Procesintelligentie is waar de kunst van intelligente verwerking en de wetenschap van besluitvorming elkaar ontmoeten. Op het gebied van bedrijfsbeheer is het de overlap tussen business intelligence en bedrijfsprocesbeheer.

Procesinformatie maakt gebruik van tools om bedrijfsprocessen en gegevens te vereenvoudigen om waardevolle inzichten te verkrijgen die betere bedrijfsresultaten opleveren.

Wat is procesintelligentie?

Procesintelligentie is de praktijk van het verzamelen en analyseren van gegevens met betrekking tot bedrijfsprocessen en operationele workflows. Door systematisch gegevens te analyseren, kunnen organisaties gebieden identificeren die goed presteren en gebieden die verbetering behoeven.

Procesintelligentie biedt een uitgebreid overzicht van de gehele bedrijfsvoering over meerdere afdelingen, waarbij de informatie wordt geconsolideerd in bruikbare inzichten en rapporten.

De gestroomlijnde operaties die mogelijk worden gemaakt door procesintelligentie kunnen leiden tot een efficiënter gebruik van middelen en verbeterde bedrijfsresultaten, waardoor organisaties concurrerend kunnen blijven in het reageren op de huidige marktuitdagingen.

Deze praktijk omvat vaak het gebruik van tools voor digitale en kunstmatige intelligentie (AI), zoals datamining en machine learning-algoritmen, om gebeurtenislogboeken te analyseren en procesmodellen, variaties, knelpunten en inefficiënties te identificeren. Andere AI-technieken, zoals natuurlijke taalverwerking en computervisie, kunnen ook worden gebruikt om ongestructureerde gegevens zoals tekst en afbeeldingen te analyseren.

Waarom is procesintelligentie belangrijk?

Bedrijven draaien op een groot aantal processen, subprocessen en taken die rekrutering, onboarding, training, operaties, levering en financiële operaties omvatten.  

Processen zijn hoe producten worden gemaakt, verpakt, geprijsd, verkocht, verzonden, geleverd, gefactureerd en geïnventariseerd. Het is hoe diensten worden aangeboden, uitgevoerd, gefactureerd en betaald. Processen regelen rapportage, beheer, onderhoud en auditing. Kortom, processen houden de business levend.

Er zijn verschillende benaderingen geweest om business intelligence en business process management te verkrijgen. Denk bijvoorbeeld aan een snoepwinkel die populair is bij de kinderen van een buurt. De beheersing van de operationele processen van de snoepwinkel hangt af van de schaal waarop deze werkt.

• Proces in kaart brengen is de benadering van business intelligence en procesbeheer wanneer de snoepwinkel een kleine moeder-en-pop-hut is in de garage van het huis van de eigenaar. Dit komt omdat de processen eenvoudig zijn en er niet veel stappen bij betrokken zijn. Process mapping is een handmatige methode die wordt gebruikt om processen te begrijpen. In het geval van onze snoepwinkel omvat het in kaart brengen van het proces een tegengesprek met de kinderen (of hun verzorgers die de portemonnee vasthouden) en feedback van de maker van het snoep, de verkoper aan de balie en de kassier. Naarmate de snoepwinkel groeit, kan het in kaart brengen van processen echter langzaam, duur en ongeschikt worden.
• Proces mijnbouw gebruikt technologie om de workflow bij elke stap vast te leggen op basis van gebruikersinteracties met specifieke systemen. Het is een data-analysetechniek waarmee organisaties hun bedrijfsprocessen kunnen analyseren met behulp van gebeurtenislogboeken die zijn vastgelegd door hun informatiesystemen. Voor de snoepwinkel die zijn activiteiten heeft uitgebreid met een online winkel of een geautomatiseerd kassasysteem, kan process mining helpen bij het identificeren en volgen van processen en inefficiënties.
• Proces ontdekking is een meer geavanceerde vorm van process mining waarbij geavanceerde software de workflow volgt via de hoofd- en subprocessen. Het omvat het identificeren van patronen in de gegevens en het maken van procesmodellen om de daadwerkelijke processtromen binnen een organisatie te visualiseren en te analyseren. Procesontdekking kan met name handig zijn voor de snoepwinkel die nu is uitgegroeid tot veel afdelingen of zijn productlijn heeft uitgebreid.

Hoewel conventionele methoden zoals process mapping, process mining en process discovery enig begrip van bedrijfsprocessen verschaffen, leveren ze geen uitgebreide inzichten op.

Om weloverwogen beslissingen te nemen, is het cruciaal om toegang te krijgen tot 100% van de procesgegevens, inclusief elke afzonderlijke stap, maar de enorme hoeveelheid en complexiteit van gegevens maken het een uitdaging om alle beschikbare gegevens zonder hulp te verwerken. Procesintelligentie omvat het gebruik van geavanceerde digitale tools en door AI aangedreven methoden om gedetailleerde details uit enorme hoeveelheden gegevens vast te leggen, waardoor schaalbaarheid, nauwkeurigheid, snelheid, onbevooroordeelde resultaten en continue procesvastlegging worden gegarandeerd, waardoor organisaties direct inzicht krijgen in de context en betekenis achter hun procesdata. Process intelligence kan metadata leveren voor zinvolle inzichten, los van geografie, applicaties, teams of specialiteiten.

Om ons voorbeeld van de snoepwinkel die nu een daverend succes is, compleet te maken, kan procesintelligentie de nu internationale snoepwinkel helpen door inzicht te verschaffen in de bedrijfsprocessen die betrokken zijn bij het beheer van de winkel, van supply chain en voorraadbeheer tot verkoop en klantenservice. Met tools voor procesintelligentie kan de winkel inefficiënties identificeren, processen stroomlijnen en datagestuurde beslissingen nemen om de bedrijfsvoering te optimaliseren.

Het kan bijvoorbeeld gegevens over klantgedrag analyseren om vast te stellen welke producten waar populair zijn en in welk deel van het jaar (uiteraard februari), welke niet verkopen, en de voorraadniveaus dienovereenkomstig aanpassen. Het kan ook de verwerkingstijden van bestellingen volgen, vertragingen en beperkingen in de toeleveringsketen identificeren en leveringsschema's aanpassen om een ​​tijdige en efficiënte levering van producten te garanderen. Over het algemeen kan procesintelligentie de snoepwinkel helpen zijn activiteiten en winstgevendheid te verbeteren.

Voordelen van procesintelligentie

Procesintelligentie biedt een duidelijk visueel model van de workflow gedurende het hele proces, waardoor bedrijven incompetentie en/of inefficiëntie kunnen identificeren. Met real-time zichtbaarheid kunnen bedrijven deze problemen corrigeren en elimineren, waardoor er meer ruimte overblijft voor best practices en verbeteringen. Software voor procesintelligentie kan processen bewaken en analyseren op een historische of realtime basis, waardoor het vooral handig is voor het analyseren en beheren van niet-lineaire processen met veel afhankelijkheden.

Procesintelligentie gaat op de volgende cruciale manieren verder dan traditionele methoden voor het in kaart brengen van processen, mijnbouw en ontdekking.

• Het is schaalbaar, waardoor bedrijven gedetailleerde details van alle processen in de organisatie kunnen vastleggen om verbeteringen met de meeste impact te vinden.
• Het is nauwkeurig en combineert gegevensverzameling over meerdere applicaties en AI-modellering om een ​​hoog niveau van gegevensgestuurde details te bieden die zelfverzekerde strategische besluitvorming mogelijk maken.
• Het is snel en elimineert langzame en vervelende handmatige stappen, waardoor de time-to-value en het rendement op investering worden verbeterd.
• Het is onbevooroordeeld en continu, waardoor vooringenomenheid of fouten van handmatige vastlegging worden geëlimineerd en werknemers in staat worden gesteld om door te gaan zonder beïnvloeding of afleiding. Deze toegevoegde nauwkeurigheid voorkomt herbewerking die digitale transformaties vertraagt.

Tool gebruikt in procesintelligentie

Procesintelligentie omvat het gebruik van een verscheidenheid aan tools en technieken om gegevens uit verschillende bedrijfsprocessen vast te leggen en te analyseren. De tools die worden gebruikt bij procesintelligentie kunnen variëren, afhankelijk van de specifieke behoeften en doelen van de organisatie, maar ze zijn allemaal gericht op het gebruik van gegevens om bedrijfsprocessen te optimaliseren en continue verbetering te stimuleren.

Hier zijn enkele veelvoorkomende tools die worden gebruikt bij procesintelligentie:

• Process mining-software: deze software haalt gegevens uit verschillende IT-systemen om bedrijfsprocessen te ontdekken, te bewaken en te verbeteren. Het biedt inzicht in procesvariaties, knelpunten en inefficiënties en kan de hoofdoorzaak van problemen identificeren.
• Robotic Process Automation (RPA): RPA-tools automatiseren repetitieve, op regels gebaseerde processen, waardoor menselijke werknemers zich kunnen concentreren op complexere taken. Ze kunnen worden gebruikt om digitale tweelingen van menselijke werknemers te creëren die taken kunnen uitvoeren zoals gegevensinvoer, factuurverwerking en klantenondersteuning.
• Business Process Management (BPM) software: BPM-software wordt gebruikt om bedrijfsprocessen te modelleren, automatiseren en optimaliseren. Het biedt een visuele weergave van een proces, inclusief de verschillende stappen, actoren en gegevensinvoer en -uitvoer.
• Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML): deze technologieën analyseren procesgegevens, voorspellen uitkomsten en identificeren patronen en afwijkingen. AI en ML kunnen organisaties helpen bij het automatiseren van besluitvorming en het optimaliseren van processen in realtime.
• Hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie: deze hulpmiddelen helpen complexe procesgegevens te begrijpen door deze in een visueel formaat te presenteren, zoals grafieken, grafieken en heatmaps. Visualisatietools kunnen helpen bij het identificeren van trends, uitschieters en verbeterpunten.
• Processimulatiesoftware: Deze software simuleert verschillende processcenario's om het meest efficiënte en effectieve procesontwerp te identificeren. Het kan organisaties helpen procesverbeteringen te identificeren en te testen voordat ze in de praktijk worden geïmplementeerd.

Wat zijn use cases voor procesintelligentie?

Elke sector die data-intensief is, is het meest geschikt om procesintelligentie toe te passen. Tegenwoordig zijn gegevens de klei om de bouwstenen van elk bedrijf te maken, en daarom is er geen sector die niet zou profiteren van procesintelligentie. Enkele van de industrieën waar procesintelligentie van grote hulp kan zijn, zijn onder meer

Productie

Procesintelligentie kan worden beschouwd als de volgende avatar van de werkstijl van de lopende band bij het verbeteren van de efficiëntie, het verminderen van verspilling en het verbeteren van de kwaliteit in het productieproces. Met procesintelligentie kunnen fabrikanten gegevens verzamelen van al hun productielijnen en deze in realtime analyseren, waardoor ze patronen en trends kunnen identificeren die voorheen niet zichtbaar waren.

Door een real-time overzicht van processen te bieden, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat ze aan alle vereisten voldoen en indien nodig passende corrigerende maatregelen nemen. Dit helpt fouten te voorkomen en risico's te minimaliseren, wat op de lange termijn veel tijd en geld kan besparen. Process intelligence kan ook worden gebruikt om supply chain management te verbeteren door inzicht te geven in de beweging van goederen en materialen. Door voorraadniveaus en verzendstatus te volgen, kunnen fabrikanten hun toeleveringsketen optimaliseren om kosten te verlagen en ervoor te zorgen dat ze over de middelen beschikken die ze nodig hebben wanneer ze die nodig hebben.

Gezondheidszorg

Procesintelligentie kan worden gebruikt om het patiëntregistratieproces te optimaliseren, wachttijden te verkorten en de patiënttevredenheid te verbeteren. Door gegevens over patiëntbezoeken en -afspraken te analyseren, kunnen zorgverleners patronen en trends identificeren, waardoor ze middelen beter kunnen toewijzen en de patiëntenstroom kunnen beheren. Procesintelligentie kan ook worden gebruikt om de klinische besluitvorming te verbeteren. Door gegevens over patiëntresultaten en behandelprotocollen vast te leggen, kunnen zorgverleners inzicht krijgen in welke behandelingen het meest effectief zijn en waar nodig aanpassingen doorvoeren.

Bankieren en financiën

Process Intelligence kan de bancaire en financiële sector helpen een uitgebreid inzicht te krijgen in de bedrijfsvoering, fraude op te sporen en de klantervaring te verbeteren. Met de enorme hoeveelheid gegevens die in de banksector worden gegenereerd, helpt procesintelligentie bij het verwerken, aggregeren en analyseren van de gegevens om afwijkingen op te sporen, verdachte activiteiten te markeren en frauduleuze transacties te voorkomen.

Het helpt ook bij het verbeteren van de klantervaring door real-time inzichten te bieden, klantgedrag te voorspellen en gebieden te identificeren die verbetering behoeven. Met procesintelligentie kunnen banken hun processen automatiseren en optimaliseren, wat leidt tot kostenbesparingen, verhoogde productiviteit en verbeterde klanttevredenheid.

Logistiek en transport

Door data- en analysetools te gebruiken, kan procesintelligentie helpen om de toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen. Het kan helpen om zendingen te volgen en de meest efficiënte routes te identificeren, evenals om de prestaties van leveranciers te monitoren en verbeterpunten te identificeren.

Procesintelligentie kan ook realtime inzicht bieden in voorraadniveaus en helpen om magazijnbeheer te optimaliseren.

Overheid

Met de toenemende vraag naar transparantie en verantwoording kunnen publieke organisaties en overheidsinstanties procesintelligentie gebruiken om hun processen te analyseren, inefficiënties te identificeren en datagestuurde beslissingen te nemen om hun workflows te optimaliseren.

Process intelligence kan helpen om bureaucratische processen te stroomlijnen en inzicht te geven in hoe middelen efficiënt kunnen worden toegewezen. Het kan ook helpen bij het identificeren van mogelijke gebieden voor fraude, verspilling en misbruik, waardoor het risico op corruptie wordt verkleind. Bovendien kan procesinformatie helpen bij het verbeteren van de betrokkenheid en tevredenheid van burgers door snellere en efficiëntere diensten aan te bieden.

Procesintelligentie implementeren in uw bedrijf

Het implementeren van procesintelligentie in een onderneming kan de efficiëntie verhogen en de bedrijfsresultaten verbeteren. Het is echter essentieel voor elk bedrijf om eerst een duidelijk beeld te hebben van wat ze hopen te bereiken met procesintelligentie.

Of het nu gaat om het identificeren van knelpunten, het stroomlijnen van processen of het verbeteren van de klantervaring, het hebben van specifieke doelen helpt het implementatieproces te begeleiden en ervoor te zorgen dat de gewenste resultaten worden bereikt.

Zodra een bedrijf een duidelijk beeld heeft van zijn doelstellingen, kan het beginnen met het verkennen van de verschillende tools en methoden die beschikbaar zijn voor het implementeren van procesintelligentie, van het in kaart brengen en ontdekken van processen tot geavanceerde analyses en machine learning.

Het implementeren van procesintelligentie in een onderneming omvat verschillende stappen:

1. De reikwijdte definiëren: Identificeer de te analyseren processen en bepaal de specifieke doelen van de analyse.
2. Gegevens verzamelen: Verzamel gegevens uit verschillende bronnen, waaronder verouderde systemen, databases en andere relevante softwaretoepassingen.
3. De gegevens opschonen en consolideren: de gegevens die uit verschillende bronnen zijn verzameld, moeten worden opgeschoond, geconsolideerd en gestandaardiseerd om de nauwkeurigheid en consistentie te waarborgen.
4. Analyse van de gegevens: Gebruik tools voor procesintelligentie om de gegevens te analyseren en patronen, trends en verbeterpunten te identificeren.
5. Actieplannen ontwikkelen: ontwikkel op basis van de analyse actieplannen om de geïdentificeerde processen te optimaliseren, inefficiënties te verminderen en de prestaties te verbeteren.
6. Wijzigingen doorvoeren: Implementeer de voorgestelde wijzigingen en bewaak de resultaten om ervoor te zorgen dat ze effectief zijn.
7. Continue monitoring en verfijning: Bewaak de processen continu en verfijn ze om de efficiëntie en effectiviteit te verbeteren.

Het is belangrijk om de belangrijkste belanghebbenden, waaronder werknemers, bij het proces te betrekken om ervoor te zorgen dat ze de veranderingen onderschrijven en steunen. Daarnaast kunnen organisaties ervoor kiezen om samen te werken met een process intelligence-leverancier of -consultant om te helpen bij het implementatieproces.

Procesintelligentie mogelijk gemaakt door Nanonets

Zoals meerdere keren in dit artikel is vermeld, draait procesintelligentie op gegevens.

Gegevensextractie is een cruciale stap in de process intelligence-workflow, omdat het gaat om het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, zoals databases, documenten en logboeken, om een ​​alomvattend beeld van het bedrijfsproces te creëren. De geëxtraheerde gegevens worden vervolgens geanalyseerd met behulp van tools voor procesintelligentie om inzicht te krijgen in hoe het proces werkt en hoe het proces kan worden geoptimaliseerd voor betere prestaties. Zonder nauwkeurige en uitgebreide data-extractie zal analyse van procesintelligentie niet in staat zijn om de vereiste inzichten te bieden om bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Dit is waar Nanonetten komt binnen.

In de context van procesintelligentie kan de technologie van Nanonets worden gebruikt om het gegevensverzamelings- en analyseproces te automatiseren en te stroomlijnen, waardoor organisaties inzichten kunnen verwerven en tijdig weloverwogen beslissingen kunnen nemen.

Door gebruik te maken van AI en ML, kunnen Nanonets organisaties helpen waardevolle informatie te extraheren uit ongestructureerde gegevensbronnen, zoals e-mails, facturen en feedback van klanten, die een uitdaging kunnen zijn om handmatig te verwerken.

Conclusie

Procesintelligentie is een game-changer voor bedrijven in verschillende sectoren. Met de mogelijkheid om inzichten te halen uit enorme hoeveelheden procesgegevens, kunnen organisaties gegevensgestuurde beslissingen nemen, de operationele efficiëntie verbeteren en klantervaringen verbeteren.

Van gezondheidszorg en financiën tot logistiek en transport, de potentiële toepassingen van procesintelligentie zijn vrijwel eindeloos. Met de toenemende vraag naar automatisering en digitale transformatie wordt het voor ondernemingen essentieel om procesintelligentietools en -technieken toe te passen om concurrerend te blijven in het snel evoluerende zakelijke landschap van vandaag. Degenen die deze technologie omarmen en in hun voordeel gebruiken, zullen een aanzienlijk voordeel hebben ten opzichte van degenen die dat niet doen.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://nanonets.com/blog/what-is-process-intelligence/