Kunstmatige intelligentie (AI) heeft tegenwoordig veel veelbelovende toepassingen voor bedrijven. De meeste van deze use-cases draaien om gegevensgerichte, logische besluitvorming, maar AI kan ook nuttig zijn op gebieden die zo genuanceerd en creatief zijn als taal. Natuurlijke taalverwerking (NLP) is het perfecte voorbeeld.

NLP heeft de afgelopen jaren grote stappen gemaakt, maar wat is deze technologie precies en waarom zou je het gebruiken? Hier is een kijkje.

Wat is natuurlijke taalverwerking?

Natuurlijke taalverwerking is een tak van AI die machines leert om menselijke taal te begrijpen en te gebruiken. Dat omvat tekst en spraak, maar ook het begrijpen van wat iemand zegt en het genereren van originele zinnen. Het is de technologie achter spelling- en grammaticatools zoals Grammarly en laat slimme assistenten zoals Siri met gebruikers praten.

NLP is niet noodzakelijk nieuw, maar het wordt steeds populairder. Volgens de Global AI Adoption Index van IBM, bijna de helft van de AI-adopterende bedrijven gebruiken tegenwoordig NLP-applicaties en 25% is van plan deze tools binnenkort te implementeren.

"NLP is de technologie achter spelling- en grammaticatools zoals Grammarly en laat slimme assistenten zoals Siri met gebruikers praten." 

Menselijke taal is complex en genuanceerd, dus machines hebben traditioneel moeite gehad om het te begrijpen. Recente ontwikkelingen zijn echter begonnen deze barrières te overwinnen, met NLP-modellen zoals ChatGPT die de krantenkoppen haalden om mensen te wedijveren met hun taalvaardigheid.

Waarom bedrijven NLP zouden moeten gebruiken

NLP is een geweldige plek om te beginnen als u wilt investeren in AI, ongeacht wat uw bedrijf doet. Hier zijn een paar redenen waarom het op verschillende gebieden nuttig kan zijn.

Klantenservice verbeteren

Klantenservice is een van de meest populaire en voordelige toepassingen voor NLP. Je hebt dit aan den lijve ondervonden als je met een chatbot hebt gesproken toen je vragen had over een product of dienst.

Chatbots zijn een ideale manier om de klantenservice te verbeteren, omdat je hiermee 24/7 vragen van klanten kunt beantwoorden, zelfs met minimaal personeel. Sommige gebruikers hebben problemen die te complex zijn voor de bot om te verwerken, maar ze kunnen ze dienovereenkomstig doorgeven aan menselijke agenten en ze plannen op basis van de urgentie van de zaak. Op die manier kun je eerst de moeilijkste problemen aanpakken, terwijl AI de rest doet.

“Met chatbots kun je 24/7 vragen van klanten beantwoorden.” 

Gebruiksscenario's uit de praktijk benadrukken deze voordelen. Van de 82% van de moderne consumenten die interactie hebben gehad met chatbots, zegt 70% dat de bots al hun vragen naar tevredenheid hebben beantwoord. Bijna alle marketeers zijn het erover eens dat deze tools hun customer journey hebben verbeterd.

Het wervingsproces optimaliseren

Een andere reden om NLP te gebruiken is om het wervings- en onboardingproces te verbeteren. NLP-modellen kunnen sollicitaties en gebruikersprofielen op vacaturesites analyseren om ideale kandidaten voor een baan te vinden terwijl u zich op andere taken concentreert. Dat is vooral handig voor millennial- en Gen Z-aanvragers, die op de universiteit beginnen met zoeken naar werk, waardoor vroege aanwervingen beter worden.

Op dezelfde manier kunnen chatbots helpen bij het automatiseren van het onboardingproces, waardoor nieuwe werknemers op de hoogte worden gebracht wanneer u de tijd van een senior werknemer niet kunt opofferen om toezicht op hen te houden. Deze bots kunnen ook zaken als het indienen van belasting- en financiële documenten afhandelen om rekruten sneller in het bedrijf op te nemen.

Sociale media en beoordelingsanalyse

U kunt NLP ook gebruiken om beter te begrijpen wat consumenten van uw bedrijf vinden. Deze applicaties kunnen interacties op sociale media en vermeldingen van uw bedrijfsnaam scannen om te zien of ze positief of negatief zijn. Ze kunnen dan benadrukken wat mensen leuk vinden aan uw organisatie en waar ze denken dat u kunt verbeteren.

Deze zelfde modellen kunnen vergelijkbare inzichten uit beoordelingen van klanten en werknemers halen. Zodra u deze informatie heeft, kunt u zien waar en hoe u moet veranderen om een ​​betere indruk te maken op consumenten of werknemers.

Repeterende taken stroomlijnen

Een andere nuttige toepassing van NLP is het automatiseren van repetitieve, op taal gebaseerde taken. Medewerkers besteden 28% van elke werkdag aan e-mails, uren wegnemen van meer bedrijfskritisch en winstgevend werk. Bijgevolg kan het gebruik van NLP om automatisch routine-e-mails te genereren en belangrijke informatie uit inkomende berichten te halen, uren per dag per werknemer besparen.

Evenzo kunnen chatbots merkinteracties op sociale media afhandelen, terwijl werknemers zich richten op andere, meer waardetoevoegende taken. Dankzij deze automatisering kunt u zich concentreren op waar u goed in bent, zonder online betrokkenheid op te offeren.

"Chatbots kunnen merkinteracties op sociale media aan, terwijl werknemers zich richten op andere, meer waardetoevoegende taken." 

Sommige bedrijven gebruiken zelfs NLP-modellen om code te genereren uit natuurlijke taal. Medewerkers kunnen in een normale zin typen wat ze willen dat de code doet, en de computer vertaalt dat in code. Dit kan tijd besparen en fouten verminderen, vooral bij werknemers die niet zo goed thuis zijn in computertalen.

Internationale samenwerking mogelijk maken

NLP kan u ook helpen profiteren van een wereldwijd personeelsbestand. De vertaling is een vaak over het hoofd geziene toepassing voor NLP in het bedrijfsleven, maar heeft een aanzienlijk potentieel. Met AI-gestuurde real-time vertaaltools kunnen jij en je team effectief communiceren met collega's over de hele wereld, ongeacht taalbarrières.

Door nauw samen te werken met mensen in andere landen ontstaan ​​er meer arbeidskansen voor uw bedrijf. Je zou meer werknemers kunnen inhuren uit India, dat produceert de meeste STEM-gediplomeerden van welk land dan ook, om regionale tekorten aan technisch talent op te lossen. U kunt ook vestigingen in andere landen openen om nieuwe markten te bedienen en uw bedrijf te laten groeien.

Natuurlijke taalverwerking is een krachtig hulpmiddel

Zoals deze use cases en voordelen laten zien, is NLP tegenwoordig een van de beste AI-toepassingen voor bedrijven. Deze technologie is misschien wel de beste manier om vooruit te komen als u zich afvraagt ​​hoe u AI in uw bedrijf kunt integreren.

Natuurlijke taalverwerking wordt in de loop van de tijd alleen maar beter. De voordelen en mogelijke toepassingen van deze tools zullen blijven groeien, waardoor u nieuwe kansen krijgt om te profiteren van AI.

Lees ook AI gebruiken om plastic afval te verminderen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/