Det er mange fordeler ved å inkorporere AI i helsesektoren. En av disse fordelene er at det kan bidra til å fremme større raselikhet.

Hvordan kan AI bidra til å forbedre likestillingen?

Vi har snakket om noen av de utilsiktede konsekvenser av bruk av AI og dataanalyse. Disse inkluderer det faktum at det kan føre til utilsiktet forskjellsbehandling.

Zhisheng Chen, professor ved College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics i Nanjing, Kina snakket om dette problemet i sin studie Etikk og diskriminering i kunstig intelligens-aktivert rekrutteringspraksis, som ble publisert i Nature Journal i fjor.

Dataanalyse og AI kan imidlertid også ha en positiv innvirkning på bekjempelse av diskriminering. De kan spille en sentral rolle i å bekjempe utilsiktet diskriminering ved å gi objektiv innsikt i mønstre og trender innenfor datasett. Ved å utnytte disse teknologiene kan organisasjoner identifisere skjulte skjevheter og forskjeller i beslutningsprosesser, slik at de kan implementere målrettede intervensjoner for å redusere diskriminering. I tillegg kan AI-algoritmer trenes opp til å gjenkjenne og rette opp partiske mønstre, og fremme rettferdige resultater på tvers av ulike domener som ansettelse, utlån og strafferett.

Gjennom avanserte dataanalyseteknikker gir dataanalyse og AI beslutningstakere mulighet til å proaktivt adressere systemiske skjevheter, fremme inkludering og rettferdighet. Disse teknologiene gjør det mulig for organisasjoner å oppdage og rette opp diskriminerende praksis, noe som fører til mer rettferdige resultater for individer med ulike bakgrunner. Ved å utnytte datadrevet innsikt kan institusjoner etablere transparente og ansvarlige prosesser, fremme tillit og tillit blant interessenter samtidig som de streber mot et mer rettferdig samfunn.

Selvfølgelig er det viktig å sørge for at AI-programmer er designet for å unngå utilsiktede skjevheter. Vi snakket om dette i vårt innlegg på bruke Kronos med AI for å bekjempe skjevheter.

Spesifikke fordeler ved å bruke AI for å forbedre likestilling i helsevesenet

Minoritetspasienter opplever konsekvent dårligere helsetjenester enn hvite pasienter. Fødselsdødeligheten for svarte mødre er nesten tre ganger høyere enn den er for hvite mødre. Årsakene bak statistikk som dette er alltid mangefasetterte. For eksempel har svarte kvinner ofte mer begrenset tilgang til svangerskapsomsorg. Det er i løpet av denne tiden mange livstruende graviditetstilstander blir identifisert og adressert.

Likevel lyver ikke tallene. Standarden for omsorg i USA ser annerledes ut for minoriteter. Hvorfor er det det, og hva kan gjøres med det?

I denne artikkelen tar vi en titt på avvik i pasientutfall og undersøker hvordan et konsept kalt «evidensbasert sykepleie» kan være i stand til å løse problemet.

Hvor fremtredende er skjevhet i helsevesenet?

Konseptet med skjevhet i helsevesenet er komplekst og veldig følsomt. Som samfunn har vi en tendens til å se på helsepersonell som helter. Ideen om at de også opprettholder systemisk skjevhet er inkongruent med den følelsen. Hva er sant?

Svaret er nyansert. Det er ikke mange åpenlyse rasister som jobber i helsevesenet. Det faktiske problemet stammer fra mangel på flerkulturell forståelse. De aller fleste leger og sykepleiere er hvite.

Mens de prøver å gi et høyest mulig omsorgsnivå til alle pasientene sine, er det en høyere andel feil og helsekomplikasjoner som kan forebygges med etniske minoritetspasienter. Kommunikasjon er ofte kjernen i disse problemene.

Her er en sammenbrudd:

• Helsepersonell kan slite med å forholde seg direkte til pasienter fra en mye annen bakgrunn enn deres egen. De kan forstå den medisinske tilstanden personen lider av, men de kan være mindre tilpasset de subjektive elementene ved å gi omsorg – spesielt når pasienten beskriver komfort eller symptomopplevelser.
• Bekymringer kan minimeres. En av de vanligste klagene minoriteter som arbeider med helsevesenet ofte kommer med, er at de sliter med å få bekymringene sine tatt på alvor. Noen ganger fører dette til at symptomene blir ignorert til de utvikler seg til noe mer alvorlig.
• Mellommenneskelige utfordringer. Å ha et godt personlig forhold til personen som administrerer omsorgen – spesielt hos pasienter som sliter med kroniske lidelser – har vist seg å forbedre pasientresultatene. Dessverre er denne dynamikken ofte vanskeligere å oppnå for pasienter som arbeider med omsorgsleverandører som ikke forstår dem på et personlig nivå.

Til syvende og sist er disse utfordringene ikke eksklusive for minoriteter. Alle sliter litt innenfor helsevesenet. Alle blir til slutt tvunget til å være sin egen talsmann, selv i situasjoner der det ser ut til at ingen vil lytte til dem.

Imidlertid er hastigheten som disse problemene oppleves av minoritetsbefolkninger beviselig høyere. Hva er evidensbasert omsorg, og hvordan kan det hjelpe?

Hva er evidensbasert sykepleie?

Å forklare evidensbasert sykepleie til noen som aldri har hørt om det før kan være litt skurrende. Grunnen? De fleste antar med rette at det rett og slett er standarden for omsorg. Noe så enkelt og grunnleggende at det ikke engang burde kreve et navn.

Her er en grunnleggende definisjon:

Evidensbasert sykepleie er all omsorg som tilbys som utnytter en kombinasjon av personlig erfaring og den nyeste, data-beprøvde metoden tilgjengelig.

For å være tydelig, er en versjon av denne omsorgsstrategien ansatt av praktisk talt alle arbeidende helsearbeidere. En evidensbasert omsorgsstandard legger ganske enkelt høyere vekt på å holde seg oppdatert på den siste informasjonen.

Leger og sykepleiere trenger stadig å fortsette sin utdanning, men ikke i den grad at de aktivt følger hver ny medisinsk utvikling. Dette betyr at en helsearbeider som har vært i skyttergravene i tjue år, kan utnytte pasientbehandlingspraksis som har blitt modifisert til det bedre.

Evidensbasert sykepleie utnytter en nøye tilpasset prosess for å levere best mulige resultater. Dette innebærer å stille et spørsmål spesifikt for pasientens tilstand, og deretter aktivt forfølge svaret gjennom en vitenskapelig prosess.

Fordi det innebærer å holde seg på toppen av beste praksis og grundig undersøke alle mulige spørsmål, er det en ressurskrevende prosess. Sykehus som knapt kan holde gulvene bemannet, kan kanskje avvise ideen om å tilpasse en frivillig praksis som krever enda mer av det overarbeidede personalet.

Selv om dette er en legitim bekymring, er det til syvende og sist sant at evidensbasert behandlingsadministrasjon gir bedre pasientresultater. Å finne måter å utnytte det på der det er mulig kan hjelpe alle pasienter, inkludert minoriteter som tidligere har slitt med å motta kvalitetsomsorg.

Hvordan evidensbasert omsorg kan hjelpe minoriteter med å få bedre omsorg

Selv om prosessen med evidensbasert omsorg i seg selv høres bra ut, er det også forsvarlig å lure på hvordan det kan hjelpe minoriteter som sliter med å bli hørt. Du kan vel ikke akkurat forske deg rundt kulturelle barrierer?

Til en viss grad kan du. Leger og sykepleiere som stiller spørsmålet: "Hvorfor opplever minoriteter uforholdsmessig høye dårlige pasientresultater?" vil uunngåelig finne svar som de kan bruke til å administrere bedre omsorg.
 
Den evidensbaserte tilnærmingen kan gjøre dem mer følsomme for hvordan de håndterer omsorgsadministrasjon for pasienter som kan være svært forskjellige fra dem.

Til syvende og sist vil imidlertid endringer måtte gjøres på et høyere nivå for å sikre en mer rettferdig omsorgsstandard.

Hva annet kan sykehus gjøre?

Sykehus som ønsker å forbedre resultatene for minoriteter bør prioritere mangfold, både i ansettelsespraksis og i hvordan de strukturerer sin politikk og kommunikasjon. En måte mange sykehus har gjort dette på er gjennom et DEI-styre. Styrer for mangfold, rettferdighet og inkludering gjennomgår sykehuspolitikk og etablerer standarder for hva slags språk som er passende for arbeidsmiljøet.

Dette kan ha en direkte og umiddelbar innvirkning på pasientbehandlingen, men også en lengre varig innvirkning på ansettelsespraksis. Minoritetsleger og sykepleiere vil være mer åpne for å jobbe for organisasjoner som har en beviselig forståelse for viktigheten av mangfold, likeverd og inkludering.

konklusjonen

Når det kommer til helsetjenester, er det ikke noe som heter en rask eller enkel løsning. Det er et komplisert system med mange bevegelige deler. Evidensbasert omsorg er en måte å hjelpe ikke bare minoriteter, men alle som går inn på sykehuset på jakt etter behandling.

For å endre ting på systemnivå, må sykehusene imidlertid også være villige til å erkjenne problemet i utgangspunktet. Det er bare gjennom aktivt å forfølge en høyere standard for omsorg for alle pasienter at minoriteter endelig kan oppleve bedre helseresultater.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.smartdatacollective.com/ai-can-improve-racial-equality-in-healthcare/