen – og for å utnytte potensialet til generativ AI. Som min kollega Phaedra Boinodiris nylig skrev, "Betydningen av mangfold i AI er ikke mening, det er matematikk." Refererer til…




9 måter utviklerproduktivitet får et løft fra generativ AI

6 min lest - Programvareutvikling er en arena der vi allerede ser betydelige effekter fra generative AI-verktøy. Fordelene er mange, og betydelige produktivitetsgevinster er for tiden tilgjengelige for bedrifter som omfavner disse verktøyene. En McKinsey-studie hevder at programvareutviklere kan fullføre kodeoppgaver opptil dobbelt så raskt med generativ AI. Konsulentfirmaets forskning fant, ikke overraskende, at komplekse kodeoppgaver ikke ble alvorlig påvirket av bruken av generativ AI, så bekymringer for at AI erstatter utviklere kan være ...

IBMs nyhetsbrev

Få våre nyhetsbrev og emneoppdateringer som gir den siste tankeledelsen og innsikt om nye trender.

Abonner nå

Flere nyhetsbrev

spot_img

VC kafé

LifeSciVC

Siste etterretning

VC kafé

LifeSciVC

spot_img