OpenAI-codex, een natuurlijk taal-naar-code systeem gebaseerd op GPT-3, helpt om eenvoudige Engelse instructies om te zetten in meer dan een dozijn populaire programmeertalen. Codex is afgelopen augustus vrijgegeven via onze API en is de belangrijkste bouwsteen van: GitHub-copiloot.
Onze motivatie achter Codex is om het werk van ontwikkelaars aan te vullen en de productiviteit te verhogen. Codex helpt computers de bedoelingen van mensen beter te begrijpen, waardoor iedereen meer met computers kan doen. Dit is een integraal onderdeel van onze missie om AI voor algemene doeleinden te bouwen die de hele mensheid ten goede komt.
Voor zakelijke klanten biedt Microsoft's Azure OpenAI Service ontwikkelaars toegang tot Codex en onze andere modellen, zoals GPT-3 en inbeddingen, samen met enterprise-grade mogelijkheden die zijn ingebouwd in Microsoft Azure. Op de Build-conferentie van vandaag heeft Microsoft aangekondigd dat Azure OpenAI Service, voorheen alleen beschikbaar op uitnodiging, nu beschikbaar is in een preview met beperkte toegang. We zien al nieuwe toepassingen van Azure OpenAI Service in veel branches, van gezondheidszorg tot financiële dienstverlening.
Toepassingen en industrieën
Sinds de release via onze API, hebben we nauw samengewerkt met ontwikkelaars om bovenop Codex te bouwen. Deze toepassingen maken gebruik van de mogelijkheden van het systeem in verschillende categorieën, waaronder creativiteit, leren, productiviteit en probleemoplossing.
Toepassingen die Codex gebruiken:
GitHub-copiloot is een AI-paarprogrammeur die suggesties geeft voor hele regels of hele functies in de code-editor.
Door nauwe integratie met Codex kan GitHub Copilot opmerkingen naar code converteren, herhalende code automatisch aanvullen, tests voorstellen en alternatieven tonen.
GitHub Copilot is beschikbaar voor onder andere Visual Studio en Visual Studio Code en werkt met een brede reeks frameworks en talen, en voor sommige programmeertalen suggereert ongeveer 35% van de code die wordt gegenereerd door tienduizenden ontwikkelaars die het tegenwoordig gebruiken.
Microsoft aangekondigd op zijn Build-ontwikkelaarsconferentie dat GitHub Copilot deze zomer algemeen beschikbaar zal zijn.
pygmee heeft als doel om Figma-ontwerpen om te zetten in hoogwaardige code.
Pygma gebruikt Codex om Figma-ontwerpen om te zetten in verschillende frontend-frameworks en om de coderingsstijl en voorkeuren van de ontwikkelaar aan te passen. Codex stelt Pygma in staat om ontwikkelaars te helpen taken direct uit te voeren die voorheen uren konden duren.
"Codex heeft me in staat gesteld om innovatieve functies in mijn app te integreren met heel weinig codering. Als iemand zonder een sterke machine learning-achtergrond, zouden bepaalde functies, zoals flexibele code-tweaking, ongelooflijk moeilijk zijn om intern te bouwen. Met Codex werkt het bijna out-of-the-box.”
—Emile Paffard-Wray, oprichter, Pygma
Herhalen is een programmeerplatform voor elke programmeertaal waarmee gebruikers live kunnen samenwerken aan projecten, leren over code en werk kunnen delen met een gemeenschap van leerlingen en bouwers.
Replit maakt gebruik van Codex om in eenvoudige taal te beschrijven wat een selectie van code doet, zodat iedereen hoogwaardige uitleg en leermiddelen kan krijgen. Gebruikers kunnen codeselecties markeren en op "Code uitleggen" klikken om Codex te gebruiken om de functionaliteit ervan te begrijpen.
“Codex helpt leerlingen op Replit de code die ze tegenkomen beter te begrijpen. We hebben nog maar het oppervlak bekrast van wat begrip van semantische code kan bieden aan degenen die snel van idee naar werkende code willen gaan.”
—Amjad Masad, oprichter, Replit
Kromtrekken is een op Rust gebaseerde terminal, van de grond af opnieuw ontworpen om zowel individuen als teams te helpen productiever te zijn in de opdrachtregel.
Terminal-opdrachten zijn doorgaans moeilijk te onthouden, te vinden en te construeren. Gebruikers moeten vaak de terminal verlaten en op internet zoeken naar antwoorden en zelfs dan geven de resultaten hen misschien niet de juiste opdracht om uit te voeren. Warp gebruikt Codex om gebruikers in staat te stellen een natuurlijke taalopdracht uit te voeren om rechtstreeks vanuit de terminal te zoeken en een resultaat te krijgen dat ze onmiddellijk kunnen gebruiken.
“Met Codex kan Warp de terminal toegankelijker en krachtiger maken. Ontwikkelaars zoeken naar volledige commando's in natuurlijke taal in plaats van ze te proberen te onthouden of stukje bij beetje in elkaar te zetten. Codex-aangedreven opdrachtzoeken is een van onze spelveranderende functies geworden.
—Zach Lloyd, oprichter, Warp
machinaal helpt professionele Java-ontwikkelaars om kwaliteitscode te schrijven door Codex te gebruiken om intelligente unit-testsjablonen te genereren.
Machinet was in staat om hun ontwikkeling meerdere keren te versnellen door over te stappen van het bouwen van hun eigen machine learning-systemen naar het gebruik van Codex. De flexibiliteit van Codex zorgt voor de mogelijkheid om eenvoudig nieuwe functies en mogelijkheden toe te voegen, waardoor hun gebruikers tijd besparen en hen helpen productiever te zijn.
“Codex is een geweldige tool in ons arsenaal. Het stelt ons niet alleen in staat om betekenisvollere code te genereren, maar het heeft ons ook geholpen bij het vinden van een nieuw ontwerp van productarchitectuur en heeft ons uit een lokaal maximum gehaald.”
—Vladislav Yanchenko, oprichter, Machinet
