Nu 2021 ten einde loopt en leiderschapsteams opnieuw proberen hun organisaties te positioneren voor kansen en uitdagingen aan de horizon, is er geen gebrek aan vragen over wat te verwachten in 2022 en daarna.
Zal technologie de wereldwijde supply chain-crisis oplossen? Zullen 'citizen data analisten' de belangrijkste mensen worden die met data werken? Zullen data-engineers nieuwe manieren vinden om knelpunten in datapijplijnen op te lossen? Zullen retailers de winstgevendheid van producten op SKU-niveau ontsluiten?
Ik spreek altijd met klanten om hun visie, doelen, wensen en behoeften in de loop van de tijd beter te begrijpen en hoe uniforme gegevensanalyse kan helpen. Hier zijn enkele van de interessantere ontwikkelingen die ik aan de horizon zie komen.
Data-ingenieurs wenden zich tot technologie die is gebouwd voor datawetenschap
Data-ingenieurs zullen meer op AI gebaseerde tools gaan gebruiken die zijn gebouwd voor datawetenschappers in hun dagelijkse workflow. In eerste instantie zullen ze het uit noodzaak doen - data-engineeringteams die wanhopig op zoek zijn naar manieren om knelpunten in hun datapijplijnen te omzeilen. Maar dan zullen ze beseffen dat het een nieuwe weg is naar veel interessantere en opwindendere kansen.
Deze verschuiving zal de grens tussen data-engineering en data Scienceen we zullen zien dat steeds meer leveranciers van analysesoftware programmatische mogelijkheden in hun platforms inbouwen om relevant te blijven.
"Citizen Analysts" Vault op het middelpunt
In 2022 zullen burgerdata-analisten de belangrijkste en meest invloedrijke personen worden die met data werken. Naast hun domeinexpertise en de nabijheid van het bedrijf, maakt de beschikbaarheid van nieuwe tools en technologieën die data-analyse omzetten in een point-and-click-ervaring het allemaal mogelijk.
Dit zal leiden tot een explosie van nieuwe ideeën en praktische toepassingen voor data, wat het volgende grote keerpunt voor de industrie markeert. Na tientallen jaren nadenken over data-analyse in termen van beperkingen en beperkingen, richten we onze aandacht eindelijk op de 'kunst van het mogelijke'.
“Just-in-Time” data-analyse zet een nieuwe standaard
Aanhoudende golven van verstoringen van de toeleveringsketen in 2022 zullen veel bedrijven dwingen om langdurige problemen met de datapijplijn op te lossen, waardoor ze niet de inzichten en zichtbaarheid krijgen die ze nodig hebben om te overleven. Naarmate het moeilijker wordt, zal de loyaliteit aan legacy-systemen van een klif vallen en zullen bedrijven meer openlijk innovatieve nieuwe oplossingen omarmen om "just-in-time" data-analyse een realiteit te maken voor hun organisatie.
Dit zal een nieuwe standaard zetten voor enterprise data-analyse die prioriteit geeft aan bedrijfsresultaten, de vrijheid geeft om te verkennen en te innoveren, en de tijd tot inzicht minimaliseert.
Retailers geven prioriteit aan productwinstgevendheid op SKU-niveau
Problemen met de toeleveringsketen in 2022 zullen retailers ook dwingen om de winstgevendheid van producten op SKU-niveau te begrijpen. Nu supply chain management analytisch intensiever wordt, moeten bedrijven complexe gegevens on-the-fly segmenteren en opvragen om concurrerend te blijven. Degenen die het het beste doen, zullen een enorme voorsprong op de concurrentie krijgen door de voorraadkosten te verlagen en tegelijkertijd de supply chain en operationele efficiëntie te verbeteren.
Dit zal retailers ertoe aanzetten om de kracht van uniforme data-analyseplatforms op te zoeken en te ontdekken, wat op zijn beurt de manier zal veranderen waarop bedrijven denken over, omgaan met en waarde creëren met hun data.
Vooruitkijkend is het niet precies te zeggen wat er in 2022 zal gebeuren, maar ik voorspel dat we meer volatiliteit en onzekerheid zullen zien, en dat zal de lat voor data-analyse bepalen. Houd deze ruimte in de gaten.
Bron: https://www.dataversity.net/four-data-analytics-trends-to-watch/
