Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) zijn twee cruciale technologieën die onze toekomst vormgeven, hoe we werken en hoe bedrijven doorzetten tijdens toekomstige zwarte-zwaangebeurtenissen. Met het vermogen om te analyseren, te leren en in de loop van de tijd intelligenter en intuïtiever te worden, zullen AI en ML het vermogen van bedrijven om gegevens te gebruiken om zich aan te passen en problemen op te lossen, blijven uitbreiden.
Het creëren en repliceren van gegevens blijft in een recordtempo toenemen. Volgens een verslag door IDC werden alleen al in 64 meer dan 2020 zettabytes aan gegevens gecreëerd en gerepliceerd. Minder dan 2% van die gegevens werd bewaard, maar het is een belangrijke herinnering aan de enorme hoeveelheid gegevens die nu beschikbaar is voor ondernemingen - waarvan de meeste aangemaakt de afgelopen 10 jaar. Als je bedenkt waar de wereld het komende decennium zal zijn, is het gemakkelijk in te zien waarom AI en ML zo belangrijk zijn. Bedrijven zullen alle beschikbare voordelen bij het gebruik van hun gegevens nodig hebben om efficiënter en concurrerender te worden en slimmere beslissingen te nemen.
Dit zal nog duidelijker worden in 2022, waarin het gebruik van AI en ML nog verder zal toenemen naarmate ze meer begrip en implementatie krijgen. Veel organisaties erkennen al het enorme voordeel van het automatiseren van routinetaken, maar het kan zoveel meer waarde bieden. In 2022 zullen we zien dat bedrijven hun potentieel uitbreiden met AI en ML - in combinatie met de voortdurende overgang naar cloudtechnologie zullen deze technologieën een belangrijke rol spelen bij het vergroten van de kracht van data en analytics.
Naarmate de behoefte aan nauwkeurige gegevens toeneemt, zal AI/ML centraal komen te staan
Er is veel gesproken over hoe de pandemie is verlopen versneld digitale transformatie en digitale innovaties in het algemeen, maar enkele van de grootste veranderingen zouden kunnen komen van AI- en ML-aangedreven automatiseringen. Deze technologieën zijn essentieel voor elke instelling die wil evolueren naar een gegevensgestuurde entiteit die zich laat leiden door nauwkeurige informatie, niet door giswerk of aannames.
Vergis je niet - AI en ML waren lang voor de pandemie belangrijk. In november 2019, slechts een paar maanden voordat COVID-19 de wereld overspoelde, Accenture uitgegeven een waarschuwing voor bedrijven van elke omvang: als AI niet kan worden geschaald, kunnen de meeste (75%) van hen failliet gaan. Organisaties geven uit miljarden van dollars om bij te houden, en een groot deel daarvan wordt gedreven door gegevens. De bottom line is niet het enige dat op het spel staat – PwC schattingen dat AI en de gegevens ervan tegen 15.7 $ 2030 biljoen zullen bijdragen aan de wereldeconomie.
In combinatie met menselijke expertise kan AI bedrijven helpen intelligentere datagestuurde beslissingen te nemen en verminderen voorspellingsfouten met maar liefst 50%. Dit is nog een reden waarom AI, samen met zijn tegenhanger voor machine learning, in 2022 meer grip en gebruik zal krijgen. Bedrijven kunnen het zich niet veroorloven te wachten en moeten AI en ML overwegen bij het verkennen van nieuwe technologie-investeringen. Hoewel er elementen van automatisering zijn die al zijn geïmplementeerd in moderne business intelligence (BI)-systemen, moeten organisaties op zoek naar een oplossing waarin AI en ML centraal staan. Door dit te doen, zijn ze beter toegerust om datagestuurde organisaties te worden die profiteren van en groeien met realtime inzichten.
Gegevensgestuurde besluitvorming zal de weg voorwaarts leiden
Hoewel AI en ML de manier waarop gegevens worden verzameld, geopend en gebruikt zullen blijven veranderen, is cloudtechnologie even belangrijk bij schaalvergroting Gegevensgestuurde besluitvorming.
Cloud heeft het mogelijk gemaakt om veel te elimineren gegevenssilo's, gegevens democratiseren en gemakkelijker toegang bieden aan meer belanghebbenden met behoud van goed bestuur. Er blijven echter gegevenssilo's bestaan, waardoor veel bedrijven vanuit het oogpunt van analyse worden beperkt. Of het nu gaat om beperkingen op het gebied van regelgeving en soevereiniteit, data-uitgang en rekenkosten, of moeizame orkestratie die resulteert in een beperkte gebruikerservaring, deze barrières voor belangrijke databronnen weerhouden organisaties ervan om meer waarde uit hun data te halen. Technologieën die keuze bieden in hoe om te gaan met voorkeursclouds - en lokale gegevens waar deze zich bevinden - zullen de sleutel zijn om gegevenshindernissen uit de weg te ruimen en de kracht van cloudanalyse te vergroten.
Na een wereldwijde pandemie en aanhoudende problemen met de toeleveringsketen, zijn bedrijven zich bewust geworden van de urgentie waarmee ze oplossingen moeten omarmen waarmee ze sneller kunnen handelen en onverwachte gebeurtenissen beter kunnen doorstaan. Dit is meer dan een strijdkreet - het is een waarschuwing voor bedrijven in alle sectoren en van elke omvang. Ze kunnen niet langer wachten tot hun bestaande processen de snelheid van hun naaste concurrent hebben ingehaald. Als ze wachten, worden ze ingehaald; en als ze niet onmiddellijk reageren, is het te laat om actie te ondernemen. Dit jaar moet niet alleen een tijd zijn voor verandering, maar ook voor het besef dat data de motor is voor toekomstig succes - en zonder dat zal het bedrijf slechte beslissingen blijven nemen.
Bedrijven zullen technologieën omarmen die hun aanpak versterken
Het is van vitaal belang dat bedrijven op alle mogelijke manieren profiteren van hun gegevens. Door AI, ML en de cloud te omarmen, kunnen ze diepere inzichten creëren en benutten om superieure service te leveren, betere producten en oplossingen te ontwikkelen en te implementeren en te voldoen aan de verwachtingen van de klant. Terwijl bedrijven zoeken naar manieren om meer uit hun data te halen, inclusief antwoorden op vragen waarvan ze niet eens wisten dat ze ze hadden, zullen ze gretig technologieën omarmen die hun aanpak, prestaties en resultaat versterken. Dit wordt het overheersende thema van 2022 en het zal bedrijven in een veel sterkere positie achterlaten om toekomstige uitdagingen het hoofd te bieden.
