Door AI Trends Staff
Tesla's doel om zijn niveau 5 Full Self Driving uit te brengen (FSD) De mogelijkheid van de automatische piloot in 2021 werd in een recent interview door de CEO van concurrent Waymo als onrealistisch beschouwd.
Tesla is de enige autonome voertuigfabrikant die realtime camera's gebruikt in plaats van vooraf in kaart gebrachte Lidar (Light Detection and Ranging) om voertuigbewegingen te begeleiden. Tesla gebruikt ook zijn eigen AI-chips, ontwikkeld na vroege ervaring met N.ZIJ ZIEN chips.
"Het is een misvatting dat je gewoon een rijhulpsysteem verder kunt ontwikkelen tot je op een dag op magische wijze naar een volledig autonoom rijsysteem kunt springen", aldus John Krafcik, CEO van Waymo, de zelfrijdende startup die voortkwam uit Google's X-lab, in een recent interview met het Duitse zakenblad Winkelmanager, gemeld in Waarnemer.
Krafcik erkende dat Tesla "Ontwikkelt een heel goed rijhulpsysteem", maar heel anders. Hij zei dat Waymo "een volledig autonoom rijsysteem produceert ... Voor ons is Tesla helemaal geen concurrent."
Elon Musk, CEO van Tesla, reageerde in een Tweet dat "Tesla betere AI-hardware en -software heeft dan Waymo." Afgelopen oktober zou Tesla een bètaversie van de Autopilot FSD aan een kleine groep Tesla-eigenaren in de VS Meer recentelijk deelde Musk zijn eigen ervaringen met de software en tweeted dat het hem veilig naar "een onbekende locatie in Los Angeles en terug" bracht zonder menselijke tussenkomst.
De huidige FSD-versie vereist te allen tijde een oplettende bestuurder achter het stuur. Op de virtuele World AI Conference 2020 die in juli werd gehouden, verklaarde Musk: "Ik heb er alle vertrouwen in dat niveau 5 of in wezen volledige autonomie zal gebeuren, en ik denk dat het heel snel zal gebeuren." Hij erkende "veel kleine problemen" maar "er zijn geen fundamentele uitdagingen voor de autonomie van niveau 5".
Het vermogen van Tesla Cars om te leren terwijl ze de doorlooptijd verlengen
Tesla-auto's doen met elke kilometer rijervaring op, en omdat ze verbonden zijn met internet, "kunnen Tesla-auto's in de loop van de tijd beter worden met software-updates en de introductie van nieuwe functies door middel van draadloze updates", aldus de Tesla-website.
Tesla-voertuigen die sinds oktober 2016 zijn gebouwd, bevatten acht externe camera's die worden ingevoerd in een door Tesla ontwikkeld neuraal netwerk, 12 ultrasone sensoren voor het detecteren van bijna obstakels, naar voren gerichte radar die door mist, stof, regen, sneeuw en onder de auto detecteert, aldus de website. . De boordcomputer verwerkt invoer in milliseconden.
Dit arsenaal aan input en ervaring geeft Tesla een voorsprong. Vanaf het najaar van 2018 hadden Tesla-voertuigen uitgerust met Autopilot-hardware in totaal acht miljard mijl verzameld, volgens een account in ZDNet De voertuigen van Waymo hadden op dat moment ongeveer 10 miljoen mijl aan ervaring verzameld.
Op dat moment werd Tesla door Tasha Keeney, analist bij ARK, een investeringsmanager gericht op disruptieve innovatie, gezien als drie jaar voor op de concurrentie. Dit was voornamelijk te danken aan de productie en efficiëntie van de batterij, aangepaste autonome hardware en autonome gegevens op basis van miljarden kilometers rijervaring.
"De multiplicatieve impact van een leiderschap van drie jaar in deze drie dimensies-batterij, hardware en gegevens-vertaalt zich naar een potentiële voorsprong die veel langer is dan drie jaar ”, verklaarde Keeney destijds.
Keeney van ARK Invest vraagt zich af of concurrenten Tesla kunnen vangen
In een recentere Q4-inkomstenoproep op Tesla gerapporteerd in yahoo! nieuws, Keeney verklaarde: “Als je naar het grote geheel kijkt, is Tesla veruit de leider in marktaandeel voor elektrische voertuigen op batterijen. We hebben gezien dat ze groot succes hebben in China, een markt waarin het voor een buitenlands bedrijf doorgaans historisch niet eenvoudig is geweest om bijvoorbeeld een fabriek volledig te bezitten. Tesla is het enige bedrijf dat dat doet. En hun merkkracht is daar echt geweldig. "
Ze voegde eraan toe: 'Op langere termijn zien we ze als een gek schalen. Ze bouwen op in Berlijn en Shanghai en Austin. Er zijn recente gesprekken geweest van India Ik denk dat we moeten nadenken over de vraag of de traditionele autofabrikanten Tesla kunnen inhalen, omdat we echt denken dat elektrische voertuigen de weg vooruit zijn. "
Tesla shippin 500,000 net geen 2020 van zijn wagens gebouwd, een nieuw record instellen.
Andrej Karpathy, Sr. Directeur AI bij Tesla, rapporteert over de zijne persoonlijke website dat "Onze netwerken leren van de meest gecompliceerde en diverse scenario's ter wereld, iteratief afkomstig uit onze vloot van bijna 1 miljoen voertuigen in realtime. Een volledige build van Autopilot neurale netwerken omvat 48 netwerken die 70,000 GPU-uren nodig hebben om te trainen. Samen voeren ze op elk tijdstip 1,000 verschillende tensoren (voorspellingen) uit. "
Karpathy voltooide zijn doctoraatsstudie aan Stanford University in het najaar van 2016. Zijn doctoraat richtte zich op convolutionele / terugkerende neurale netwerken en hun toepassingen in computervisie, natuurlijke taalverwerking en hun kruispunt. Zijn adviseur was Fei Fei Li bij het Stanford Vision Lab en hij werkte ook mee Daphne Koller, Andrew Ng, Sebastian Thrun en Vladlen Koltun onderweg.
De ontwikkeling van Tesla's AI-chips werd onlangs beschreven op een Hot Chips-conferentie in een rapport van analytische stappen Elke Tesla-chip, ontwikkeld met Samsung, heeft naar verluidt zes miljard transistors. Het Tesla-systeem bevat twee AI-chips voor betere prestaties op de weg. De beoordeling van beide chips wordt vervolgens door het systeem gematcht en gevolgd als de input van beide hetzelfde is ”, stelt het artikel. In het geval van een discrepantie tussen de twee chips, wordt "een herevaluatie uitgevoerd totdat er een veilige beslissing is genomen."
De AI-chips zijn geoptimaliseerd om op 2 GHz te werken en 36 biljoen bewerkingen per seconde uit te voeren. De chip is ontwikkeld na 14 maanden R&D; Samsung produceert nu de processor, die zowel in nieuwe Tesla-auto's als in oudere modellen zal worden geïnstalleerd.
"Tesla is altijd een bedrijf geweest dat van het verzamelen en analyseren van gegevens het grootste wapen heeft gemaakt voor alles wat het doet", aldus het artikel. "Kunstmatige intelligentie en data-analyse hebben het bedrijf in staat gesteld om autonome auto's te ontwerpen met het potentieel om de manier waarop we auto's besturen radicaal te veranderen."
Lees de bronartikelen en informatie in Waarnemer, van de Tesla-website. in ZDNetin yahoo! nieuws, On Andrej Karpathy's persoonlijke website, en van analytische stappen.
