De stijgende brandstofkosten en netto-nuldoelstellingen zorgen ervoor dat meer bedrijven op zoek gaan naar oplossingen voor geconnecteerd energiebeheer.
IoT News sprak met Yury Brunt, teamleider van Manufacturing Analytics bij AVEVA Select Benelux, om te bespreken hoe het bedrijf bedrijven helpt om hun energieverbruik te beheren.
IoT-nieuws: merk je te midden van torenhoge energiekosten dat bedrijven meer interesse tonen in het monitoren van hun gebruik?
Yury Bunt: Ja, in de afgelopen twee jaar hebben we een tiental klanten met energieanalyse ingeschakeld. Dit was een van de belangrijkste redenen waarom we ontwikkelden onze EMS-oplossing.
IN: Hoe lang duurt het om het EMS van AVEVA te integreren?
YB: Wanneer de gegevens naar het systeem zijn geüpload, kan ons EMS binnen 5 dagen operationeel zijn.
IN: Gelooft u dat een EMS essentieel is om bedrijven te helpen hun duurzaamheidsdoelen te bereiken?
YB: Het is nodig om de wereldwijde uitstoot op weg naar nul te verminderen. Veel industriële bedrijven worstelen nog met inzicht in hun energieverbruik. Echte verbeteringen op het gebied van energiebesparing of CO2-reductie worden niet door mensen in staat gesteld.
IN: Hoe helpen digitale tweelingen de visualisatie van productieanalyses te verbeteren?
David Ariens, Manager Project Support bij AVEVA: Als we het hebben over digitale tweelingen, denken veel mensen alleen aan 3D-modellen. Wij zijn van mening dat deze modellen slechts een onderdeel zijn van de "digitale tweeling".
Als eerste stap raden we aan om activastructuren in alle toepassingen in te bouwen. Afstappen van onbegrijpelijke technische definities zoals "F1001A.PV" en naar "Reactor 1 - Uitgaande stroom" is niet alleen gunstig omdat het de dagelijkse gebruiker helpt, het helpt ook de datawetenschapper of het analytische machine learning-model om beter te begrijpen het eigenlijke proces.
IN: Wat voor soort verbeteringen kan een onderneming maken op basis van de inzichten die door uw oplossing voor productieanalyse worden geboden?
YB: Verbetering komt altijd neer op betere, snellere of goedkopere productie. Denk aan het optimaliseren van de hoeveelheid vocht in producten of capaciteitsanalyses die ruimte laten voor optimalisatie en voorkomen dat bedrijven moeten investeren in nieuwe apparatuur.
IN: Hoe werkt het onboardingproces om ervoor te zorgen dat uw oplossing werkt voor de klant?
YB: Vanuit projectoogpunt werken we altijd use case-gedreven. Klanten moeten ons altijd een goede use-case/business case bezorgen voordat we aan een project kunnen beginnen.
Veelvoorkomende vragen zijn: Welke informatie wordt gevraagd? Wat is het doel van het project? Welke gegevens zijn beschikbaar voor analyse? Wat wordt er als resultaat verwacht?
Yury en het AVEVA-team zullen dit jaar hun waardevolle inzichten delen AI & Big Data Expo. Lees meer over Yury's keynote-presentatie hier en zwaai langs de stand van AVEVA op stand #445.
