Inhoudsopgave
Voordat we het salaris van een machine learning-ingenieur in de Verenigde Staten bespreken, is het belangrijk om de reikwijdte van het veld in het land te begrijpen. Volgens US News toonden rapporten van IDG aan dat het gemiddelde bedrijf 162.9 terabyte aan gegevens beheert, waarvan een aanzienlijk deel onbenut blijft (gemiddeld ongeveer 55%), volgens rapporten van Splunk en True Global Intelligence uit 2019.
Machine learning is cruciaal om bedrijven in staat te stellen hun gegevens effectief te analyseren, patronen en trends te herkennen en deze om te zetten in waardevolle inzichten voor besluitvorming en strategie. US News benadrukt ook de grote vraag naar machine learning-professionals in meerdere sectoren. Volgens Indeed kenden carrières in machine learning een groei van 344% in vacatures in 2019. Het gemiddelde basissalaris van een machine learning-ingenieur in de VS is volgens Indeed.com $ 107,635.
Topvaardigheden vereist om te groeien in machine learning
Om te slagen op het gebied van machine learning, moeten individuen een sterke achtergrond hebben in informatica en wiskunde. Dit omvat een uitgebreid begrip van onderwerpen zoals lineaire algebra, calculus, statistiek, waarschijnlijkheid en algoritmen. Vaardigheid in Python en andere programmeertalen is ook essentieel. Daarnaast is het belangrijk dat professionals op het gebied van machine learning de mogelijkheid hebben om modellen voor machine learning te bouwen, waarbij ze hun kennis en vaardigheden voortdurend uitbreiden op gebieden als prognoses, voorspellende analyses, leren onder toezicht en zonder toezicht en leren onder semi-supervisie.
Andere vaardigheden zoals:
- Sterke wiskundige basis: Een goed begrip van wiskunde, met name lineaire algebra, calculus en waarschijnlijkheid, is essentieel op het gebied van machine learning.
- Programmeervaardigheden: Vaardigheid in programmeertalen zoals Python, R en MATLAB is een must voor professionals op het gebied van machine learning.
- Gegevensruzie en verkenning: Het vermogen om gegevens op te schonen, voor te verwerken en te manipuleren is een belangrijke vaardigheid voor professionals op het gebied van machine learning.
- Modelselectie en optimalisatie: Het is van cruciaal belang om het juiste machine learning-model te begrijpen dat voor een specifieke taak moet worden gebruikt, en om het model te kunnen optimaliseren.
- Diep leren: Diep leren is een snelgroeiend deelgebied van machine learning en een goed begrip ervan wordt steeds belangrijker.
- Probleemoplossend en kritisch denken: Machine learning-professionals moeten kritisch kunnen denken, gegevens kunnen analyseren en problemen creatief kunnen oplossen.
- Communicatie Vaardigheden: Het vermogen om resultaten, inzichten en aanbevelingen duidelijk en effectief te communiceren is belangrijk op elk gebied, vooral in machine learning, waar complexe modellen en resultaten moeten worden uitgelegd aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
Topsteden in de VS voor machine learning-ingenieurs
Hier zijn enkele van de beste Amerikaanse steden voor machine learning-ingenieurs met een gemiddeld salarisbereik:
- San Francisco, CA: gemiddeld salarisbereik van $ 120,000 - $ 160,000
- Seattle, WA: gemiddeld salarisbereik van $ 110,000 - $ 150,000
- New York, NY: gemiddeld salarisbereik van $ 110,000 - $ 140,000
- Boston, MA: gemiddeld salarisbereik van $ 100,000 - $ 140,000
- Los Angeles, CA: gemiddeld salarisbereik van $ 100,000 - $ 140,000
- Austin, TX: gemiddeld salarisbereik van $ 90,000 - $ 130,000
- Washington, DC: gemiddeld salarisbereik van $ 90,000 - $ 120,000
Het is belangrijk op te merken dat deze salarisbereiken slechts gemiddelden zijn en kunnen variëren op basis van verschillende factoren, zoals de bedrijfsgrootte, de branche en het ervaringsniveau en opleidingsniveau van de machine learning-ingenieur.
Salarissen voor machine learning-ingenieurs in de VS (met ervaring en voor eerstejaarsstudenten)
De salarissen voor machine learning-ingenieurs in de VS variëren op basis van factoren zoals ervaring, bedrijfsgrootte en locatie. Gemiddeld kan een machine learning-ingenieur met 2-4 jaar ervaring ergens tussen de $ 85,000 en $ 120,000 per jaar verdienen. Voor mensen met 5-9 jaar ervaring is het gemiddelde salarisbereik $ 100,000 tot $ 150,000 per jaar. Voor ervaren machine learning-ingenieurs met meer dan 10 jaar ervaring is het gemiddelde salaris ongeveer $ 140,000 tot $ 180,000 per jaar.
Voor eerstejaarsstudenten is het gemiddelde startsalaris voor een machine learning-ingenieur in de VS ongeveer $ 60,000 tot $ 80,000 per jaar. Dit cijfer kan variëren afhankelijk van het bedrijf, de locatie en de specifieke vereisten van de baan. Enkele van de topbedrijven voor machine learning-ingenieurs in de VS zijn Google, Amazon, Microsoft, Apple en Facebook, die allemaal concurrerende salarissen bieden voor zowel eerstejaars als ervaren professionals.
Het is belangrijk op te merken dat deze cijfers slechts een schatting zijn en dat het werkelijke salaris dat wordt aangeboden voor een machine learning-ingenieur sterk kan variëren op basis van verschillende factoren.
Hier is een tabel met gemiddelde salarissen voor Machine Learning Engineers in de VS op basis van verschillende ervaringsniveaus:
| Ervaringsniveau | Gemiddeld salaris (USD) |
| Entry-level | $ 95,000 - $ 135,000 |
| Midden in de carrière | $ 120,000 - $ 180,000 |
| Ervaren | $ 145,000 - $ 220,000 |
| Late carrière | $ 165,000 - $ 250,000 |
Veelgestelde vragen
Ja, machine learning is een goede carrière in de VS. De vraag naar bekwame machine learning-professionals is groot en het veld groeit snel naarmate meer bedrijven kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën gebruiken. Het gemiddelde salaris voor machine learning-ingenieurs is ook concurrerend, variërend van $ 95,000 tot $ 250,000 of meer, afhankelijk van ervaring en locatie. Bovendien biedt het veld kansen voor professionele groei en vooruitgang, evenals het potentieel om te werken aan geavanceerde technologie.
Het gemiddelde salaris voor een machine learning-ingenieur in de VS varieert van $ 95,000 tot $ 250,000 of meer, afhankelijk van ervaring en locatie.
Zoals bij veel technische carrières geldt: hoe meer ervaring een machine learning-ingenieur heeft, hoe hoger zijn salaris waarschijnlijk zal zijn. Machine learning-ingenieurs op instapniveau kunnen verwachten tussen $ 95,000 en $ 135,000 te verdienen, terwijl professionals aan het eind van hun carrière meer dan $ 165,000 tot $ 250,000 of meer kunnen verdienen.
De kosten van levensonderhoud en de omstandigheden op de lokale arbeidsmarkt kunnen een grote invloed hebben op het salaris van een machine learning-ingenieur. Een machine learning-ingenieur in San Francisco kan bijvoorbeeld aanzienlijk meer verdienen dan een ingenieur in een kleinere stad met lagere kosten van levensonderhoud.
Ja, de grootte van een bedrijf kan van invloed zijn op het salaris van een machine learning-ingenieur. Grotere bedrijven kunnen hogere salarissen bieden, evenals voordelen zoals bonussen, aandelenopties en meer.
Andere factoren die van invloed kunnen zijn op het salaris van een machine learning-ingenieur zijn onder meer de branche waarin ze werken, de specifieke vaardigheden die ze meebrengen naar de baan en de huidige omstandigheden op de arbeidsmarkt.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://www.mygreatlearning.com/blog/machine-learning-engineer-salary-in-us/
