bron: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/macbook-pro-allume-693859/

Met het toenemende belang van data voor groeiende bedrijven, zijn steeds meer recruiters op zoek naar datawetenschappers. Het volgen van een gecertificeerde data science cursus kan een echte carrièreversneller zijn voor mensen met een wetenschappelijke achtergrond.

De afgelopen jaren hebben steeds meer bedrijven het belang van data ontdekt. Al onze acties leveren immers een grote hoeveelheid informatie op die organisaties kunnen verzamelen om bruikbare conclusies te trekken en waarop ze strategische beslissingen kunnen baseren. Wanneer ze worden verzameld, komt deze enorme hoeveelheid gegevens echter vaak als onbewerkt en onverwerkt aan. Er zijn dan gegevenswetenschappers nodig om deze onbewerkte gegevens te nemen, ze op te schonen (wat betekent dat ze moeten omgaan met ongeldige waarden en ervoor moeten zorgen dat ze in een staat zijn waarin ze kunnen worden geanalyseerd) en er basisanalyses op uit te voeren. Er zijn ook datawetenschappers nodig om machine learning-modellen te maken, te evalueren, te verfijnen en in te zetten. Machine learning-modellen zijn uitdrukkingen van een algoritme dat helpt bij het begrijpen van gegevens, het vinden van patronen erin en het doen van voorspellingen zoals verkooptrends.

Volg een gecertificeerde data science-cursus om een ​​kwaliteitsdatawetenschapper te worden

De beste manier om een ​​geweldige datawetenschapper te worden, is door: volg een gecertificeerde data science bootcamp! Tijdens deze cursussen zijn uw doelen het bestuderen van de gegevens van een bedrijf om te bepalen welke gegevens zullen worden geëxtraheerd en verwerkt, het ophalen en analyseren van relevante gegevens met betrekking tot het productieproces van het bedrijf, het ontwikkelen van voorspellende modellen om te anticiperen op de evolutie van gegevens en trends met betrekking tot de bedrijfsactiviteiten, modelresultaten om ze leesbaar, bruikbaar en bruikbaar te maken. Je krijgt ook de kans om lid te worden van de datateams en te communiceren met data-engineers en data-analisten. Tijdens een gecertificeerde data science bootcamp moet je verschillende hoofdonderwerpen behandelen, waaronder programmeren en het gebruik van talen en bibliotheken zoals Python en Numpy. Je leert ook hoe je geweldige datavisualisatie kunt maken met Matplotlib, Seaborn en Bokeh. De cursus moet u ook vaardigheden op het gebied van machine learning bijbrengen of hoe u onder toezicht staande en niet-gesuperviseerde machine learning-modellen kunt implementeren. Ook ga je Big Data aanpakken en hoe je grote datasets opschont om ze bruikbaar te maken voor de rest van het bedrijf en ze zelf te kunnen analyseren.
Ten slotte moet je leren over Deep Learning en Convolutional Neural Networks, dit zijn een klasse van kunstmatige neurale netwerken en worden vaak toegepast om visuele beelden te analyseren en hebben een verscheidenheid aan toepassingen in kunstmatige intelligentie.

Ook als je niet veel vrije tijd hebt, kun je in je eigen tempo een gecertificeerde data science-cursus volgen

Veel opleidingsorganisaties bieden flexibele formats aan als het gaat om gecertificeerde data science cursussen. Als je deelneemt aan een cursus data science, heb je de keuze om te kiezen voor een: continue of een bootcamp training. Bootcamp trainingen worden vaak gegeven in een format van 35 uur per week, wat betekent dat je een fulltime training volgt die ongeveer 11 weken duurt. Een doorlopende opleiding daarentegen kost je ongeveer 10 uur per week gedurende ongeveer 9 maanden, waardoor je de rest van de tijd tijd hebt om je professionele taken uit te oefenen. Gecertificeerde data science-cursussen worden vaak online gegeven, waarmee je ze ook vanuit huis of waar je maar wilt kunt volgen, waardoor ze nog flexibeler worden.

bron: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/ordinateur-portable-bureau-internet-technologie-177598/

Datawetenschappers, zeldzame profielen met zeer gewilde vaardigheden

Het is geen toeval dat het World Economic Forum de lijst van datawetenschapper en data-analist zijn de meest gevraagde beroepen in de Future of Jobs 2020-rapport. Datawetenschappers zijn gewild in veel industrieën, maar sommige hebben grotere behoeften en zijn klaar om echt aantrekkelijke salarissen bieden. Gegevens worden inderdaad gebruikt om enorme veranderingen teweeg te brengen in veel sectoren, zoals de gezondheidszorg, financiën, marketing, het bedrijfsleven en natuurlijk cloud computing. Het hebben van interne data-experts is daarom cruciaal geworden voor bedrijven en organisaties en velen van hen zijn bereid om de prijs te betalen bij het inhuren van iemand die een gecertificeerde data science-cursus heeft gevolgd en nieuwe vaardigheden in het bedrijf kan brengen. In feite kunnen junior datawetenschappers in Europa een salaris verwachten tussen 35 000 € en 50 000 €. Na 4 jaar ervaring stijgt dit salaris aanzienlijk en varieert het tussen 50 000 en 65 000 euro. Als je in de VS woont en werkt, zal dit salaris nog hoger zijn, denk aan gemiddeld $ 74, volgens Indeed. En als het je lukt om een ​​baan te krijgen in een van de GAFAM, vermenigvuldig dit dan minimaal met twee! Het gemiddelde salaris voor een datawetenschapper is $ 000 bij Google, $ 152,856 bij Apple, $ 145,974 bij Twitter, $ 135,360 bij Facebook, $ 134,715 bij PayPal, $ 123,909 bij Airbnb en $ 127,852 bij Microsoft. Als je besluit om voor een baan in de data te gaan en een gecertificeerde data science-cursus te volgen, kun je er zeker van zijn dat je een comfortabele carrière kunt verwachten.

Wat als ik nog niet in een data science-carrière zit?

Het is niet nodig om jarenlange ervaring in data science of in IT te hebben om deel te nemen aan een data science gecertificeerde cursus. Veel mensen die ervoor kiezen om deel te nemen aan een data science gecertificeerde cursus, doen dit terwijl ze een carrièreswitch maken. Het is echter vermeldenswaard dat u dingen gemakkelijker zult vinden als u vasthoudt een schooldiploma wiskunde en/of statistiek en goede communicatieve vaardigheden alsmede een goede analytische geest. Het is inderdaad waarschijnlijk dat je beter presteert in de cursus als je een bachelor in wiskunde of statistiek hebt. Hoewel geavanceerde analyses eerder een taak zijn die wordt uitgevoerd door een data-analist, zal een datawetenschapper worden gevraagd om verkennende data-analyses uit te voeren en zinvolle functies uit gegevens te extraheren. Als u eenmaal aan het werk bent, maakt u grote kans om gevraagd te worden om een ​​presentatie voor te bereiden en te geven, hetzij aan uw collega's, hetzij aan een aantal belanghebbenden van uw bedrijf.

Bron: Plato Data Intelligence: PlatoData.io