Zest AI, een bedrijf dat software maakt voor kredietacceptatie, heeft $ 15 miljoen opgehaald in een ronde geleid door Inzicht Partners.

Abonneer je op de Crunchbase dagelijks

Het idee achter Zest AI is om betere wiskunde toe te passen op kredietacceptatie. De meeste financiële instellingen gebruiken wiskunde die in de jaren vijftig is ontwikkeld, CEO Mike de Vere zei in een interview met Crunchbase News. Door betere wiskunde toe te passen, kunnen financiële instellingen optimaliseren voor eerlijkheid. De software van Zest maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om financiële instellingen te helpen bepalen wie een betrouwbare lener is.

"Door betere wiskunde kun je eigenlijk beginnen met het oplossen van een aantal behoorlijk belangrijke problemen in onze samenleving, meer dan alleen bedrijven helpen het goed te doen", zei de Vere.

Het bedrijf zegt dat banken, kredietverenigingen en bedrijven die Zest gebruiken, gemiddeld 20 procent meer goedkeuringspercentages hebben gezien bij gelijkblijvende risico's. Dat betekent meer geld voor de financiële instellingen, meer mensen die de leningen ontvangen die ze aanvragen en meer inclusiviteit als het gaat om kredietverlening.

Zest, opgericht in 2009 en gevestigd in de omgeving van Los Angeles, geeft ook uitleg aan consumenten over waarom een ​​beslissing wordt genomen. Dus als een consument een lening wordt geweigerd, kunnen ze precies weten waarom.

Met de nieuwe financiering zal Insight Managing Director Lonne Jaffe toetreden tot de raad van bestuur van Zest en Insight Vice President Jon Rosenbaum zal toetreden als bestuurswaarnemer, aldus een verklaring van het bedrijf.

Jaffe is al een tijdje geïnteresseerd in het gebied van “verklaarbare AI”. Voor veel toepassingen is er geen verklaring nodig waarom een ​​machine een bepaalde beslissing heeft genomen. Dat is niet het geval bij het overnemen van kredieten en het verstrekken van leningen. 

'Je moet je werk kunnen laten zien,' zei Jaffe. "Je moet kunnen zeggen: 'Dit zijn de functies die ertoe hebben geleid dat machine learning deze beslissingen heeft genomen.'" 

Het proces om de kredietwaardigheid te bepalen was "vreemd simplistisch", zei Jaffe. Hij voelde zich aangetrokken tot Zest omdat het specifiek was afgestemd op het afsluiten van leningen en het potentieel had om de kredietverlening rechtvaardiger en inclusiever te maken.

Andere investeerders in Zest zijn onder meer Lightspeed Venture Partners en Matrix Partners.

Illustratie: Li-Anne Dias