Big data heeft het potentieel om de samenleving te hervormen. Door zich bezig te houden met technologische vooruitgang om enorme hoeveelheden informatie over consumenten te verzamelen en te analyseren, op het gebied van operationeel beheer of logistiek, kunnen bedrijven beslissingen nemen die hen beter van dienst zijn.

Dit artikel biedt een basisinleiding tot het concept van big data en schetst enkele voordelen die het voor een bedrijf kan hebben. Er wordt ook gekeken naar wat nodig is om de kracht ervan met succes te benutten.

De voordelen van big data-services

Big data-diensten zijn in wezen schaalbare oplossingen die voldoen aan de behoeften van bedrijven om grote hoeveelheden informatie te verwerken en te begrijpen. De voordelen van het gebruik van deze services zijn onder meer tijdbesparend, kostenbesparend, praktisch en verbeterde nauwkeurigheid.

Dankzij de schaalbaarheid kunnen bedrijven tijd besparen omdat ze niet zoveel geld hoeven uit te geven aan mankracht die beter elders kan worden besteed. In plaats daarvan kunnen ze hun geld en moeite richten op het optimaliseren van hun product of dienst om meer klanten te bereiken en tegelijkertijd een concurrentievoordeel te behouden.

Op dezelfde manier kan het verbeteren van operations management door het gebruik van big data een hoger niveau van efficiëntie binnen bedrijven ontwikkelen, wat uiteindelijk de winst kan maximaliseren van de organisaties die besluiten om de big data-route te nemen.

Het stellen van de juiste vragen voordat u aan uw big data-reis begint, leidt tot praktische zaken, bijvoorbeeld vragen zoals hoe zal het gebruik van deze gegevens een impact hebben in uw bedrijf? wat is je belangrijkste doel voor dit big data-project? of welke stappen zijn nodig om uw doel te bereiken? dingen in een beter perspectief kan plaatsen.

Bovendien leidt het verzamelen en analyseren van het juiste type en de juiste kwaliteit van gegevens tot een grotere nauwkeurigheid bij uw zakelijke inspanningen.

Technologieën die worden gebruikt in Big Data Services

Er zijn veel technologieën die zijn gegroeid om big data te ondersteunen, die kunnen worden onderverdeeld in zes categorieën:

• Infrastructuurtechnologieën – platforms voor cloudcomputing, opslag, virtualisatie, netwerken en resourcebewaking;
• Technologieën voor gegevensverzameling – sensoren, datanetwerken;
• Gegevenstechnologieën overdragen;
• Gegevens onthouden en archiveren - gedistribueerde systeembestanden, relationele databases, NOSQL-technologieën;
• Verwerking van datatechnologieën;
• Technologieën voor datavisualisatie.

Hiervan is cloud computing een van de grootste industrieën die is gegroeid uit big data. Met cloudcomputing kunnen gebruikers snel schakelen tussen apparaten en hun bestanden online opslaan, waar ze toegankelijk zijn voor een ander apparaat of computer. Dit is vooral handig voor degenen die op afstand werken of indien nodig toegang tot hun gegevens op een laptop nodig hebben.

Een andere service die is voortgekomen uit het concept van big data is predictive analytics. Voorspellende analyses stellen bedrijven in staat om erachter te komen hoe klanten zich zullen gedragen om betere producten en diensten te creëren die passen bij de huidige trends. Als u bijvoorbeeld probeert te begrijpen wat uw klanten willen op basis van hun browsegeschiedenis, kunt u voorspellende analyses gebruiken om te voorspellen wat ze de volgende keer leuk zullen vinden op basis van wat ze in het verleden leuk vonden. Op dezelfde manier kunt u ook uw prijsstrategieën optimaliseren of kiezen voor dynamische prijzen, evenals fraude in klanttransacties identificeren. Predictive Analytics heeft een breed scala aan gebruiksscenario's waar het u kan helpen uw bedrijf te verbeteren en uw inkomsten te verhogen.

Big data implementeren in uw bedrijf

Big data engineer, data scientist, big data architect, data analist of business intelligence ontwikkelaar – wat heb je nodig voor je big data-project? Omdat big data zo'n complexe branche is, met veel technische vereisten, kunt u misschien niet meteen een big data-project implementeren met uw huidige interne middelen en is het inhuren van een klein team te duur. In plaats van uw eigen big data-team helemaal opnieuw te ontwikkelen, kunt u kiezen voor big data-services, wat betekent dat een team van gespecialiseerde professionals u kan helpen uw doelen in uw big data-reis sneller te bereiken.

Conclusie

Big data is een grote, complexe en gedistribueerde verzameling gegevens. Het wordt gemaakt, opgeslagen, geanalyseerd en gedistribueerd in verschillende vormen over verschillende serviceproviders, industrieën en geografische locaties. Sommige bedrijven gebruiken big data voor analytische doeleinden, terwijl andere het gebruiken als een voorspellend hulpmiddel om beslissingen te nemen. Dit zijn slechts enkele van de vele voordelen die big data uw bedrijf kunnen bieden.

Bron: Plato Data Intelligence: PlatoData.io