Zephyrnet-logo

Programmeerbare zwarte fosfor-beeldsensor voor breedband opto-elektronische edge computing

Datum:

Abstract

"Beeldsensoren met interne rekencapaciteit maken in-sensor computing mogelijk die de communicatielatentie en het stroomverbruik voor machine vision in gedistribueerde systemen en robotica aanzienlijk kan verminderen. Tweedimensionale halfgeleiders hebben veel voordelen bij het realiseren van dergelijke intelligente vision-sensoren vanwege hun afstembare elektrische en optische eigenschappen en de mogelijkheid voor heterogene integratie. Hier rapporteren we een multifunctionele infraroodbeeldsensor op basis van een reeks programmeerbare fototransistoren met zwarte fosfor (bP-PPT). Door de opgeslagen ladingen in de diëlektrische lagen van de poort elektrisch en optisch te regelen, kunnen de elektrische geleiding en fotoresponsiviteit van de bP-PPT lokaal of op afstand worden geprogrammeerd met 5-bits precisie om een ​​in-sensor convolutioneel neuraal netwerk (CNN) te implementeren. De sensorarray kan optische beelden ontvangen die over een breed spectraal bereik in het infrarood worden verzonden en gevolgtrekkingsberekeningen uitvoeren om de beelden met een nauwkeurigheid van 92% te verwerken en te herkennen. De gedemonstreerde bP-beeldsensorarray kan worden opgeschaald om een ​​complexer vision-sensorisch neuraal netwerk te bouwen, dat veel veelbelovende toepassingen zal vinden voor gedistribueerde en op afstand gelegen multispectrale detectie.”

Vind de open toegang technisch document hier. Gepubliceerd 03-2022.

Lee, S., Peng, R., Wu, C. et al. Programmeerbare zwarte fosforbeeldsensor voor breedband opto-elektronische edge computing. Nat Commun 13, 1485 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-29171-1

De post Programmeerbare zwarte fosfor-beeldsensor voor breedband opto-elektronische edge computing verscheen eerst op Semiconductor Engineering.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img