Organisaties die op zoek zijn naar responsieve en duurzame oplossingen voor hun groeiende data-uitdagingen, leunen steeds meer op architecturale benaderingen zoals datamesh om informatie snel en efficiënt te leveren. Datamesh en andere virtuele gegevensbenaderingen verbinden, verenigen informatie en maken deze beschikbaar op tal van manieren gegevenssilo's en magazijnen om het efficiënt in handen te krijgen van analisten en andere gebruikers, wat onder andere leidt tot betere besluitvorming, meer eigenaarschap van datasets en gedistribueerde samenwerking.

Hoogwaardige, betrouwbare gegevens zijn echter een vaak over het hoofd gezien ingrediënt in veel datamesh-architecturen. Het eenvoudigweg verplaatsen van gegevens naar de cloud en deze toegankelijker maken lost het probleem niet op data kwaliteit probleem. Onnauwkeurige, gedupliceerde of verouderde gegevens – of ze nu afkomstig zijn uit een magazijn of gevirtualiseerd worden geleverd via een datamesh – versterken een bestaand probleem en maken het zelfs nog erger. Het toevoegen van een cloudgebaseerde MDM-oplossing (Master Data Management) aan een datamesh of een virtuele data-architectuur helpt bij het oplossen van het datakwaliteitsvraagstuk en kan elke cloudtransformatie een boost geven.

Virtuele gegevens zijn er in vele vormen

Datavirtualisatie stelt applicaties in staat om data uit meerdere niet-gerelateerde databronnen te benaderen en te integreren alsof het een enkele, uniforme bron is. Datavirtualisatie kan in real-time toegang krijgen tot bronnen zoals databases, bestandssystemen en cloudgebaseerde datastores en een virtuele datalaag creëren die toegankelijk is voor applicaties en andere systemen. Dit kan worden gedaan zonder de gegevens fysiek te verplaatsen of te repliceren, wat tijd en middelen bespaart. 

Er zijn verschillende benaderingen voor datavirtualisatie in opkomst, waaronder datamesh en datafabric. De kracht van gevirtualiseerde data ligt in het creëren van dataproducten, dit zijn specifieke sets van georganiseerde en herbruikbare informatie die een bepaald bedrijfsonderdeel kan gebruiken en die duidelijk eigendom zijn van het team dat het dichtst bij die data staat. Dataproducten kunnen tijd besparen voor data-analisten, die meer tijd kunnen besteden aan het analyseren van de data en minder tijd aan het zoeken en repareren ervan.

Datamesh en datafabric zijn vergelijkbaar, maar verschillen op belangrijke punten: 

Een data-mesh is een gedecentraliseerde gegevensarchitectuur die een flexibele en schaalbare infrastructuur biedt voor het opslaan en beheren van grote hoeveelheden gegevens. Deze aanpak kan de toegankelijkheid van gegevens verbeteren, de samenwerking vergroten en het creëren van hoogwaardige, betrouwbare en herbruikbare gegevensproducten ondersteunen. Datamesh is een concept dat informatie van gecentraliseerde meren en magazijnen verplaatst naar domein- en materiedeskundigen. In deze constructie worden gegevens behandeld als een product en eigendom van domeinexperts. Fabric kan domeinexperts en analisten helpen bepalen waar gegevens kunnen worden gebruikt

Een dataweefsel is een netwerk van onderling verbonden bronnen voor gegevensopslag en -verwerking waarmee organisaties hun gegevens effectiever kunnen openen en gebruiken. Datafabric biedt een uniform platform voor het beheren, opslaan en openen van gegevens, ongeacht waar deze zich bevinden of hoe deze is gestructureerd. Datafabrics omvatten doorgaans een reeks technologieën en tools, zoals gedistribueerde opslagsystemen, datalakes en datapijplijnen, die samenwerken om organisaties in staat te stellen hun data op schaal te verzamelen, te verwerken en te analyseren. Datafabric is verwant aan metadata; het is een catalogussysteem dat identificeert welke informatie beschikbaar is en waar deze zich bevindt.

Hoewel deze architecturen aanslaan vanwege hun potentieel om problemen met gegevenstoegang op te lossen, zijn er potentiële beperkingen, waaronder het onvermogen om betrouwbare, nauwkeurige informatie te leveren. Alleen het verplaatsen van gegevens naar de cloud of het tijdiger en toegankelijker maken ervan kan een bedrijf niet transformeren tenzij tegelijkertijd ook het kwaliteitsaspect wordt aangepakt

MDM: de verenigende basis van moderne data-architectuur

Cloudgebaseerd MDM stelt organisaties in staat om een ​​consistent en nauwkeurig beeld te behouden van de kritieke kerngegevens van een organisatie, zoals informatie over onder andere klanten, leveranciers, locaties, bedrijfsmiddelen en leveranciers. Dit zijn de vitale gegevens waarop elke organisatie draait. Kerngegevens kunnen zich in vele silo's bevinden, waardoor de meeste organisaties voor uitdagingen komen te staan. Kerngegevens zijn vaak onnauwkeurig, verouderd of elders gedupliceerd. Het oplossen van deze problemen kan tijdrovend en duur zijn, dus steeds meer organisaties wenden zich tot cloudgebaseerde oplossingen voor het beheersen van kerngegevens. 

Door een enkele, nauwkeurige weergave van kritieke bedrijfsgegevens te creëren, kan MDM ervoor zorgen dat de gegevens in een gevirtualiseerde architectuur consistent, nauwkeurig en bijgewerkt zijn. Dit kan de gegevenskwaliteit verbeteren en de waarde van de gegevens voor zakelijke gebruikers aanzienlijk vergroten.

Met andere woorden, de concepten "core data as a product" en MDM zijn nauw en intrinsiek verwant. 

Cloudgebaseerde MDM vereenvoudigt het beheer van gegevens in een gevirtualiseerde architectuur door een gecentraliseerd systeem te bieden voor het beheer van gegevensdefinities, relaties en regels. Dit maakt het voor datastewards en andere datamanagementprofessionals gemakkelijker om data te begrijpen en te beheren, wat de algehele effectiviteit van de virtuele architectuur aanzienlijk verbetert.

Cloudgebaseerde MDM biedt organisaties meer schaalbaarheid en flexibiliteit en helpt hen de kwaliteit en consistentie van hun gegevens te verbeteren. Omdat de gegevens worden beheerd en beheerd, kunnen organisaties eenvoudig gegevensstandaarden afdwingen en ervoor zorgen dat de informatie nauwkeurig en up-to-date is. Omdat de cloud naadloos kan worden uitgebreid of inkrimpt om aan veranderende behoeften te voldoen, kunnen organisaties snel gegevensbronnen en gebruikers toevoegen of verwijderen zonder te investeren in extra hardware of software. Dit kan kostbare fouten helpen voorkomen en de betrouwbaarheid van datagestuurde besluitvorming verbeteren.

Het verbeteren van bedrijfsresultaten is afhankelijk van tijdige en nauwkeurige gegevens

Voor elk bedrijf is er een toenemende urgentie om te draaien naar een digital-first-oriëntatie voor efficiëntie, groei en risicobeheer, vooral als het gaat om de klantervaring. Consumenten, leveranciers en werknemers verwachten in vrijwel elke context een 'on demand' of omnichannel-ervaring. Ze verwachten digitaal in te kunnen zetten voor 24/7 selfservice (elk device, overal en altijd), aangevuld met andere kanalen zoals een callcenter. Als u dit verkeerd doet, of uw klanten frustreert met een inconsistente of slechte ervaring, stuurt u ze naar hun concurrenten. Daarom blijven zovelen investeren in cloudmigratie en digitale transformatie, ondanks de recente economische uitdagingen. En moderne data-architectuurbenaderingen zijn een essentiële eerste stap in die richting. Deze initiatieven kunnen echter averechts werken zonder nauwkeurige, vertrouwde en realtime kerngegevens als basis. Investeren in een moderne, cloudgebaseerde MDM-oplossing als basis van een datamesh of een virtuele data-architectuur biedt een nauwkeurig, realtime uniform beeld van kerngegevens die organisaties kunnen gebruiken om deze zakelijke doelstellingen te bereiken en tegelijkertijd een tastbare ROI te leveren.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/without-trusted-core-data-data-mesh-is-data-meh/