Zephyrnet-logo

Stripe lanceert Revenue Recognition in Australië om de boekhouding te vereenvoudigen

Datum:

Stripe, een wereldwijd technologiebedrijf dat economische infrastructuur voor internet bouwt, heeft vandaag Revenue Recognition gelanceerd voor miljoenen gebruikers in 40 landen over de hele wereld, waaronder Australië.

Inkomsten herkennen is het proces van het in kaart brengen van het geld dat bedrijven verdienen aan de juiste datum (of datums) op een balans, bijvoorbeeld wanneer een klant een product ontvangt of een dienst gebruikt, in plaats van wanneer de klant een betaling heeft gedaan. Te vaak is het een handmatig, inefficiënt en foutgevoelig proces voor financiële teams.

De complexiteit van het nauwkeurig erkennen van inkomsten
Voor de leiders en investeerders van een bedrijf biedt omzetherkenning - een belangrijk onderdeel van de GAAP-normen (Generally Accepted Accounting Principles) - een nauwkeurige weergave van de winst en het vermogen om de financiële gegevens van een bedrijf op een gestandaardiseerde manier te begrijpen.

Het bijhouden van nauwkeurige boeken onder deze norm kan bijzonder complex zijn voor SaaS-, abonnements- en e-commercebedrijven, die doorgaans vooraf worden betaald voor goederen en diensten die in de toekomst of over een langere periode zullen worden geleverd.

Een e-commerceprovider zou bijvoorbeeld inkomsten herkennen niet wanneer een klant op 'kopen' klikt of wanneer een product wordt verzonden, maar wanneer een product daadwerkelijk door de klant wordt ontvangen. Voor een SaaS-bedrijf, als een klant $ 120 betaalt voor een jaarabonnement op 1 januari, wordt die omzet niet op een enkele datum erkend, maar als $ 10 per maand voor de daaropvolgende 12 maanden.

Hoe Stripe Inkomstenherkenning werkt
Inkomstenherkenning biedt bedrijven die op Stripe draaien:

  • Inzichtelijke rapportagetools: of ze nu CFO zijn of voor het eerst oprichter zijn, gebruikers kunnen de prestaties van hun bedrijf in de gaten houden met rapporten zoals balansen, resultatenrekeningen, inkomstenwatervaltabellen en meer.
  • Automatische updates: alle transacties en betalingswijzigingen die plaatsvinden in Stripe worden automatisch verwerkt in rapporten. Gebruikers kunnen ook niet-Stripe-transacties importeren.
  • Uitgebreide bedieningselementen: gebruikers kunnen rapporten aanpassen om nauwkeurig rekening te houden met uitgestelde inkomsten, bepaalde soorten inkomsten uit te sluiten, vergoedingen door te berekenen en nog veel meer boekhoudconfiguraties die aansluiten bij hun bedrijf.
  • Wrijvingsloze integratie: Revenue Recognition vereist geen IT-implementatie om te beginnen en is volledig geïntegreerd met Stripe's betalingsplatform, inclusief Stripe Billing en Stripe Invoicing.
  • Ondersteuning voor naleving: bedrijven kunnen voldoen aan wereldwijde normen zoals ASC 606 en IFRS 15 met audit-ready verklaringen.

Geoptimaliseerd voor snelgroeiende SaaS-bedrijven
Stripe Revenue Recognition is speciaal ontwikkeld voor snelgroeiende bedrijven met op abonnementen gebaseerde of terugkerende inkomstenmodellen.

"Dit is echt een groot probleem voor bedrijven", zegt Vladi Shunturov, Product Lead bij Stripe. “Niemand wil vertragen voor taken die geautomatiseerd zouden kunnen worden, vooral leiders bij snelgroeiende bedrijven. In mijn vorige bedrijf, dat ik mede-oprichtte, gaven we tien cent uit aan elke dollar die te maken had met de operationele wrijving van handmatig inkomstenbeheer. Dat is onaanvaardbaar. Nu ben ik bij Stripe en ik zou niet enthousiaster kunnen zijn om oprichters, CFO's en financiële teams te helpen hun financiële activiteiten te automatiseren, zodat ze hun tijd en geld kunnen besteden waar het er echt toe doet.”

Duizenden vroege SaaS-klanten gebruiken Revenue Recognition om de boekhouding te vereenvoudigen en omzetrapportage te automatiseren terwijl ze nieuwe hoogten schalen.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://australianfintech.com.au/stripe-launches-revenue-recognition-in-australia-to-simplify-accounting/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?