Zephyrnet-logo

Top 7 onmisbare IoT-vaardigheden om uw carrière een boost te geven

Datum:

Alle soorten apparaten in elke omgeving - inclusief mobiele telefoons, auto's en industriële apparatuur - maken nu verbinding met internet.

Statista voorspelt dat het totale aantal aangesloten apparaten in 2025 75 miljard zal bedragen. Als gevolg hiervan zijn ingenieurs, ontwikkelaars en andere IoT-professionals binnen steeds grotere vraag. Deze professionals hebben diverse vaardigheden nodig waarmee ze een IoT-infrastructuur op schaal kunnen ontwikkelen en onderhouden, op elk niveau van de technologiestack.

IoT-vaardigheden

Hier zijn enkele onmisbare vaardigheden die IoT-professionals nodig hebben om bij te blijven met wat sommigen "de IoT-explosie. '

1. Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

IoT en AI komen samen om de kunstmatige intelligentie van dingen te vormen (AIOT). Gartner voorspelde dat meer dan 80% van de zakelijke IoT-projecten tegen 2022 een of andere AI-component zal bevatten.

IoT-apparaten verzamelen grote hoeveelheden data genaamd sensorgegevens, die organisaties vervolgens analyseren. Een fabriek kan bijvoorbeeld IoT-sensoren gebruiken om de locatietemperatuur te rapporteren, die vervolgens wordt vastgelegd in een database die de temperatuurgegevens voor alle locaties bijhoudt. AI en machine learning zou dan databasebeheerders kunnen helpen bij het organiseren van gegevens, bepalen hoe de juiste temperatuur kan worden gehandhaafd en de faciliteit kan worden geoptimaliseerd. Het gebruik van AI maakt ook voorspellende analyses mogelijk om het milieu in de toekomst te verbeteren. AI maakt de gegevens die IoT-apparaten verzamelen nuttig, helpt overtollige gegevens uit big data-opslagplaatsen te filteren en voert complexe gegevensanalyses uit met behulp van datawetenschap.

Dit artikel is onderdeel van

Ontdek hoe AI brengt nieuwe mogelijkheden om IoT-apparaten te edgen.

IoT-professionals hebben diverse vaardigheden nodig waarmee ze een IoT-infrastructuur op elk niveau van de technologiestapel kunnen ontwikkelen en onderhouden.

2. Node.js-ontwikkeling

Node.js is een populaire open source-ontwikkelomgeving voor ontwikkelaars die zich willen richten op de IoT-ruimte. Node.js wordt vaak gebruikt in combinatie met aangesloten apparaten, zoals Arduino en Raspberry Pi.

Arduino is een single-board microcontroller die bekend staat om het eenvoudiger maken van embedded programmeren interface met sensoren en andere in- en uitgangen. Raspberry Pi is een goedkope, miniatuurcomputer met één board die wordt gebruikt als een lichtgewicht softwareontwikkelingstool met talen zoals Python en Node.js. Beide apparaten zijn goede leermiddelen voor mensen die deze talen in een IoT-context willen leren kennen. Met Node.js kunnen Arduino en Raspberry Pi met elkaar communiceren.

Node.js is zeer geschikt voor een gedistribueerde IoT-omgeving, die snel realtime gegevens verwerkt. Het kan meerdere taken tegelijk aan vanwege zijn asynchrone, gebeurtenisgestuurd input/output-model.

Lees meer over enkele van de kenmerken van Node.js 14, een van de nieuwste iteraties van deze server-side runtime-omgeving.

3. Ontwikkeling van mobiele apps

Mobiele apps beheersen vaak het IoT apparaten, dus het is belangrijk voor IoT-ontwikkelaars om te weten hoe ze gebruiksvriendelijke, krachtige mobiele applicaties kunnen maken. IoT-toepassingen moeten ook platformonafhankelijk zijn en effectief kunnen communiceren met cloudservers en een scala aan hardware. Zoals de meeste aspecten van IoT, zouden mobiele apps ook goed moeten presteren met realtime gegevens.

Leer de basis van hoe een mobiele applicatie te ontwikkelen voor IoT-implementaties.

4. API-automatisering en testen

Interfaces voor applicatieprogrammering (APIs) IoT-apparaten in staat stellen real-time gegevens efficiënt en nauwkeurig uit te wisselen; het is hoe IoT-apparaten met elkaar communiceren. Daarom is het belangrijk voor IoT-professionals om goed thuis zijn in API-testen. Vanwege het complexe en gedistribueerde karakter van IoT is het ook belangrijk om tests waar mogelijk te automatiseren.

Een voorbeeld van een testcase voor IoT zou zijn om ervoor te zorgen dat een bepaalde fysieke toestand die door een sensor wordt opgepikt, correct wordt weergegeven in het programma. Een ander voorbeeld is om te testen wat er gebeurt als de datastructuur van een IoT-monitoringsysteem wordt bijgewerkt. Zal het veranderen van de manier waarop gegevens binnen het systeem zijn georganiseerd, bijvoorbeeld veranderen hoe de gegevens worden verwerkt? Alle wijzigingen moeten worden genoteerd en getest om er zeker van te zijn dat de gewenste wijziging is opgetreden.

Verbeter uw API-testvaardigheden met deze checklist voor best practices.

5. Informatiebeveiliging

Er is veel vraag naar Infosec-professionals in de IoT-ruimte. Het beveiligen van de IoT-infrastructuur is moeilijk vanwege de vele implementaties en apparaten die IoT omvat. Beveiligingsingenieurs op dit gebied moeten creatief en flexibel zijn in hun aanpak kwetsbaarheidsbeoordelingen, goed voor zowel fysieke als logische zwakheden in IoT-eindpunten. Er is ook vraag naar beveiligingspersoneel dat vaardig is met tools van specifieke leveranciers, zoals Orbit, een platform voor bedrijfsbeheer, en Cloudflare, een beveiligd contentdistributienetwerk.

Een zwak punt van het IoT – met name het industriële IoT – is wachtwoordbeveiliging. Vaak verzuimen beheerders om door de fabrikant ingestelde standaardwachtwoorden te wijzigen, omdat veel apparaten in deze ruimte niet zijn afgestemd op bruikbaarheid. Ze werken grotendeels autonoom en er zijn geen gebruikers die er regelmatig toegang toe hebben. Ongewijzigde wachtwoorden maken het voor indringers aanzienlijk gemakkelijker om de generieke wachtwoorden en inbreken in IoT systemen om gegevens te stelen of netwerkverkenningen uit te voeren.

Leer wat best practices voor wachtwoordhygiëne.

6. UI/UX-ontwerp

Het beveiligingsprobleem van IoT en de behoefte aan competentie gebruikersinterface en gebruikerservaring ontwerpers gaan hand in hand. Hoe gebruiksvriendelijker een IoT-apparaat is, hoe gemakkelijker het voor beveiligingspersoneel is om beveiligingsinstellingen dynamisch bij te werken.

Een goede gebruikerservaring maakt het ook gemakkelijk voor gebruikers om te begrijpen hoe een bepaald IoT-product waarde toevoegt aan hun organisatie. Met alle informatie die IoT-apparaten genereren, zijn een goede UX en responsief webdesign cruciaal voor het creëren van een veilige gegevensstroom van sensoren naar applicaties naar mensen. UX-ontwerpers in de IoT-ruimte moeten kunnen samenwerken met IoT-softwareontwikkelaars om dit te realiseren.

7. Cloudcomputing

De gedistribueerde cloudcomputing framework is een belangrijk concept voor IoT-professionals. In plaats van de gegevens uitsluitend bij de rand - het dichtst bij de plaats in een netwerk waar gegevens worden gecreëerd - of in een gecentraliseerde clouddatabase, gedistribueerde computing combineert beide benaderingen, waarbij sommige gegevens aan de rand en sommige centraal worden verwerkt. Tijdkritische gegevens of gegevens die minder verwerking vereisen, kunnen aan de rand en dicht bij de bron worden verwerkt. Gegevens die niet tijdgevoelig zijn of intensievere verwerking vereisen, kunnen naar een centrale locatie verder van de bron worden verzonden.

Ontdek hoe de IoT edge cloud de perfecte balans creëert tussen edge en cloud computing voor IoT-implementaties.

Hoe IoT-vaardigheden te verbeteren

Om de IoT-vaardigheden te verbeteren, moet de IT-professional gebieden identificeren om te ontwikkelen. Dit kan worden gedaan door een lijst met algemene vaardigheden of een taakomschrijving voor IoT te bekijken. Collegiale beoordelingen en beoordelingen door managers zijn ook nuttig om mogelijkheden voor verbetering van vaardigheden te bepalen.

Hier zijn enkele manieren om vaardigheden te verbeteren en te verbeteren:

  • Volg training online, via workshops of op conferenties.
  • Naar kijken diploma's of een hbo-opleiding.
  • Zoek een ervaren mentor voor vragen en advies.
  • Stel vragen ter verduidelijking.

IoT spreekt vele programmeertalen — zoals Java, Python, PHP, Swift en C# — en vereist ervaring in verschillende frameworks zoals hardware, software, cloud, analyse en gebruikersinterface. Het is ook net zo belangrijk om deze vaardigheden in de loop van de tijd te behouden, omdat dit veld altijd verandert.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img