Gegevensontdekking en classificatie is het proces van het identificeren en categoriseren van gegevens binnen een organisatie. Dit kan handmatig of via geautomatiseerde middelen worden gedaan en wordt meestal uitgevoerd om de dataset beter te begrijpen, de beveiliging te verbeteren of nalevingsinitiatieven te ondersteunen. Het ontdekken en classificeren van gegevens kan een complexe en tijdrovende onderneming zijn, vooral voor grote organisaties met uiteenlopende datasets. De voordelen van verbeterd gegevensbeheer en verbeterde beveiliging worden echter doorgaans groter geacht dan de kosten.

Tools voor het ontdekken van gegevens kunnen organisaties helpen om gevoelige gegevens snel te identificeren en te classificeren. Deze tools gebruiken algoritmen om door datasets te bladeren en patronen te identificeren die kunnen worden gebruikt om de categorie van de data te bepalen. Classificatieschema's kunnen vervolgens worden toegepast op deze geïdentificeerde patronen om een ​​taxonomie voor de gegevens te creëren.

Methoden voor het ontdekken en classificeren van gegevens

Er zijn verschillende benaderingen voor het ontdekken en classificeren van gegevens, en de meest geschikte methode is afhankelijk van de behoeften en middelen van de organisatie. Enkele veelgebruikte methoden zijn handmatige beoordeling, trefwoorden of zoektermen, datamining en machine learning.

Handmatige beoordeling is een eenvoudige maar effectieve benadering voor het identificeren en categoriseren van gegevens. Medewerkers kunnen handmatig bestanden en databases onderzoeken om relevante datasets te identificeren, die vervolgens dienovereenkomstig kunnen worden gecategoriseerd en gelabeld. Deze aanpak wordt vaak gebruikt in combinatie met andere methoden, zoals trefwoorden of zoektermen, om de nauwkeurigheid te verbeteren.

Trefwoorden of zoektermen kunnen datasets identificeren die specifieke informatie bevatten of binnen een bepaalde categorie vallen. Een bedrijf kan bijvoorbeeld trefwoorden gebruiken zoals 'klantenadressen' of 'sofinummers' om alle gegevenssets te vinden die deze informatie bevatten. Deze aanpak is handig om snel grote datasets te identificeren die mogelijk nader moeten worden onderzocht.

Waarom is het belangrijk?

Het ontdekken en classificeren van gegevens is belangrijk omdat u uw gegevens zo kunt ordenen dat ze gemakkelijk te vinden en te gebruiken zijn. Door uw gegevens te ordenen, kunt u ervoor zorgen dat de informatie die u nodig hebt gemakkelijk te vinden en toegankelijk is. Dit kan u helpen uw productiviteit en efficiëntie te verbeteren. Het ontdekken en classificeren van gegevens kan ook helpen uw gegevens te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang of gebruik. Door uw gegevens te classificeren, kunt u ervoor zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot de informatie die ze nodig hebben.

Hoe kunnen gegevens worden ontdekt en geclassificeerd met behulp van machine learning-algoritmen?

Er zijn een aantal manieren om gegevens te ontdekken en te classificeren met behulp van machine learning-algoritmen. Een manier is om algoritmen voor het selecteren van functies te gebruiken om relevante functies in uw gegevens te identificeren. Een andere manier is om clusteringalgoritmen te gebruiken om vergelijkbare items te groeperen. U kunt ook classificatie-algoritmen gebruiken om labels aan uw gegevens toe te wijzen. Deze labels kunnen vervolgens worden gebruikt om u te helpen bij het vinden en openen van de informatie die u nodig hebt.

Wat zijn enkele voordelen van het ontdekken en classificeren van gegevens?

Enkele voordelen van het ontdekken en classificeren van gegevens zijn:

– verbeterde productiviteit en efficiëntie
– betere organisatie van gegevens
– bescherming van gegevens tegen ongeoorloofde toegang of gebruik.

Hoe kunt u in uw eigen organisatie aan de slag met Data Discovery en Classificatie?

Er zijn een paar verschillende manieren waarop u aan de slag kunt gaan met gegevensontdekking en classificatie in uw organisatie. Een manier is om bestaande tools en technieken te gebruiken. Een andere manier is om je eigen tools en technieken te ontwikkelen. U kunt ook een bedrijf inhuren dat gespecialiseerd is in het ontdekken en classificeren van gegevens. Welke benadering u ook kiest, het is belangrijk om ervoor te zorgen dat u een plan heeft voor hoe u gegevensontdekking en classificatie in uw organisatie gaat gebruiken.

Wat zijn enkele uitdagingen die verband houden met het ontdekken en classificeren van gegevens, en hoe kunnen ze worden overwonnen?

Er zijn een paar uitdagingen verbonden aan het ontdekken en classificeren van gegevens. Een uitdaging is dat het moeilijk is om alle relevante kenmerken in uw gegevens te identificeren. Een andere uitdaging is dat het moeilijk kan zijn om uw gegevens correct te labelen. U kunt deze uitdagingen het hoofd bieden door geschikte algoritmen en technieken te gebruiken en door ervoor te zorgen dat u een duidelijk plan heeft voor hoe u gegevensontdekking en classificatie in uw organisatie gaat gebruiken. Het inhuren van een bedrijf kan dergelijke problemen ook verminderen.

Hoe is datadetectie en classificatie gekoppeld aan datacompliance?

Het ontdekken en classificeren van gegevens is op een aantal verschillende manieren gekoppeld aan gegevenscompliance. Eén manier is dat het ontdekken en classificeren van gegevens u kan helpen ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot de informatie die ze nodig hebben. Een andere manier is dat het ontdekken en classificeren van gegevens u kan helpen uw gegevens te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang of gebruik. Ten slotte kan het ontdekken en classificeren van gegevens u helpen om aan uw wettelijke en regelgevende verplichtingen te voldoen.

Conclusie

Uw gegevens zijn een van uw belangrijkste activa. Het is belangrijk om te begrijpen hoe gegevensdetectie en -classificatie u kunnen helpen bij het organiseren en beschermen van uw gegevens. Door de juiste algoritmen en technieken te gebruiken, zorgt u ervoor dat uw gegevens gemakkelijk te vinden en te gebruiken zijn. Het inhuren van een bedrijf als Ketch kan u helpen alle uitdagingen te overwinnen waarmee u te maken kunt krijgen bij het implementeren van gegevensontdekking en classificatie in uw organisatie.

Bron: Plato Data Intelligence: PlatoData.io