Bilde av forfatter
 

I dagens raskt utviklende teknologiske landskap er det avgjørende å mestre ferdigheter innen datavitenskap, maskinlæring og AI. Enten du ønsker å ta fatt på en ny karriere eller forbedre din eksisterende ekspertise, er det en mengde nettressurser tilgjengelig, og mange av dem er gratis! Vi har samlet de beste innleggene om gratis kurs (som du elsker) fra KDnuggets og samlet dem for å gi deg en samling av kurs som er utmerket. Bokmerk denne siden for fremtidig referanse, siden du sannsynligvis vil komme tilbake til den for å lære nye ferdigheter eller prøve ut nye kurs.

1. Python for alle av prof. Charles Severance: En omfattende introduksjon til programmering med Python, ideell for nybegynnere.
2. Dataanalyse med Python av Jovian: Dykk inn i dataanalyseteknikker ved hjelp av Python.
3. Databaser og SQL av freeCodeCamp: Lær hvordan du administrerer databaser med SQL.
4. Introduksjon til inferensiell statistikk fra Udacity: Få innsikt i å lage spådommer fra statistisk læring.
5. Machine Learning Zoomcamp av DataTalks.Club: En praktisk (prosjektbasert) tilnærming til læring av maskinlæring.

Lær mer om enkeltkurs ved å lese 5 gratis kurs for Master Data Science

1. Datateknikk av IBM på edX: Forstå det grunnleggende innen datateknikk.
2. Læringsvei for dataingeniør av Google: En guidet vei for ambisiøse dataingeniører.
3. Profesjonelt sertifikat for databaseingeniør av Meta: Bli sertifisert i databaseteknikk.
4. Big Data spesialisering av UC San Diego: Lær om big data-teknologier og -applikasjoner.
5. Data Engineering Zoomcamp av DataTalks.Club: Et praktisk (prosjektbasert) kurs for datateknikk.

Lær mer om enkeltkurs ved å lese 5 gratis kurs til Master Data Engineering

1. Introduksjon til maskinlæring av Kaggle: En nybegynnervennlig introduksjon til maskinlæring.
2. Maskinlæring for alle av Kylie Ying: En tilgjengelig tilnærming til konsepter for maskinlæring.
3. Maskinlæring i Python med Scikit-Learn av FUN MOOC: Fokuser på maskinlæring ved hjelp av Python og Scikit-Learn. 
4. Krasjkurs i maskinlæring av Google: En rask, men grundig introduksjon til maskinlæring.
5. CS229: Maskinlæring av Stanford University: Et mer avansert kurs for de som ønsker å utdype kunnskapen sin.

Lær mer om enkeltkurs ved å lese 5 gratis kurs for å mestre maskinlæring

1. Python Essentials for MLOps av Duke University: Et viktig kurs for MLOps-entusiaster.
2. MLOps for nybegynnere av Udemy: Et flott utgangspunkt for MLOps-nybegynnere.
3. Maskinlæringsteknikk for produksjon (MLOps) spesialisering av DeepLearning.AI: Dykk dypt inn i MLOps-verdenen. Det er selvfølgelig en samling.
4. Spesialisering i maskinlæringsoperasjoner av Duke University: Fokuser på de operasjonelle aspektene ved maskinlæring.
5. Laget med ML av Goku Mohandas: Et unikt kurs som blander maskinlæring med praktiske applikasjoner. Ganske populær på GitHub.

Lær mer om enkeltkurs ved å lese 5 gratis kurs for å mestre MLOps

1. Generativ AI for nybegynnere av Microsoft: 12 leksjoner for å bygge generative AI-applikasjoner.
2. Generative AI Fundamentals av DataBricks: Utforsk det grunnleggende om Generativ AI.
3. Introduksjon til generativ AI læringssti av Google: Fra å lære det grunnleggende om store språkmodeller til å forstå ansvarlig AI-prinsipper.
4. Generativ AI med store språkmodeller av AWS og DeepLearning.AI: Få praktisk erfaring med AI med AWS-eksperter som bygger og distribuerer AI i forretningsbruk.
5. Generativ AI for alle av DeepLearning.AI: Hva det er, hvordan det fungerer, vanlige brukstilfeller og begrensninger for GenAI.

Lær mer om enkeltkurs ved å lese 5 gratis kurs for å mestre generativ kunstig intelligens

I denne bloggen har vi dekket 25 gratis nettkurs som kan hjelpe deg med å bygge et sterkt grunnlag innen datavitenskap og tilhørende underfelt. Oppgrader ferdighetene dine med mer avanserte kurs i emner som maskinlæring, MLOps og Generativ AI. Uansett hvor du er i din datavitenskapelige læringsreise, gjør disse gratiskursene kvalitetsutdanning tilgjengelig for alle. De tilbyr fleksibel læring som passer inn i selv de travleste timeplanene. God læring!
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) er en sertifisert dataforsker som elsker å bygge maskinlæringsmodeller. For tiden fokuserer han på innholdsskaping og skriver tekniske blogger om maskinlæring og datavitenskapsteknologier. Abid har en mastergrad i teknologiledelse og en bachelorgrad i telekommunikasjonsteknikk. Hans visjon er å bygge et AI-produkt ved å bruke et grafisk nevralt nettverk for studenter som sliter med psykiske lidelser.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai