Zephyrnet-logo

SMSF-boekhoudefficiëntie - waar nu heen?

Datum:

Door Andy Forbes, CTO van Superconcepten

Boekhoudpraktijken in het hele land verspillen een aanzienlijke hoeveelheid tijd aan het handmatig sorteren van papierwerk en het transcriberen van gegevens in verschillende systemen. Vooruitgang in machine learning automatiseert echter veel van dit werk, waardoor accountants meer tijd krijgen om zich te concentreren op klantwaarde.

We zien hiervan basisvoorbeelden via crediteuren- of personeelsvergoedingssystemen die digitale facturen of foto's maken en details in software extraheren. En ja, met slechts één eenvoudig documenttype is deze technologie eenvoudig te implementeren. Commerciële aanbiedingen op dit gebied werken meestal erg goed en besparen bedrijven veel tijd.

Ons Innovation Lab heeft onderzocht hoe een vergelijkbare aanpak kan worden toegepast om de boekhouding en naleving van pensioenen te stroomlijnen. De documenten waarmee we werken zijn echter niet alleen eenvoudige facturen - er zijn talloze soorten documenten, elk met hun eigen datasets om te identificeren en te extraheren.

We hebben geprobeerd de slepen-en-neerzetten-modus uit te breiden door een batch-uploadsysteem te ontwikkelen via e-mail of bulkupload. De documenten worden vervolgens verwerkt en de gegevens zijn klaar voor gebruik - net als een datafeed, maar zonder de overhead van het verkrijgen van autoriteiten.

De afgelopen jaren hebben we beide methoden getest om de SMSF-administratie te stroomlijnen binnen SuperMaat. Jaarlijkse belastingaangiften kunnen worden verwerkt via de drag-and-drop-methode, die aanzienlijk efficiënter is gebleken bij het invoeren van ingewikkelde belastingcomponenten.

Meer recent hebben we een gloednieuw platform gebouwd - DataHeroTM dat werkt als een e-mailadres waarnaar u eenvoudig alle belangrijke documenten kunt verzenden. Ze worden automatisch geïdentificeerd en de gegevens worden geëxtraheerd en opgeslagen op een centrale locatie.

Terwijl de extractie-engine van dit platform verder wordt geoptimaliseerd, hebben we er real-use proeven van uitgevoerd in SMSF-beheer voor vijf belangrijke documenttypen. Tijdens de proefperiode werden amper 160,000 banktransacties automatisch rechtstreeks in SuperMate ingevoerd, wat aanzienlijke verwerkingstijd bespaarde.

Nu dat DataHeroTM klaar is voor breder gebruik, bouwen we het in de volgende generatie SuperMate zodat onze klanten kunnen profiteren van deze opwindende technologie. Documentverwerking op basis van machine learning is slechts een van de manieren waarop SuperMate de efficiëntie van uw praktijk zal verbeteren.

De volgende generatie SuperMate wordt begin 2022 gelanceerd. Om op de hoogte te blijven, registreer hier uw interesse.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://australianfintech.com.au/smsf-accounting-efficiencies-where-to-next/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img