Verbind je met ons

Big data

De Britse Johnson besprak belasting met Bezos van Amazon

gepubliceerd

on

LONDEN (Reuters) - De Britse premier Boris Johnson besprak de kwestie van belastingen toen hij Amazon's oprichter Jeff Bezos in New York ontmoette, zei Downing Street.

"De premier bracht de kwestie van belastingen aan de orde en hoopte dat er vooruitgang zou worden geboekt bij de uitvoering van de G7-overeenkomst inzake belastingen", zei een woordvoerder van Downing Street in een voordracht van de vergadering.

Bezos beloofde maandag om dit jaar $ 1 miljard aan subsidies weg te geven om zich te concentreren op inspanningen rond natuurbehoud.

De toezegging maakt deel uit van zijn eerder aangekondigde Bezos Earth Fund, dat de oprichter van Amazon vorig jaar begon om zijn toezegging van $ 10 miljard uit te voeren om wetenschappers, activisten en non-profitorganisaties te financieren in de strijd tegen klimaatverandering.

"De premier verwelkomde de vanavond aangekondigde toezegging van het Bezos Earth Fund om $ 1 miljard te geven om bossen te beschermen en koolstof uit de lucht te verwijderen", zei Downing Street.

"De premier en de heer Bezos kwamen overeen om samen te werken om te kijken wat er nog meer kan worden gedaan in de aanloop naar en tijdens COP26."

(Rapportage door Guy Faulconbridge; redactie door Kate Holton)

Beeldcredits: Reuters

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://datafloq.com/read/uks-johnson-discussed-taxation-amazons-bezos/17998

Big data

Als je het nog niet wist

gepubliceerd

on

DataOps google
DataOps is een geautomatiseerde, procesgerichte methodiek, die wordt gebruikt door analyse- en datateams, om de kwaliteit te verbeteren en de cyclustijd van data-analyse te verkorten. Waar DataOps begon als een reeks best practices, is het nu uitgegroeid tot een nieuwe en onafhankelijke benadering van data-analyse. DataOps is van toepassing op de gehele datalevenscyclus, van datavoorbereiding tot rapportage, en erkent het onderling verbonden karakter van het data-analyseteam en de informatietechnologieactiviteiten. Vanuit een proces- en methodologieperspectief past DataOps Agile-softwareontwikkeling, DevOps-softwareontwikkelingspraktijken en de statistische procescontrole die wordt gebruikt in lean manufacturing toe op data-analyse. In DataOps wordt de ontwikkeling van nieuwe analyses gestroomlijnd met behulp van Agile softwareontwikkeling, een iteratieve projectmanagementmethodologie die de traditionele Waterfall-sequentiële methodologie vervangt. Studies tonen aan dat softwareontwikkelingsprojecten aanzienlijk sneller en met veel minder defecten worden voltooid wanneer Agile Development wordt gebruikt. De Agile-methodologie is vooral effectief in omgevingen waar de vereisten snel evolueren - een situatie die goed bekend is bij professionals op het gebied van data-analyse. DevOps richt zich op continue levering door gebruik te maken van on-demand IT-bronnen en door het testen en inzetten van analyses te automatiseren. Deze samenvoeging van softwareontwikkeling en IT-activiteiten heeft de snelheid, kwaliteit, voorspelbaarheid en schaal van software-engineering en -implementatie verbeterd. Door methoden van DevOps te lenen, probeert DataOps dezelfde verbeteringen aan te brengen in data-analyse. Net als lean manufacturing maakt DataOps gebruik van statistische procescontrole (SPC) om de pijplijn voor gegevensanalyse te bewaken en te controleren. Met SPC op zijn plaats, worden de gegevens die door een operationeel systeem stromen constant gecontroleerd en geverifieerd om te werken. Als er zich een anomalie voordoet, kan het data-analyseteam op de hoogte worden gebracht via een geautomatiseerde waarschuwing. DataOps is niet gebonden aan een bepaalde technologie, architectuur, tool, taal of framework. Tools die DataOps ondersteunen bevorderen samenwerking, orkestratie, wendbaarheid, kwaliteit, beveiliging, toegang en gebruiksgemak. …

CoSegNet google
We introduceren CoSegNet, een diepe neurale netwerkarchitectuur voor co-segmentatie van een reeks 3D-vormen die worden weergegeven als puntenwolken. CoSegNet neemt als invoer een set niet-gesegmenteerde vormen, stelt onderdelen per vorm voor en optimaliseert vervolgens gezamenlijk de onderdeellabels over de hele set, onderworpen aan een nieuw verlies van groepsconsistentie uitgedrukt via matrixrangschattingen. De voorstellen worden in elke iteratie verfijnd door een hulpnetwerk dat fungeert als een zwakke regulariserende prior, vooraf getraind om luidruchtige, niet-gelabelde onderdelen uit een grote verzameling gesegmenteerde 3D-vormen te verwijderen, waarbij de onderdeelcomposities binnen dezelfde objectcategorie zeer inconsistent kunnen zijn . De uitvoer is een consistente onderdeellabeling voor de invoerset, waarbij elke vorm is gesegmenteerd in maximaal K (een door de gebruiker gespecificeerde hyperparameter) onderdelen. De algehele pijplijn wordt dus zwak gecontroleerd, waardoor consistente segmentaties worden geproduceerd die zijn afgestemd op de testset, zonder consistente ground-truth segmentaties. We tonen kwalitatieve en kwantitatieve resultaten van CoSegNet en evalueren deze via ablatiestudies en vergelijkingen met state-of-the-art co-segmentatiemethoden. …

Stochastische berekeningsgrafiek (SCG) google
Stochastische berekeningsgrafieken zijn gerichte acyclische grafieken die de afhankelijkheidsstructuur van de uit te voeren berekening coderen. De grafische notatie generaliseert gerichte grafische modellen. …

Gladde dichtheid Ruimtelijke kwantiele regressie google
We leiden de eigenschappen af ​​en demonstreren de wenselijkheid van een modelgebaseerde methode voor het schatten van de ruimtelijk variërende effecten van covariaten op de kwantielfunctie. Door de kwantielfunctie te modelleren als een combinatie van I-spline-basisfuncties en Pareto-staartverdelingen, maken we flexibele parametrische modellering van de extremen mogelijk, terwijl niet-parametrische flexibiliteit in het midden van de verdeling behouden blijft. We stellen verder vast dat het model de gewenste mate van differentiatie in de dichtheidsfunctie garandeert en de schatting van niet-stationaire covariantiefuncties afhankelijk van de voorspellers mogelijk maakt. We demonstreren door middel van een simulatiestudie dat de voorgestelde methode efficiëntere schattingen van de effecten van voorspellers oplevert dan andere methoden, met name in distributies met zware staarten. Om de bruikbaarheid van het model te illustreren passen we het toe op metingen van benzeen verzameld rond een olieraffinaderij om het effect van een emissiebron binnen de raffinaderij op de verdeling van de omheiningsmetingen te bepalen. …

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://analytixon.com/2021/10/24/if-you-did-not-already-know-1540/

Verder lezen

Big data

Als je het nog niet wist

gepubliceerd

on

DataOps google
DataOps is een geautomatiseerde, procesgerichte methodiek, die wordt gebruikt door analyse- en datateams, om de kwaliteit te verbeteren en de cyclustijd van data-analyse te verkorten. Waar DataOps begon als een reeks best practices, is het nu uitgegroeid tot een nieuwe en onafhankelijke benadering van data-analyse. DataOps is van toepassing op de gehele datalevenscyclus, van datavoorbereiding tot rapportage, en erkent het onderling verbonden karakter van het data-analyseteam en de informatietechnologieactiviteiten. Vanuit een proces- en methodologieperspectief past DataOps Agile-softwareontwikkeling, DevOps-softwareontwikkelingspraktijken en de statistische procescontrole die wordt gebruikt in lean manufacturing toe op data-analyse. In DataOps wordt de ontwikkeling van nieuwe analyses gestroomlijnd met behulp van Agile softwareontwikkeling, een iteratieve projectmanagementmethodologie die de traditionele Waterfall-sequentiële methodologie vervangt. Studies tonen aan dat softwareontwikkelingsprojecten aanzienlijk sneller en met veel minder defecten worden voltooid wanneer Agile Development wordt gebruikt. De Agile-methodologie is vooral effectief in omgevingen waar de vereisten snel evolueren - een situatie die goed bekend is bij professionals op het gebied van data-analyse. DevOps richt zich op continue levering door gebruik te maken van on-demand IT-bronnen en door het testen en inzetten van analyses te automatiseren. Deze samenvoeging van softwareontwikkeling en IT-activiteiten heeft de snelheid, kwaliteit, voorspelbaarheid en schaal van software-engineering en -implementatie verbeterd. Door methoden van DevOps te lenen, probeert DataOps dezelfde verbeteringen aan te brengen in data-analyse. Net als lean manufacturing maakt DataOps gebruik van statistische procescontrole (SPC) om de pijplijn voor gegevensanalyse te bewaken en te controleren. Met SPC op zijn plaats, worden de gegevens die door een operationeel systeem stromen constant gecontroleerd en geverifieerd om te werken. Als er zich een anomalie voordoet, kan het data-analyseteam op de hoogte worden gebracht via een geautomatiseerde waarschuwing. DataOps is niet gebonden aan een bepaalde technologie, architectuur, tool, taal of framework. Tools die DataOps ondersteunen bevorderen samenwerking, orkestratie, wendbaarheid, kwaliteit, beveiliging, toegang en gebruiksgemak. …

CoSegNet google
We introduceren CoSegNet, een diepe neurale netwerkarchitectuur voor co-segmentatie van een reeks 3D-vormen die worden weergegeven als puntenwolken. CoSegNet neemt als invoer een set niet-gesegmenteerde vormen, stelt onderdelen per vorm voor en optimaliseert vervolgens gezamenlijk de onderdeellabels over de hele set, onderworpen aan een nieuw verlies van groepsconsistentie uitgedrukt via matrixrangschattingen. De voorstellen worden in elke iteratie verfijnd door een hulpnetwerk dat fungeert als een zwakke regulariserende prior, vooraf getraind om luidruchtige, niet-gelabelde onderdelen uit een grote verzameling gesegmenteerde 3D-vormen te verwijderen, waarbij de onderdeelcomposities binnen dezelfde objectcategorie zeer inconsistent kunnen zijn . De uitvoer is een consistente onderdeellabeling voor de invoerset, waarbij elke vorm is gesegmenteerd in maximaal K (een door de gebruiker gespecificeerde hyperparameter) onderdelen. De algehele pijplijn wordt dus zwak gecontroleerd, waardoor consistente segmentaties worden geproduceerd die zijn afgestemd op de testset, zonder consistente ground-truth segmentaties. We tonen kwalitatieve en kwantitatieve resultaten van CoSegNet en evalueren deze via ablatiestudies en vergelijkingen met state-of-the-art co-segmentatiemethoden. …

Stochastische berekeningsgrafiek (SCG) google
Stochastische berekeningsgrafieken zijn gerichte acyclische grafieken die de afhankelijkheidsstructuur van de uit te voeren berekening coderen. De grafische notatie generaliseert gerichte grafische modellen. …

Gladde dichtheid Ruimtelijke kwantiele regressie google
We leiden de eigenschappen af ​​en demonstreren de wenselijkheid van een modelgebaseerde methode voor het schatten van de ruimtelijk variërende effecten van covariaten op de kwantielfunctie. Door de kwantielfunctie te modelleren als een combinatie van I-spline-basisfuncties en Pareto-staartverdelingen, maken we flexibele parametrische modellering van de extremen mogelijk, terwijl niet-parametrische flexibiliteit in het midden van de verdeling behouden blijft. We stellen verder vast dat het model de gewenste mate van differentiatie in de dichtheidsfunctie garandeert en de schatting van niet-stationaire covariantiefuncties afhankelijk van de voorspellers mogelijk maakt. We demonstreren door middel van een simulatiestudie dat de voorgestelde methode efficiëntere schattingen van de effecten van voorspellers oplevert dan andere methoden, met name in distributies met zware staarten. Om de bruikbaarheid van het model te illustreren passen we het toe op metingen van benzeen verzameld rond een olieraffinaderij om het effect van een emissiebron binnen de raffinaderij op de verdeling van de omheiningsmetingen te bepalen. …

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://analytixon.com/2021/10/24/if-you-did-not-already-know-1540/

Verder lezen

Big data

Als je het nog niet wist

gepubliceerd

on

Correntropie google
Correntropie is een niet-lineaire overeenkomstmaat tussen twee willekeurige variabelen.
Leren met het maximale correntropiecriterium Geïnduceerde verliezen voor regressie ...


Patiëntgebeurtenisgrafiek (PatientEG) google
Medische activiteiten, zoals diagnoses, medicamenteuze behandelingen en laboratoriumtests, evenals temporele relaties tussen deze activiteiten zijn de basisbegrippen in klinisch onderzoek. Het bestaande relationele datamodel over elektronische medische dossiers (EMR's) mist echter expliciete en nauwkeurige semantische definities van deze concepten. Het leidt tot het ongemak van de constructie van query's en de inefficiëntie van de uitvoering van query's, waar vaak query's voor samenvoeging van meerdere tabellen vereist zijn. In dit artikel stellen we een patiëntgebeurtenisgrafiek (PatientEG)-model voor om de kenmerken van EMR's vast te leggen. We definiëren respectievelijk vijf soorten medische entiteiten, vijf soorten medische gebeurtenissen en vijf soorten tijdelijke relaties. Op basis van het voorgestelde model construeren we ook een PatientEG-dataset met 191,294 gebeurtenissen, 3,429 verschillende entiteiten en 545,993 tijdelijke relaties met behulp van EMR's van het Shanghai Shuguang-ziekenhuis. Om te helpen bij het normaliseren van entiteitswaarden die synoniemen, hyponiemen en afkortingen bevatten, koppelen we ze aan de Chinese biomedische kennisgrafiek. Met behulp van de PatientEG-dataset zijn we in staat om gemakkelijk complexe vragen uit te voeren voor klinisch onderzoek, zoals aanvullende diagnose en therapeutische effectiviteitsanalyse. Daarnaast bieden we een SPARQL-eindpunt om toegang te krijgen tot de PatientEG-dataset en de dataset is ook openbaar online beschikbaar. We vermelden ook verschillende illustratieve SPARQL-vragen op onze website. …

LogitBoost autoregressieve netwerken google
Multivariate binaire distributies kunnen worden ontleed in producten van univariate voorwaardelijke distributies. Recente populaire benaderingen hebben deze conditionals gemodelleerd via neurale netwerken met geavanceerde structuren voor gewichtsverdeling. Het is aangetoond dat state-of-the-art prestaties op verschillende standaard benchmark-datasets daadwerkelijk kunnen worden bereikt door afzonderlijke kansschatters voor elke dimensie te trainen. In dat geval kan modeltraining triviaal worden geparallelliseerd over gegevensdimensies. Aan de andere kant moet complexiteitscontrole worden uitgevoerd voor elke aangeleerde voorwaardelijke verdeling. Drie mogelijke methoden worden overwogen en experimenteel vergeleken. De schatter die voor elke voorwaarde wordt gebruikt, is LogitBoost. Overeenkomsten en verschillen tussen de voorgestelde aanpak en autoregressieve modellen op basis van neurale netwerken worden in detail besproken. …

discretificatie google
Discretificatie' is het mechanisme om continue gegevens discreet te maken. Als je het concept echt begrijpt, denk je misschien 'Wacht even, het type gegevens dat we verzamelen is op zichzelf al discreet! Gegevens kunnen OFCH discreet OF continu zijn, het kan niet allebei!' Je zou gelijk hebben. Maar wat als we handmatig waarden selecteren langs die continue meting en deze in een specifieke categorie aangeven? Als we bijvoorbeeld 72.0 graden en hoger verklaren als 'Heet', 35.0-71.9 graden als 'Gemiddeld' en alles lager dan 35.0 graden als 'Koud', hebben we een 'gediscreteerde' temperatuur! Onze metingen die ooit continu waren, passen nu in verschillende categorieën. Dus, waar trekken we de grenzen voor deze categorieën? Wat maakt 35.0 graden 'Koud' en 35.1 graden 'Gemiddeld'? Op dit moment wordt de WARE beslissing genomen. Het mooie van het op deze manier benaderen van de uitdaging is dat het datacentrisch is, niet conceptgericht. Laten we eerst ons marketingvoorbeeld doornemen zonder discretificatie te gebruiken en daarna ermee. …

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://analytixon.com/2021/10/23/if-you-did-not-already-know-1539/

Verder lezen

Big data

Het signaal van zwakke electricigens opvangen: een waardige onderneming

gepubliceerd

on

Onlangs zijn verschillende niet-traditionele elektroactieve micro-organismen ontdekt. Deze kunnen als zwakke electricigens worden beschouwd; micro-organismen die doorgaans afhankelijk zijn van oplosbare elektronenacceptoren en donoren in hun levenscyclus, maar die ook in staat zijn tot extracellulaire elektronenoverdracht (EET), wat resulteert in een lage, onbetrouwbare of anderszins onverwachte stroom. Deze onverwachte elektroactieve micro-organismen vertegenwoordigen een nieuw hoofdstuk in de elektromicrobiologie en hebben een belangrijke medische, ecologische en biotechnologische relevantie.
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Source: https://www.cell.com/trends/biotechnology/fulltext/S0167-7799(21)00229-8?rss=yes

Verder lezen
Blockchain3 dagen geleden

Betaalhouding van mensen: waarom contant geld het meest gebruikte betaalmiddel blijft en hoe technologie en crypto meer voordelen hebben als betaalmiddel

Auto-Industrie3 dagen geleden

7 geheimen die autofabrikanten niet willen weten

Startups3 dagen geleden

De 12 TikTok-feiten die je moet weten

Gaming4 dagen geleden

Nieuwe Steam-games die je in augustus 2021 misschien hebt gemist

Energie2 dagen geleden

U Power werkt samen met Bosch om samen te werken aan Super Board-technologie

toeleverings keten3 dagen geleden

LPG-buizen – waar moet u aan denken?

Blockchain4 dagen geleden

Wat is de beste crypto IRA voor mij? Gebruik deze 6 criteria om meer te weten te komen

Gaming3 dagen geleden

Hoe werken casino's zonder account?

IOT3 dagen geleden

De voordelen van het gebruik van IoT-simkaarttechnologie

Blockchain4 dagen geleden

De meest winstgevende cryptocurrencies op de markt

Gaming4 dagen geleden

Noorwegen zal de illegale iGaming-markt hard aanpakken met een nieuwe kansspelwet

Blockchain4 dagen geleden

Wat betekent het omwisselen van crypto?

Energie2 dagen geleden

Omvang van piperyleenmarkt groeit met USD 428.50 miljoen van 2020 tot 2024 | Groeiende vraag naar op piperyleen gebaseerde lijmen om groei te stimuleren | Technavio

Energie1 dagen geleden

Kennisgeving van een incident met een inbreuk op de gegevensbeveiliging

AR / VR4 dagen geleden

Preview: Little Cities – Heerlijke steden bouwen op Quest

Blockchain2 dagen geleden

Blockchain & infrastructuur post-event release

Blockchain2 dagen geleden

Week Ahead - Tussen een rots en een harde plaats

Cyber ​​Security1 dagen geleden

Ransomware nam een ​​nieuwe draai met de VS die een wetshandhavingsinspanning leidde om terug te hacken

Code2 dagen geleden

Hoe werkt XML naar JSON-converter?

eSports2 dagen geleden

Hoe Shiny Zacian en Zamazenta te krijgen in Pokémon Sword and Shield

Trending