Zephyrnet-logo

Slimmere apps bouwen met behulp van mobiele kunstmatige intelligentie

Datum:

Illustratie: © IoT For All

Mobiele kunstmatige intelligentie verstoort het toch al razendsnelle ontwikkelingsspel voor mobiele apps. In 2020 bereikte de mobiele AI-sector een waardering van 2.14 miljard dollar, en dat aantal zal naar verwachting met 4.5x groeien tegen het jaar 2026. Het is veilig om te zeggen dat mobiele kunstmatige intelligentie een blijvertje is, dus laten we eens kijken hoe deze innovatieve technologie wordt gebruikt bij de ontwikkeling van mobiele apps. 

Voordelen van mobiele kunstmatige intelligentie begrijpen

Mobiele kunstmatige intelligentie heeft tot doel mobiele technologie slimmer en functioneler te maken voor gebruikers. Een bekend voorbeeld van de kracht van mobiele AI is Amazon's Alexa Shopping-product, dat talloze uren aan klantondersteuningswerk voor Amazon heeft vrijgemaakt. Op UX-niveau heeft het ook voor eindgebruikers een merkbare verbetering van de levenskwaliteit opgeleverd.

De belangrijkste groei in de sector zal hoogstwaarschijnlijk komen van: AI virtuele assistent-technologie. Het overweldigende succes van AI-assistenten van de laatste generatie, zoals Siri en Alexa, toont de houdkracht van de technologie aan. AI-compatibele processors in mobiele apparaten van de volgende generatie worden voorverpakt met verschillende intelligente oplossingen, zoals taalvertalers, contextbewuste AI-assistenten, AR- en VR-verbeteringen en verbeterde beveiligingsfuncties. De toekomst van deze apps en ingebouwde oplossingen is een hoge uitbreidbaarheid en integratie met mobiele applicaties van derden, waardoor ontwikkelaars een volledig uitgerust AI-ontwikkelingsecosysteem krijgen.

Projecties voor gerelateerde sectoren zoals smartphones, drones, camera's & imaging, robotica, automotive en cloud computing laten ook een explosieve groei zien van mobiele AI-technologie. Ondanks pogingen van de regeringen van de Verenigde Staten en andere westerse landen om beperkingen op te leggen aan dronetechnologie voor consumenten, zal de dronesector waarschijnlijk exponentieel groeien met de beschikbaarheid van AI-compatibele mobiele processors. Drones van de volgende generatie bieden verbluffende functies voor thuis- en zakelijke gebruikers, zoals AI-ondersteunde fotografie, AI-stuurautomaat en navigatie, oppervlaktekaarten en GPS, en nog veel meer toepassingen.

Het potentieel voor AI van de volgende generatie om ontelbare manuren uit de AI-app-ontwikkelingspijplijn kan niet worden overschat. AI helpt programmeurs obstakels te overwinnen die voorheen veel tijd en geld kosten, zoals het overdragen van software naar verschillende platforms en het elimineren van veel van de handmatige foutcontrole en probleemoplossing die ooit door menselijke testers was uitgevoerd.

Hoe AI uw app slimmer maakt

Aangezien het totale aantal mobiele gebruikers blijft groeien naarmate de jongere, meer technisch geletterde generaties ouder worden, is de vraag naar functies zoals maatwerk enorm gestegen.

Terwijl de gebruikersinterface in het verleden op een first-party manier werd afgehandeld door app-ontwikkelaars, is het nu zo dat veel app-ontwikkelaars de ingebouwde gebruikersinterface van smartphonefabrikanten gebruiken om een ​​interface voor hun gebruikers te bieden. Omdat deze fabrikanten AI-compatibele processors bevatten, kunnen smartphones het gebruikersgedrag analyseren en realtime aanpassingen van app-interfaces uitvoeren voor een verbeterde gebruikerservaring, zoals het enkele millimeters verschuiven van knoppen in de interface om rekening te houden met variatie in de grootte van de vingers van een gebruiker.

kunstmatige intelligentie biedt verbazingwekkende nieuwe mogelijkheden voor mobiele ontwikkeling door middel van machine learning, herkenningstechnologieën, biometrie en spraaktechnologieën.

Machine leren

Er is een reden waarom veel bedrijven zo veel hebben geïnvesteerd geld in machine learning ontwikkeling die neerkomt op het vermogen van het machine learning-paradigma om gebruikersgedrag te voorspellen en te optimaliseren, wat leidt tot upsells en cross-sells.

Een groot deel van het succes van Spotify USA, Inc. met zijn vlaggenschiptoepassing, Spotify, is te danken aan de integratie van machine learning. Spotify levert op maat gemaakte afspeellijsten en opvallende inhoud, zoals nieuwe releases die relevant zijn voor de interesse van de klant zodra de app wordt opgestart. Machine learning helpt niet alleen de algehele ervaring van de eindgebruiker met de app te verbeteren, maar zorgt er ook voor dat ze terugkomen voor meer door context te gebruiken om geschikte inhoud te leveren om het totale gebruiksuren te verhogen.

In een zeer competitieve app-markt die wordt aangedreven door statistieken zoals hoe lang de gebruiker uw app heeft gebruikt, stelt machine learning bedrijven in staat om gebruikers bezig en betrokken te houden, waardoor relevante statistieken worden verhoogd om hoger te scoren in Google Play en de App Store.

Online retailers gebruiken machine learning om een ​​profiel voor hun klanten te genereren op basis van verschillende statistieken, zoals aankopen die de klant al heeft gedaan, de relatie van de klant met andere gebruikers, het gedrag van de klant op de site of applicatie en vele andere factoren. Met behulp van deze gegevens geeft de winkelier de klant een reeks aanbevolen producten op basis van hun interesses. Amazon maakt bijvoorbeeld uitgebreid gebruik van machine learning om klanten in contact te brengen met producten die ze waarschijnlijk zullen kopen. Machine learning is aanwezig in elke fase van de logistieke workflow van Amazon, van de ervaring van de eindgebruiker met het gebruik van de site of app tot de manier waarop de verzendschema's worden geoptimaliseerd.

Grote transportaanbieders zoals Uber implementeren machine learning in hun logistieke apps om chauffeurs onderweg van up-to-date informatie te voorzien. Machine learning-oplossingen helpen de snelst mogelijke route voor chauffeurs te voorspellen en te optimaliseren voor mogelijke files. Door gebruik te maken van historische gegevens om conclusies te trekken over wegomstandigheden, kunnen op ML gebaseerde toepassingen ook realtime verkeersinformatie in historische projecties integreren om de meest nauwkeurige schattingen te maken.

Erkenningstechnologie

Mobiele AI maakt baanbrekende beeldherkenningstechnologie mogelijk, zoals Google Lens. Google Lens en andere soortgelijke apps hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop veel mensen met de wereld omgaan. Dankzij de vooruitgang op het gebied van beeldherkenning is het mogelijk geworden om van alles te doen, van het herkennen van specifieke plantensoorten en soorten tot het in realtime vertalen van tekst in vreemde talen met OCR mogelijk gemaakt door machine learning

Financiële instellingen gebruiken dezelfde technologie in hun mobiele apps om cheques te verwerken zonder dat de klant naar het bankfiliaal hoeft te komen. Apothekers gebruiken deze technologie om medische voorschriften te scannen en deze in software te importeren om de aanwezigheid van het geneesmiddel in apotheekdatabases te controleren. Retailers gebruiken OCR om automatisch waardevolle inzichten uit inkooporderanalyses te halen. En de lijst gaat maar door.

De mobiele AI van de volgende generatie verbetert de eerdere gezichtsherkenningstechnologie en maakt gebruik van technologieën zoals kunstmatige neurale netwerken om het proces van het detecteren van menselijke gezichten te versnellen. Mobiele AI-gezichtsherkenningsmodules doorzoeken eerst het beeld in realtime en detecteren en volgen menselijke gezichten. Zodra een gezicht in een afbeelding is gelabeld, wordt het gezicht correct uitgelijnd voor verdere analyse. Kenmerken worden vervolgens uit het gezicht geëxtraheerd en gekoppeld aan een database van f
aciale informatie te verstrekken betrouwbare authenticatie.

AI-biometrie verhoogt het beschermingsniveau van mobiele applicaties aanzienlijk, waardoor ze geschikt zijn voor het opslaan van meer gevoelige gegevens. Dit breidt de gebruiksscenario's van mobiele applicaties uit voor gebieden als gezondheidszorg, overheid, financiën en meer.

Spraaktechnologieën

Geavanceerde tekst-naar-spraaktechnologie profiteert van mobiele kunstmatige intelligentie-implementaties, waardoor heldere en duidelijke spraakfunctionaliteit wordt gegenereerd die wordt gegenereerd door tekstinvoer. Verbeterde tekst-naar-spraak helpt visueel gehandicapte gebruikers bij het navigeren door apps en websites, waarbij statische tekst wordt omgezet in inhoud met een rijke stem. Naarmate de tekst-naar-spraaktechnologie verbetert, kunnen gebruikers met één druk op de knop hele boeken in audioboeken vertalen.

AI-assistenttechnologie maakt gebruik van spraakherkenning die wordt aangedreven door mobiele kunstmatige intelligentie om zonder enige vertraging met gebruikers te communiceren. Uitgedrukte opdrachten van de gebruiker worden door de virtuele assistent verwerkt tot acties, wat een naadloze ervaring oplevert. Amazon's Alexa en Apple's Siri zijn nu bijvoorbeeld in staat om veel verschillende verzoeken uit te voeren, waarbij ze op intelligente wijze de bedoeling van het verzoek van de gebruiker detecteren op basis van context, en gevolgtrekkingen maken waar informatie onvolledig is.

De komende veranderingen

De sector van mobiele kunstmatige intelligentie groeit exponentieel. Veel industrieën worden geconfronteerd met snelle transformatie als gevolg van vooruitgang in kunstmatige-intelligentietechnologie. Naarmate mobiele processors AI-vriendelijke functies integreren, zullen de AI-mogelijkheden van applicaties van eerste en derde partijen drastisch verbeteren. 

Sleuteltechnologieën die dit mogelijk maken, zijn onder meer machine learning, herkenningstechnologie, biometrie en spraaktechnologieën. Mobiele AI helpt processen te optimaliseren, obstakels voor gebruikers en providers weg te nemen, relevante inhoud te leveren, de betrokkenheid van eindgebruikers te vergroten en het ontwikkelingsproces te verbeteren. AI maakt mobiele apps uitbreidbaarder, modulair en dynamisch en biedt superieure prestaties voor zowel ontwikkelaars als gebruikers.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img