Zephyrnet-logo

Plato had Big Data en AI stevig op zijn radar

Datum:

Stel je voor dat je je leven vastgeketend aan een grotmuur doorbrengt met je gezicht tegen de muur.

Om eerst de scène te bepalen en dit gemakkelijk te volgen te maken, zal ik slechts twee korte opmerkingen maken:

AI zonder veel gegevens is echt geen AI, het is maar een rulebook. De zelfrijdende auto is een voorbeeld. Niet anders dan elke app die u gebruikt, maar iets gecompliceerder. Alleen omdat het vroeger door mensen werd gedaan, maakt het niet meer intelligent dan tekstverwerking of CRM.

een. Big data is een huge zwakke punt in AI omdat het nooit en hoogstwaarschijnlijk nooit nauwkeurig of voldoende volledig zal zijn.

b. De onverklaarbaarheid van de regels die AI uit de gegevens haalt, maakt het voor de meeste situaties te gevaarlijk totdat dat probleem is opgelost.

Plato's allegorie van de grot was een 'formulier' waarin hij Big Data en andere soortgelijke concepten beschreef. Plato's 'vormen' zijn in staat zich aan te passen aan concepten die nog niet zijn bedacht, omdat ze in wezen zo werken.

De allegorie van de Grot van Plato, zoals verteld door Socrates, wordt levendig beschreven een stam van mensen die hun leven geketend doorbrengen aan een grotmuur met hun gezicht tegen de muur.

Achter hen gaat het leven gewoon door rond een kampvuur.
Deze mensen zien de wereld door de schaduwen die op de grotmuur worden geworpen. Mensen, dingen, bewegingen, zelfs emoties spelen zich allemaal als schaduwen voor hen af ​​op de grotmuur.

Deze mensen hebben een sterk gevoel van leven, maar hun gevoel is op zijn best een schaduw van het echte werk. Belangrijke details ontbreken volledig, een detail dat hun interpretatie van het drama dat zich voor hen afspeelt volledig zou hebben veranderd. Hun gevoel voor schaal, snelheid en de relaties tussen de ene vorm en de andere worden allemaal verkeerd geïnterpreteerd. Essentiële informatie die we allemaal als vanzelfsprekend beschouwen en toch vaak vreselijke fouten blijven maken, ontbreekt volledig voor deze ongelukkige mensen die aan de grotmuur zijn vastgeketend.
Konden we ze maar de scène van achteren laten bekijken via een tv-camera, hen de uitdrukkingen op de gezichten van sprekers en ontvangers laten zien, weten wat er leeft in de harten van de gelovigen en van de niet-gelovigen. Misschien zou hun kijk op die verborgen wereld nauwkeuriger zijn. Misschien zouden ze dan beter geïnformeerd zijn en betere beslissingen kunnen nemen.

Plato beschreef AI

De man met zijn gezicht naar de muur hoort de geluiden en ziet de schaduwen van beweging. Zijn geest moet beslissingen nemen over wat hij hoort en ziet. Het canvas waarop hij deze foto moet schilderen, zit vol met zijn angsten en verlangens, gebaseerd op ervaringen uit het verleden en gedeelde kennis van anderen langs de muur. Zowel de huidige situatie als het canvas zijn volkomen vertekend en de uitkomst valt meestal nauwelijks op. "Een grote en groeiende schaduw die buiten de maaltijden de muur nadert, betekent een dreigend pak slaag." Dat verklaart een ervaring uit het verleden, maar heeft geen idee van het effect van afstand tot het vuur, doelen ertussenin, of inderdaad alle andere redenen waarom iemand groot of klein de muur zou kunnen naderen.

Zelfs als hij uiteindelijk vrij is om zich om te draaien en zijn ogen de schittering kunnen verdragen, zal hij weinig referentiekader hebben om de waarheid over het leven in zich op te nemen, zelfs als hij aanneemt dat hij zo'n verlangen heeft. Regels die ooit zijn gemaakt, hoeven zelden te worden verwijderd en hij zit voor altijd vast met de meeste van zijn fouten uit het verleden. Spoedig zullen zijn gedrag hem slagen en hongersnood opleveren en zijn slecht bedachte regels zullen hem gaan bewijzen dat hij al die tijd gelijk had.

Hoe schaduwen werken in AI.
Het grootste deel van AI, vooral als het iets nuttigs doet, is gebaseerd op machine learning. Bijna al het andere is geen AI, maar een rulebook, dwz een mens vertelde het de regels die moeten worden gevolgd. Dat is hoe MS Word werkt en het is geen AI.
Een andere manier is menselijke classificatie of mens / machine-classificatie, waarbij een machine classificaties voor iets suggereert en een mens controleert of het veilig is voordat hij akkoord gaat of nee zegt. Dat is een veiligere maar minder krachtige aanpak vanwege de kosten en het feit dat schaduwen niet zijn toegestaan. Mensen begrijpen ze niet.

Machine learning leert de machine simpelweg te kijken naar wat voor jou en mij een grote mist- of erwtensoep is en groepen dingen te herkennen die zich herhalen. Dit ding dat het ontdekt, kan omwille van het argument een "AQ138_: wer" worden genoemd. De machine maakt het niet uit. Het is een schaduwvanger.

Vervolgens geven we de machine een "trainingsset", bijvoorbeeld een verzameling hondenfoto's en we vragen hem om de datasets een tijdje te vergelijken en alle groeperingen / schaduwen die bij een hondenfoto passen als "hond" te labelen. Als we resultaten boeken, hebben we iets bereikt. Nu kan hij hondenschaduwen vinden. Het kunnen wolven zijn of mogelijk zelfs katten, maar er is nog veel werk aan de winkel met meer verfijnde trainingssets.

Een voorbeeld dat ik tegenkwam, was het met succes vinden van wolven die opzettelijk tussen hondenfoto's waren verspreid, totdat werd ontdekt dat de herkenningsfactor een stukje sneeuw op de foto was. Onze vriend had niet gemerkt dat de meeste trainingsset voor wolven sneeuw bevatte. Schaduwen zijn gevaarlijke dingen, ook al zijn ze soms opwindend.
Het kostte in dit voorbeeld veel vallen en opstaan, door verschillende delen van de trainingsfoto's te maskeren voor volgende tests voordat het mogelijk was om te ontdekken dat er een fout was en waarom de fout optrad. Dit illustreert perfect het probleem van onverklaarbaarheid met machine learning en AI. Niet weten dat er een fout is, is veel gevaarlijker dan de uitdaging om de oorzaak te vinden en de fout te elimineren. De waarheid is dat we niet weten of de fouten bestaan, of in ieder geval waar ze zijn. Stel je voor dat zo'n machine een vliegtuig vol mensen bestuurt.

Of misschien had Plato het over sociale media

Het is misschien bij je opgekomen toen we grapjes maakten over machines, dat wij mensen elke dag vergelijkbare fouten maken als we naar onze telefoons en pc's staren om te zien wie wat zegt op sociale media.
Nu is het hele verhaal van dit onderwerp voor een andere dag, maar het stukje dat precies in onze discussie past, is de schaduw op de muur die onze vriend vertegenwoordigt, of de persoon waarvan we denken dat het onze vriend is die een foto en een profiel online heeft gepost en verteld wij waren slim.
De mensen, van vrienden tot vervalsingen tot bots die worden gerund door PR-bedrijven of zelfs regeringen, zijn allemaal schaduwen van de echte wereld, niet meer of minder dan de schaduwen rond het kampvuur.

Het verschil hier is dat deze schaduwen opzettelijk worden gemanipuleerd door hun eigenaren om u een bepaalde schaduw te laten zien, niet zomaar een willekeurige schaduw, laat staan ​​een waarheidsgetrouwe of representatieve schaduw.
Wat er van deze schaduwen kan worden geleerd in de zin dat individuen waarschijnlijk het ding zijn dat elke eigenaar wil projecteren en dus datgene wat ze niet zijn, of niet op het niveau waarnaar ze streven.

In de zin van organisaties en regeringen vertegenwoordigen de schaduwen een schertsvertoning of een soort masker dat datgene weergeeft waarvan zij willen dat u het gelooft, maar vrijwel zeker niet zijn wat het werkelijk is.
Hoe deze schaduwen aan u worden gepresenteerd, zal u vertellen welke mening zij over u hebben. Meestal is dit een mening over jouw type en niet over jou als individu, en het onthult inderdaad hun kijk op de wereld meer dan die van jou.
Dan is er natuurlijk het platform, de man die verdient met het kampvuur en je nodig hebt om aan de muur geketend te blijven. Hij zorgt ervoor dat je de feedback krijgt die je nodig hebt om de schaduwen te blijven herkennen en erop te reageren en er meer van te willen zien.

In tegenstelling tot de gevangenen van Plato, worden deze gevangenen zelf opgesloten. Ze zijn in staat om de grot uit te lopen en het kampvuur te observeren, maar ze kiezen ervoor om zich te verhouden tot de schaduw in plaats van het object. Dit is precies zoals Plato veronderstelde.

Plato's profetie voor jou en mij is beangstigend als we het maar kunnen zien.

Tegenwoordig leven we in een wereld waar al ons nieuws en onze interacties met de wereld waarin we leven wordt ervaren via sociale mediakanalen en vaak tweede of derde hand, of verder en bewerkt / gepresenteerd met de bijbehorende attitudes van onze leeftijdsgenoten. Door te kiezen wat we lezen of bekijken, kiezen we onze leeftijdsgenoten en vice versa. Dit is krachtig en zeer beperkend, zelfs meer dan Plato's grot-allegorie.

Inderdaad, traditionele bronnen van nieuws en informatie, wat er van over is, verwelken snel. Verdwijnen, of bezwijken aan hetzelfde lot. Binnenkort zal er geen kampvuur zijn om te zien, want ook dat is in ons voordeel aangelegd, en de werkelijkheid is nog dieper verborgen, mochten we het verlangen of de grondwet hebben om rechtstreeks naar zo'n verblindend licht te kijken of enige drang naar allemaal om de muur te verlaten.

De mensen die ons besturen en controleren, zullen lang geleden geen mensen meer zijn, maar AI-gestuurde machines die beslissingen nemen op basis van het gemiddelde van wat de schaduwen zijn, maar veel meer op basis van welke manier minder zal kosten en meer opleveren voor degene die de show leidt.

Op dit moment lijkt het er steeds meer op dat de eigenaren van technologieplatforms van sociale media tot zoek- en cloud-AI-algoritmen de mensen zijn die de azen in handen hebben. Die van hen is het kampvuur en die van hen is de lens die de schaduwen ziet en ons vertelt wat we ervan moeten denken.
De mensen die hen machtigen zijn ervan overtuigd dat ze altijd de macht zullen kunnen uitoefenen van de mannen die de machines besturen.

Bron: Ed heeft genoten van een dubbele carrière waarbij hij heen en weer ging tussen leiderschapsrollen in software engineering en het transformeren van marketingfuncties.

https://4592d67c64b546b.medium.com/plato-had-big-data-and-ai-firmly-on-his-radar-38fe0fd75170

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img