AI-technologie wordt een integraal onderdeel van veel industrieën. De automobielsector is daar een goed voorbeeld van. Van wereldwijde autobedrijven wordt verwacht dat $ 74.5 miljard uitgeven aan AI tegen 2030.
Vanaf de begindagen van de auto, in 1901, is de auto nooit gestopt met evolueren. De opkomst van de industrialisatie leidde ertoe dat de auto in veel huishoudens gemeengoed werd. Met de vooruitgang die in het begin van de jaren zeventig werd geboekt in de microprocessortechnologie, ontwikkelde de auto-industrie al snel hun eerste, zij het primitieve, versies van slimme auto's. Deze auto's hadden ingebouwde computers die elementaire functies regelden, zoals brandstofbeheer en automatische transmissies. Gedurende de afgelopen 50 jaar is de industrie nooit gestopt met evolueren.
In het moderne tijdperk van autotechnologie worden auto's geleverd met meer dan 100 elektronische controlesystemen die meer dan 15 miljoen regels code gebruiken. Hierdoor konden moderne auto's profiteren van AI-technologie op manieren die tien jaar geleden nog ondenkbaar waren.
Er zijn veel voordelen aan het gebruik van AI-technologie in de automobielsector. Veel bedrijven gebruiken AI om energiezuinigere en kosteneffectievere voertuigen te maken. AI heeft echter ook geholpen om auto's veiliger te maken.
AI verhoogt de beveiliging en veiligheid in moderne auto's
Moderne auto's zitten boordevol functies voor zowel veiligheid als infotainment. Deze functies zouden niet mogelijk zijn zonder AI. Hoewel er veel voordelen zijn aan het inbouwen van AI in deze auto's, is een van de grootste verkoopargumenten dat het voertuigen veiliger maakt.
We zouden zelfs kunnen zeggen dat de moderne auto verwant is geworden aan een slim apparaat, dat zowel updates als vereist? cyberbeveiliging in auto's. Er zijn zoveel slimme apparaten begonnen met het verbinden en communiceren via internet, dat de term Internet of Things (IoT) is bedacht om deze 'netwerkbewuste' apparaten te beschrijven. De auto's van vandaag zijn niet anders en worden ook geclassificeerd als IoT-apparaten.
Wat zijn de drijvende factoren achter deze enorme explosie van nieuwe AI-technologieën? Waar komen ze allemaal vandaan en waarom lijken ze ineens overal ingebed te zijn? Hoe maken ze voertuigen veiliger?
De belangrijkste reden waarom de geconnecteerde technologie die we tegenwoordig hebben niet beschikbaar was in de beginjaren van microprocessorgestuurde auto's, is eenvoudig. Snelle en betrouwbare draadloze communicatie was toen nog niet commercieel beschikbaar. Neem bijvoorbeeld de communicatiestandaard 4G. Sinds het commercieel beschikbaar werd gemaakt, kregen OEM's in de auto-industrie de flexibiliteit om meer communicatietechnologieën in auto's te laten integreren. Hierdoor konden auto's met hogere snelheden verbinding maken met mobiele netwerken, waardoor de ontwikkeling van functies werd gestimuleerd die deze beschikbare bandbreedte konden gebruiken.
Hetzelfde kan zeker gezegd worden over 5G-technologie. Hogere communicatiesnelheden maken meer gespecialiseerde voertuigtechnologieën mogelijk. Na vele jaren van zien zelfrijdende auto's in Hollywood die de mogelijkheid had om met hun chauffeur te communiceren, was de mogelijkheid eindelijk binnen handbereik. Allemaal dankzij externe technologische vooruitgang. Wat eigenaren zich niet altijd realiseren, is dat er veel meer onder de motorkap gebeurt dan wat ze ervaren in de cabine van het voertuig. De meeste moderne auto's worden tegenwoordig geleverd met een of andere vorm van kunstmatige intelligentie (AI) ingebouwd in hun microsysteeminfrastructuur.
Deze AI kan worden gebruikt als een Veiligheids optie, zoals realtime risicobeoordeling, bijvoorbeeld om de bestuurder te waarschuwen wanneer een mogelijk incident is gedetecteerd. Andere toepassingen zijn voertuigen die autonoom kunnen rijden. De penetratie van AI in de automobielmarkt is sinds 100 met 2015% toegenomen.
Hoewel auto's die netwerkverbindingen maken en accepteren veel vooruitgang hebben geboekt, opende het ook een zeer gevaarlijke deur, een doos van Pandora, zo je wilt.
In juli 2015 slaagden twee hackers erin om op afstand de volledige controle over een Jeep Cherokee te krijgen terwijl die nog niet bestond rijden op de snelweg. Dit bracht twee zeer belangrijke vragen naar voren: "Hoe veilig zijn deze genetwerkte auto's voor kwaadwillende actoren?" en "Wat moeten OEM's doen om te voorkomen dat dit ooit nog gebeurt?". Nadat dit incident viraal ging op sociale media, bracht Chrysler een softwarepatch uit om dit soort aanvallen te bestrijden.
In een notendop, OEM's moeten zich concentreren op twee belangrijke gebieden op de weg vooruit. De eerste is het ontwikkelen van hoogwaardige software. Software met bugs moet in alle ontwikkelingsfasen goed worden getest, zowel op functionaliteit als op cyberbeveiliging. De industrie heeft ook aangetoond dat de automatisering van softwaretests en met name cyberbeveiligingstests, resulteert in systemen die betrouwbaarder en veiliger zijn. Met behulp van geavanceerde heuristiek en AI-modellering kunnen OEM's een groot aantal omstandigheden simuleren en deze modellen versnellen met behulp van automatisering.
OEM's gebruiken ook live feedback van de voertuigen die ze hebben geproduceerd om voorspellende AI-modellen te maken. Deze voorspellende modellen zouden dan de basis vormen voor elke nieuwe ontwikkeling en softwareontwikkelaars begeleiden door mogelijke valkuilen.
AI leidt tot een generatie veiligere voertuigen
De toekomst van auto's is op zijn zachtst gezegd spannend. AI-technologie speelt een sleutelrol in deze transformatie. Als OEM's de veiligheid van hun producten kunnen garanderen door middel van geautomatiseerde cyberbeveiliging en kwaliteitstests, zal de lucht de limiet zijn. Klanten het meeste voordeel bieden, terwijl de huidige en toekomstige risico's worden versterkt en beperkt. Allemaal door de innovatieve toepassing van AI en geautomatiseerde cybersecurity-tests.
De post Van bouten tot bots: hoe AI de auto-industrie versterkt verscheen eerst op SmartData Collectief.
