Gesprekken met Nvidia-topman Jensen Huang zijn altijd bot en verhelderend omdat hij nog steeds graag freewheelen chats met de pers heeft. Tijdens de recente online-only Computex evenement, hield hij een briefing met de pers waar hij sprak over de recente aankondigingen van het bedrijf en beantwoordde vervolgens veel vragen.

Ik vroeg hem naar de metaverse, het universum van virtuele werelden die allemaal met elkaar verbonden zijn, zoals in romans zoals Sneeuw crash en Klaar speler 1. En hij gaf een gedetailleerd antwoord. Huang heeft een breed scala aan problemen aangepakt. Hij sprak over Nvidia's lopende bod om Arm te kopen voor $40 miljard, evenals over Nvidia's poging om Grace te creëren, een op Arm gebaseerde CPU.

Hij sprak ook over de voortgang van Nvidia zelf Omniversum, een 'metaverse voor ingenieurs' genoemd. Huang sprak over de aanwezigheid van Nvidia op de Chinese markt, de inspanningen van het bedrijf om mijnwerkers te ontmoedigen om al zijn GPU's te kopen, Nvidia's dataverwerkingseenheden (DPU's), en de toekomstige en bouwfabs van Moore's Law, concurrentie van geavanceerde micro-apparaten in grafische verwerkingseenheden (GPU's) ), en Nvidia's reactie op het wereldwijde tekort aan halfgeleiders.

Ik maakte deel uit van een groep journalisten die Huang ondervroeg. Hier is een bewerkte transcriptie van het groepsinterview.

Boven: Nvidia GeForce RTX 3080 Ti is de nieuwe kaart.

Beeldcredits: GamesBeat

Jensen Huang: Vandaag kom ik naar je toe vanuit Nvidia's nieuwe gebouw, genaamd Voyager. Dit is onze nieuwe vestiging. Het begon ongeveer 2 en een half jaar geleden. De afgelopen anderhalf jaar heb ik het niet gezien. Vandaag is mijn eerste dag op de campus. Letterlijk, voor ons evenement van vandaag, is dit mijn eerste dag op de campus. Het is hier prachtig. Deze faciliteit wordt de thuisbasis van 3,500 Nvidianen. Het is ontworpen als een stad in een gebouw. Als je achter me kijkt, is het een uitgestrekte stad, en het is een heel grote open ruimte. Het is grotendeels natuurlijk verlicht. In feite, op dit moment, terwijl we spreken, is er een licht voor me, maar alles achter ons is nauwelijks verlicht. De reden daarvoor is dat er al deze panelen in de lucht zijn die licht binnenlaten.

We hebben dit hele gebouw gesimuleerd met behulp van raytracing op onze supercomputer DGX. De reden dat we dat hebben gedaan, is dat we de hoeveelheid licht die binnenkomt en de hoeveelheid energie, of anderszins warmte, die we met airconditioning moeten verwijderen, in evenwicht kunnen brengen. Hoe meer licht je binnenbrengt, hoe meer AC je moet gebruiken. Hoe minder licht je binnenbrengt, hoe meer verlichting je moet gebruiken. Die fijne balans moeten we nabootsen.

Het dak van dit gebouw is precies zo afgeschuind dat de ochtendzon niet recht naar binnen komt en de middagzon niet recht naar binnen. De helling van de daklijn, de helling van de ramen langs de zijkant , zult u zien dat alles zo is ontworpen dat er een balans is tussen natuurlijk licht, dat comfortabel is voor de ogen, en niet zoveel airconditioning als anders nodig is. Op dit moment helemaal geen AC. Dit is de eerste dag dat we hier zijn. Het is ongelooflijk comfortabel.

Met behulp van een supercomputer om architectuur te simuleren, denk ik dat dit in de toekomst voor alle gebouwen gaat gebeuren. Je gaat een gebouw volledig in virtual reality ontwerpen. Het gebouw is ook ontworpen om veel robots te huisvesten. Je zult merken dat de gangen erg breed zijn. In de toekomst stellen we ons robots voor die door de gangen zwerven en dingen naar mensen dragen, maar ook voor telepresence, virtuele aanwezigheid. Je kunt jezelf uploaden in een robot en aan je bureau zitten in je VR- of AR-headset en ronddwalen over de campus.

Je bent de eerste ter wereld die hier is. Welkom jullie allemaal, en ik dank jullie dat jullie vandaag bij me zijn gekomen. Ik wil ook mijn gedachten sturen en erkennen dat in Taiwan het aantal COVID-gevallen weer toeneemt. Dat spijt me heel erg. Ik hoop dat jullie allemaal veilig zijn. Ik weet dat Taiwan zo rigoureus was in het laag houden van het aantal besmettingen, en daarom vind ik het erg jammer dat het nu omhoog gaat. Ik weet dat ze het onder controle kunnen krijgen, en binnenkort zullen we elkaar allemaal persoonlijk kunnen zien.

GeForce-ecosysteem

Ik wil iets zeggen over de aankondiging. We hebben twee basiszaken aangekondigd. In GeForce-gaming, waar Taiwan de centrale hub is van waar onze add-in-kaartpartners en veel van onze toonaangevende laptoppartners zijn gevestigd, en de thuisbasis van het epicentrum, zo je wilt, het GeForce-ecosysteem. Het begint daar allemaal. Het is gefabriceerd, geassembleerd en geïntegreerd, en het komt op de markt via onze add-in-kaartpartners en laptopbouwers.

Boven: Nvidia's RTX wordt in meer dan 130 games gebruikt.

Afbeelding tegoed: Nvidia

De GeForce-business doet het ongelooflijk goed. De uitvinding van RTX was een thuiswedstrijd. Het heeft computergraphics gereset en opnieuw gedefinieerd, moderne computergraphics volledig opnieuw uitgevonden. Het is een reis die meer dan 10 jaar geleden begon, en een droom die 35 jaar geleden begon. Het duurde zo lang voordat we de mogelijkheid uitvonden om realtime raytracing te doen, wat echt moeilijk is om te doen. Pas toen we onze hardware-versnelde raytracing-kern konden samensmelten met de Tensor-core GPU, AI-verwerking en een heleboel nieuwe rendering-algoritmen, waren we in staat om realtime raytracing tot werkelijkheid te brengen. RTX heeft computergraphics opnieuw uitgevonden op de markt. RTX 30, de 30-familie, de Ampere-architectuurfamilie, was fantastisch.

We hebben verschillende dingen aangekondigd. We hebben aangekondigd dat we de RTX 30-familie hebben geüpgraded met de 3080Ti en de 3070Ti. Het is onze regelmatig geplande upgrade van één keer per jaar naar onze high-end GPU's. We hebben ook, in samenwerking met al onze laptoppartners, onze AIC's, 140 verschillende laptops gelanceerd. Ons laptopbedrijf is een van de snelstgroeiende bedrijven in ons bedrijf. Dit jaar hebben we twee keer zoveel notebooks op de markt gebracht als met Turing, onze laatste generatie, RTX 20. Dit is een van de snelst groeiende bedrijven. De laptopbusiness is het snelst groeiende segment van pc's. Nvidia-laptops groeien zeven keer zo snel als de totale laptopbusiness. Het geeft een idee van hoe snel RTX-laptops groeien.

Als je RTX-laptops als een gameconsole beschouwt, is dit de grootste gameconsole ter wereld. Er worden elk jaar meer RTX-laptops verzonden dan gameconsoles. Als je de prestaties van een gameconsole zou vergelijken met een RTX, zou zelfs een RTX 3060 30-50% sneller zijn dan een PlayStation 5. We hebben letterlijk een gameconsole in deze kleine dunne notebook, die een van de redenen waarom het zo goed verkoopt. Dezelfde laptop brengt ook alle softwarestacks en renderingstacks met zich mee die nodig zijn voor ontwerptoepassingen, zoals Adobe en Autodesk, en al deze prachtige ontwerp- en creatieve tools. De RTX-laptop, RTX 3080Ti, RTX 3070Ti en een hele reeks nieuwe games, dat was een belangrijke aankondiging.

Nvidia in de onderneming

De tweede pijler is enterprise, datacenters. Zoals u weet, is AI software die software kan schrijven. Met machines kun je software schrijven die geen mens kan. Het kan leren van een enorme hoeveelheid gegevens met behulp van een algoritme in een benadering die deep learning wordt genoemd. Deep learning is niet slechts één algoritme. Deep learning is een hele reeks algoritmen. Sommige voor beeldherkenning, sommige voor het herkennen van 2D naar 3D, sommige voor het herkennen van sequenties, sommige voor versterkend leren in robotica. Er zijn een heleboel verschillende algoritmen die worden geassocieerd met deep learning. Maar het lijdt geen twijfel dat we nu software kunnen schrijven die we eerder niet konden schrijven. We kunnen een heleboel dingen automatiseren waarvan we nooit dachten dat het mogelijk zou zijn in onze generatie.

Een van de belangrijkste dingen is het begrijpen van natuurlijke taal. Het is nu zo goed dat je een heel hoofdstuk van een boek kunt samenvatten, of het hele boek. Al snel kun je een film samenvatten. Bekijk de film, luister naar de woorden en vat het op een prachtige manier samen. Met een NLU-model kunt u vragen en antwoorden hebben.

AI heeft enorme doorbraken gemaakt, maar is grotendeels gebruikt door de internetbedrijven, de cloudserviceproviders en internetdiensten. Wat we een paar weken geleden aanvankelijk bij GTC aankondigden, en daarna wat we bij Computex aankondigden, is een gloednieuw platform dat Nvidia Certified AI for Enterprise heet. Nvidia-gecertificeerde systemen met een softwarestack die we Nvidia AI Enterprise noemen. De softwarestack maakt het mogelijk om AI-mogelijkheden van wereldklasse te bereiken met een heleboel tools en vooraf getrainde AI-modellen. Een vooraf getraind AI-model is als een nieuwe student. Ze hebben een hele opleiding gehad. Ze zijn getraind. Maar je moet ze wel aanpassen aan je job en aan je beroep, je branche. Maar ze zijn vooraf opgeleid en erg slim. Ze zijn slim in beeldherkenning, taalbegrip, enzovoort.

We hebben deze Nvidia AI Enterprise die bovenop een oeuvre zit waaraan we hebben samengewerkt met VMware. Dat bevindt zich bovenop Nvidia Certified-servers van 's werelds toonaangevende computerfabrikanten, velen van hen in Taiwan, over de hele wereld, en dit zijn high-volume servers die onze Ampere-generatie datacenter-GPU's en onze Mellanox BlueField DPU's bevatten. Deze hele stapel geeft je een cloud-native - het is alsof je een AI-cloud hebt, maar het is in jouw bedrijf. Het wordt geleverd met een heleboel tools en mogelijkheden waarmee u het kunt aanpassen.

Hoe zou je het gebruiken? De gezondheidszorg zou het bijvoorbeeld gebruiken voor beeldherkenning in de radiologie. Retail gebruikt het voor automatisch afrekenen. Magazijnen en logistiek, producten verplaatsen, voorraad automatisch bijhouden. Steden zouden deze gebruiken om het verkeer te monitoren. Luchthavens zouden het gebruiken voor het geval iemand bagage zou verliezen, het zou het onmiddellijk kunnen vinden. Er zijn allerlei toepassingen voor AI in ondernemingen. Ik verwacht dat enterprise AI, wat sommigen de industriële voorsprong noemen, de grootste kans van allemaal zal zijn. Het wordt de grootste AI-kans.

Met de algemene trend, wat al deze aankondigingen laten zien, is dat Nvidia versnelde computergebruik aan kracht wint. We hebben ons bedrijf vorig jaar flink laten groeien, zoals velen van jullie weten. Dit laatste kwartaal hadden we een recordkwartaal voor al onze productlijnen. We verwachten dat het volgende kwartaal weer een geweldig kwartaal zal zijn, en de tweede helft ook een geweldige tweede helft van de groei. Het is heel duidelijk dat de computerwereld aan het veranderen is, dat versneld computergebruik een bijdrage levert, en een van de belangrijkste toepassingen is AI.

de metaverse

Boven: BMW Group gebruikt Nvidia's Omniverse om een ​​digitale fabriek te bouwen die een echte wereld zal weerspiegelen.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Ik ben benieuwd naar je laatste gedachten over de metavers en hoe we daarin vooruitgang boeken. Zie je stappen gebeuren in het proces van het creëren van de metaverse?

Huang: Je praat al een tijdje over de metaverse, en je bent al heel lang geïnteresseerd in dit gebied. Ik geloof dat we aan de vooravond ervan staan. De metaverse, zoals je weet, voor iedereen die erover leert en erover hoort, het is een virtuele wereld die aansluit bij de wereld waarin we leven. Het is een virtuele wereld die door veel mensen wordt gedeeld. Het heeft een echt ontwerp. Het heeft een reële economie. Je hebt een echte avatar. Die avatar is van jou en ben jij. Het kan een fotorealistische avatar van jou zijn, of een personage.

In deze metaverses breng je tijd door met je vrienden. Je gaat bijvoorbeeld communiceren. We zouden in de toekomst nu in een metaverse kunnen zijn. Het zal een communicatie-metaverse zijn. Het zal niet vlak zijn. Het wordt 3D. We zullen bijna het gevoel hebben dat we bij elkaar zijn. Zo maken we tijdreizen. Zo reizen we met de snelheid van het licht naar verre oorden. Het zou de toekomst kunnen simuleren. Er zullen veel soorten metaverses zijn, en videogames zijn er bijvoorbeeld een van. Fortnite zal uiteindelijk evolueren naar een vorm van metaverse, of een afgeleide daarvan. World of Warcraft, je kunt je voorstellen, zal op een dag evolueren naar een vorm van metaverse. Er zullen versies van videogames zijn.

Er zullen AR-versies zijn, waarbij de kunst die je hebt een digitale kunst is. U bezit het met behulp van NFT. Je zult die prachtige kunst tentoonstellen, dat is uniek, en het is volledig digitaal. Je hebt onze bril op of je telefoon. Je kunt zien dat het daar zit, perfect verlicht, en het is van jou. We zullen deze overlay zien, een metaverse overlay als je wilt, in onze fysieke wereld.

In de industriewereld, het voorbeeld dat ik eerder gaf, bestaat dit gebouw volledig in virtual reality. Dit gebouw bestaat volledig in VR. We hebben het volledig digitaal ontworpen. We gaan het uitbouwen zodat er een digitale tweeling komt van dit zeer fysieke gebouw in VR. We kunnen alles simuleren, onze robots erin trainen. We kunnen simuleren hoe we de airconditioning het beste kunnen verdelen om het energieverbruik te verminderen. Ontwerp bepaalde vormveranderende mechanismen die zonlicht blokkeren en toch zoveel mogelijk licht binnenlaten. We kunnen dat allemaal simuleren in onze digitale tweeling, onze gebouwmetaverse, voordat we hier in de fysieke wereld iets inzetten. We kunnen er in en uit gaan met VR en AR.

Dat zijn allemaal stukjes die bij elkaar moeten komen. Een van de belangrijkste technologieën die we moeten bouwen, voor een aantal van hen - in het geval van consumenten is AR een van de belangrijke technologieën, en het komt eraan. AR is belangrijk. VR wordt steeds toegankelijker en gebruiksvriendelijker. Het komt eraan. In het geval van de industriële metaverse is een van de belangrijkste technologieën fysiek gebaseerde, fysiek gesimuleerde VR-omgevingen. Een object dat je in de metaverse ontwerpt, als je het op de grond laat vallen, zal het op de grond vallen, omdat het de wetten van de fysica gehoorzaamt. De lichtconditie zal precies zijn zoals we zien. Materialen worden fysiek gesimuleerd.

Deze dingen zijn essentiële componenten ervan, en dat is de reden waarom we de Nvidia Omniverse hebben uitgevonden. Als je er nog niet naar hebt kunnen kijken, is het zo belangrijk. Het is een van onze belangrijkste taken. Het combineert bijna alles wat Nvidia ooit heeft gebouwd. Omniverse is nu in open bèta. Het wordt getest door 400 bedrijven over de hele wereld. Het wordt bij BMW gebruikt om een ​​digitale fabriek te creëren. Het wordt gebruikt door WPP, 's werelds grootste reclamebureau. Het wordt gebruikt door grote simulatiearchitecten. Bentley, 's werelds grootste ontwerper van grote infrastructuur, heeft zojuist aangekondigd dat ze Omniverse gaan gebruiken om digitale tweelingen te maken. Omniversum is erg belangrijk werk en het is de moeite waard om naar te kijken.

Chinese markt

Boven: Nvidia GeForce RTX 3080 Ti grafische kaart.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: U noemde de kansen die voor Nvidia liggen. De recente trend in China is dat China de afgelopen een of twee jaar veel GPU-startups heeft zien ontstaan. Het heeft miljarden aan financiering ontvangen van VC's. China heeft veel redenen om de komende jaren een eigen Nvidia te ontwikkelen. Maakt u zich zorgen dat uw Chinese klanten een rivaal voor u in deze markt hopen te ontwikkelen?

Huang: We hebben sinds de oprichting van ons bedrijf concurrentie gehad, hevige concurrentie, van bedrijven die gigantisch zijn. Wat we moeten doen, is ervoor zorgen dat we heel snel blijven rennen. Ons bedrijf is in staat om in een paar jaar, dat is één generatie, 10 miljard dollar te investeren om één ding te doen. Na er 30 jaar in te hebben geïnvesteerd. We hebben veel expertise en schaalgrootte. We hebben de mogelijkheid om veel te investeren. We geven veel om deze marktplaats. We blijven heel hard rennen. De positie van ons bedrijf is natuurlijk niet zeker. We moeten alle concurrentie nemen, ze respecteren en serieus nemen, en erkennen dat er veel plaatsen zijn waar je zou kunnen bijdragen aan AI. We moeten gewoon hard blijven rennen.

Hier is echter mijn voorspelling. Elk datacenter en elke server wordt versneld. De GPU is de ideale versneller voor deze algemene toepassingen. Er zullen honderden miljoenen datacenters zijn. Niet zomaar 100 datacenters of 1,000 datacenters, maar 100 miljoen. De datacenters bevinden zich in winkels, in 5G-basisstations, in magazijnen, in scholen en banken en op luchthavens. Ze zullen overal zijn. Straathoeken. Het worden allemaal datacenters. De marktkans is vrij groot. Dit is de grootste marktkans die de IT-industrie ooit heeft gezien. Ik kan begrijpen waarom het zoveel concurrenten inspireert. We moeten gewoon ons best blijven doen en zo snel mogelijk rennen.

Vraag: Maakt u zich ook zorgen over de bemoeienis van de overheid met deze ruimte?

Huang: Ik geloof dat we waarde toevoegen aan de markt. De positie van Nvidia in China en onze bijdrage aan China is goed. Het heeft de internetbedrijven geholpen, veel startups geholpen, onderzoekers geholpen bij het ontwikkelen van AI. Het is geweldig voor de gaming-business en de design-business. We leveren veel bijdragen aan het IT-ecosysteem in China. Ik denk dat de regering dat erkent. Ik heb het gevoel dat we welkom zijn in China en we zullen hard blijven werken om het te verdienen om welkom te zijn in China, en trouwens in elk ander land. Dat zullen we doen.

Chinese spelmakers

Boven: Nvidia's GeForce RTX 3050 zal nieuwe laptops van stroom voorzien.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: We hebben een paar keynotes over games gezien en we hebben steeds meer Chinese games gezien, games die zijn ontwikkeld door Chinese bedrijven. Hoe positioneer of prijs je Chinese ontwikkelaars? Wat is Nvidia van plan te doen om het Chinese gaming-ecosysteem te ondersteunen?

Huang: We doen verschillende dingen waar ontwikkelaars van houden. Het eerste is dat onze installed base erg groot is. Als je een ontwikkelaar bent en je ontwikkelt op het Nvidia-platform, omdat al ons platform, al onze GeForce, compatibel is, werken we zo hard om ervoor te zorgen dat alle software van hoge kwaliteit is. We onderhouden en blijven de software updaten, om elke afzonderlijke GPU voor elke game te blijven afstemmen. Elke GPU, elke game, we stemmen constant af. We hebben een grote groep ingenieurs die constant aan het studeren zijn en op zoek zijn naar manieren om te verbeteren. We gebruiken ons platform genaamd GeForce Experience om de software voor de gamer bij te werken.

Het eerste is dat onze installed base dan ook erg groot is. Onze softwarekwaliteit is zeer goed. Maar heel belangrijk, een van de dingen waar inhoudontwikkelaars, game-ontwikkelaars van houden, is onze expertise in computergraphics, het is uitstekend om met hen samen te werken om prachtige graphics in hun games te brengen. We hebben zoveel algoritmen uitgevonden. We hebben programmeerbare schaduw uitgevonden, zoals u weet. Dit is bijna 20 jaar geleden, we hebben de programmeerbare pixel en vertex shaders uitgevonden in de GPU. Wij hebben RTX uitgevonden. We leren mensen hoe ze programmeerbare shading kunnen gebruiken om speciale effecten te creëren, hoe ze RTX kunnen gebruiken om raytracing en ambient occlusie en globale verlichting te creëren, werkelijk prachtige computergraphics. We hebben veel expertise en veel technologie die we kunnen gebruiken om met gamers samen te werken om dat in hun games op te nemen, zodat ze zo mooi mogelijk zijn.

Als het klaar is, hebben we fantastische marketing. We hebben zo'n groot bereik dat we de ontwikkelaars kunnen helpen hun games over de hele wereld te promoten. Veel van de Chinese ontwikkelaars zouden graag de rest van de wereld willen bereiken, omdat hun games nu triple-A-kwaliteit zijn en ze de hele wereld over zouden moeten kunnen gaan. Er zijn verschillende redenen waarom game-ontwikkelaars graag met ons samenwerken, en dat zijn de redenen.

Nvidia's Grace Arm-CPU

Boven: Nvidia's Grace CPU voor datacenters is vernoemd naar Grace Hopper.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Bij GTC heb je Grace aangekondigd, wat een groot project lijkt. Een Arm CPU is moeilijk te implementeren. Denk je dat Arm in de toekomst de x86-processor op de servermarkt kan inhalen?

Huang: Allereerst denk ik dat de toekomstige wereld zeer divers is. Het wordt x86. Het zal Arm zijn. Het zullen grote CPU's zijn, kleine CPU's, edge-CPU's, datacenter-CPU's, supercomputer-CPU's, enterprise computing-CPU's, heel veel CPU's. Ik denk dat de wereld heel divers is. Er is niet één antwoord.

Onze strategie is er een waarbij we de x86-CPU's zullen blijven ondersteunen in de markten die we bedienen. We bedienen niet elke markt. Wij bieden high-performance computing. Wij bedienen AI. Wij serveren computergraphics. We bedienen de markten die we bedienen. Voor de markten die we bedienen, is niet elke CPU perfect, maar sommige CPU's zijn best ideaal. Afhankelijk van de markt, en afhankelijk van de toepassing, de computervereisten, zullen we de juiste CPU gebruiken.

Soms is de juiste CPU Intel x86. We hebben bijvoorbeeld 140 laptops. De overgrote meerderheid van hen zijn Intel CPU's. We hebben DGX-systemen. We hebben veel PCI Express nodig. Het was geweldig om de AMD CPU te gebruiken. In het geval van 5G-basisstations is de CPU van Marvell ideaal. Ze zijn gebaseerd op Arm. Cloud hyperscale, Ampere Computing's Altra CPU is uitstekend. Graviton 2 is uitstekend. Het is fantastisch. Die ondersteunen wij. In Japan is de CPU van Fujitsu geweldig voor supercomputing. We zullen dat ondersteunen. Verschillende soorten CPU's zijn ontworpen voor verschillende toepassingen.

De door ons ontworpen CPU is nog nooit eerder ontworpen. Geen enkele CPU heeft ooit het niveau van geheugenbandbreedte en geheugencapaciteit kunnen bereiken waarvoor we hebben ontworpen. Het is ontworpen voor big data-analyse. Het is ontworpen voor de nieuwste stand van zaken op het gebied van AI. Er zijn twee primaire modellen, of AI-modellen, waarin we erg geïnteresseerd zijn in vooruitgang, omdat ze zo belangrijk zijn. De eerste is het aanbevelingssysteem. Het is het meest waardevolle stukje software, softwarebenadering, dat de wereld ooit heeft gekend. Het drijft alle internetbedrijven, alle internetdiensten aan. Het aanbevelingssysteem is een zeer belangrijke, ongelooflijk belangrijke wetenschap. Daar is het voor ontworpen. De tweede is het begrijpen van natuurlijke taal, waarvoor veel geheugen en veel gegevens nodig zijn om een ​​zeer slimme AI te trainen voor het hebben van gespreks-AI, het beantwoorden van vragen, het doen van aanbevelingen, enzovoort.

Deze twee modellen zijn waarschijnlijk, mijn inschatting, de meest waardevolle software in de wereld van vandaag. Het vereist een zeer grote machine. We besloten dat we iets zouden ontwerpen alleen voor dat soort toepassingen, waar grote AI nodig is. Ondertussen zijn er zoveel verschillende markten en randen en ondernemingen en dit en dat. We ondersteunen de CPU's die voor hen geschikt zijn. Ik geloof dat de toekomst draait om diversiteit. Ik geloof dat de toekomst draait om variabiliteit en maatwerk en dat soort dingen. Arm is een geweldige strategie voor ons en x86 blijft een geweldige strategie voor ons.

wapendeal

Boven: Simon Segars is CEO van Arm.

Afbeelding tegoed: arm

Vraag: U had onlangs de winstoproep waarin u een beetje over de Arm-deal sprak, en de keynote van Simon Segars noemde het ook, dat hij uitkijkt naar de deal, waarbij hij hun ecosysteem combineert met alle AI-mogelijkheden van Nvidia. Is er een update over de volgende stappen voor jullie?

Huang: We gaan door de wettelijke goedkeuring. Het duurt ongeveer 18 maanden. Het proces gaat meestal naar de VS, dan naar de EG en dan als laatste naar China. Dat is de typische reis. Mellanox duurde ongeveer 18 maanden, of bijna. Ik verwacht dat deze ongeveer 18 maanden zal duren. Dat maakt het begin volgend jaar, of eind dit jaar.

Ik heb vertrouwen in de transactie. De toezichthouders zijn op zoek naar, is dit goed voor de concurrentie? Is het concurrentiebevorderend? Brengt het innovatie op de markt? Geeft het klanten meer keuze? Geeft het klanten meer aanbod en meer keuze? Dat zie je in eerste instantie, omdat onze bedrijven volledig complementair zijn: ze bouwen CPU's, wij bouwen GPU's en DPU's. Ze bouwen geen GPU's. Onze bedrijven zijn complementair en daarom brengen we van nature innovaties die het resultaat zijn van het samenkomen met complementaire dingen. Het is alsof ketchup en mosterd samenkomen. Het is goed voor innovatie.

Vraag: U zei dat de overname de concurrentie zal vergroten. Kunt u aangeven welke gebieden u ziet voor toekomstige concurrentie? We zien dat AMD en ook andere spelers beginnen te concurreren in GPU's, CPU's en datacenters.

Huang: Ten eerste is het concurrentiebevorderend omdat het klanten meer keuze biedt. Als we Nvidia en Arm combineren, zal de R&D-schaal van Arm veel groter zijn. Zoals u weet, is Arm een ​​groot bedrijf. Het is geen klein bedrijf. Maar Nvidia is veel groter. Ons R&D-budget is vele malen groter dan dat van Arm. Door onze combinatie krijgen ze meer R&D-schaal. Het geeft ze technologie die ze niet zelf kunnen bouwen, of de schaal om zelf te bouwen, zoals alle AI-expertise die we hebben. We kunnen die capaciteiten naar Arm en zijn markt brengen.

Als gevolg daarvan zullen we Arm-klanten meer technologiekeuze, betere technologie, meer geavanceerde technologie bieden. Dat is uiteindelijk geweldig voor de concurrentie, omdat het de licentiehouders van Arm in staat stelt om nog betere producten te maken, meer levendige producten, betere geavanceerde technologie, wat uiteindelijk de eindmarkt meer keuze zal geven. Dat is uiteindelijk de fundamentele reden voor concurrentie. Het is de keuze van de klant. Meer levendige innovatie, meer R&D-schaal, meer R&D-expertise geeft klanten meer keuze. Dat is, denk ik, de kern ervan.

Voor ons brengt het ons een zeer groot ecosysteem van ontwikkelaars, waarvan Nvidia als bedrijf, omdat we een versneld computerbedrijf zijn - ontwikkelaars onze business aandrijven. En dus met 15 miljoen extra ontwikkelaars - we hebben vandaag meer dan 30 miljoen ontwikkelaars - zullen die 15 miljoen ontwikkelaars nieuwe software ontwikkelen die uiteindelijk waarde zal creëren voor ons bedrijf. Onze technologie creëert via hun kanaal waarde voor hun bedrijf. De combinatie is een win-win.

Tekort aan halfgeleiders

Boven: Jensen Huang van Nvidia staat in een virtuele omgeving.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Ik ben geïnteresseerd in uw persoonlijke gedachten over de — we hebben aan de ene kant alle beperkingen van de toeleveringsketen gehad, en aan de andere kant een vraagoverschot als het gaat om de cryptowereld. Wat is je gevoel? Is het alsof je Ferrari's maakt en mensen ze gewoon in de garage parkeren om de motor te laten toeren? Zie je in de toekomst een einde aan de proof-of-work-blockchain die dit probleem zou kunnen helpen oplossen? Wat vind je van de push-pull in die ruimte?

Huang: De reden waarom Ethereum voor onze GPU's heeft gekozen, is omdat het het grootste netwerk van gedistribueerde supercomputers ter wereld is. Het is programmeerbaar. Toen Bitcoin voor het eerst uitkwam, gebruikte het onze GPU. Toen Ethereum uitkwam, gebruikte het onze GPU. Toen andere cryptocurrencies in het begin uitkwamen, stelden ze hun geloofwaardigheid en hun levensvatbaarheid en integriteit vast met bewijs van werk met behulp van algoritmen die op onze GPU's draaien. Het is ideaal. Het is de meest energie-efficiënte methode, de meest performante methode, de snelste methode, en heeft het voordeel van zeer grote gedistribueerde netwerken. Dat is de oorsprong ervan.

Ben ik enthousiast over proof of stake? Het antwoord is ja. Ik geloof dat de vraag naar Ethereum zo'n hoog niveau heeft bereikt dat het leuk zou zijn als iemand met een ASIC komt die het doet, of dat er een andere methode is. Ethereum heeft zichzelf gevestigd. Het heeft nu de mogelijkheid om een ​​tweede generatie te implementeren die voortgaat vanuit de platformbenadering en alle services die daarop zijn gebouwd. Het is legitiem. Het is gevestigd. Er is veel geloofwaardigheid. Het werkt goed. Veel mensen zijn ervan afhankelijk voor DeFi en andere dingen. Dit is een goed moment om het bewijs van inzet te krijgen.

Nu we naar die overgang gaan, staat nu vast dat Ethereum behoorlijk waardevol zal zijn. Er is een toekomst waarin de verwerking van deze transacties een stuk sneller kan zijn, en omdat er nu zoveel mensen bovenop zijn gebouwd, zal Ethereum waardevol zijn. In de tussentijd zullen er veel munten worden gedolven. Daarom hebben we dit nieuwe product gemaakt, genaamd CMP. CMP is hier. Het ziet er zo uit. Zo ziet een CMP eruit. Het heeft geen display-aansluitingen, zoals je waarschijnlijk kunt zien.

Het CMP is iets dat we hebben geleerd van de laatste generatie. Wat we hebben geleerd, is dat in de eerste plaats - CMP niet toegeeft aan GeForce. Het is geen GeForce die in een andere doos wordt gestopt. Het bezwijkt niet voor ons datacenter. Het bezwijkt niet voor onze werkstations. Het bezwijkt niet voor een van onze productlijnen. Het heeft voldoende functionaliteit om het te gebruiken voor cryptomining.

De 150 miljoen dollar die we vorig kwartaal hebben verkocht en de 400 miljoen die we dit kwartaal naar verwachting zullen verkopen, hebben het aanbod van ons bedrijf in wezen met een half miljard dollar vergroot. Het was een aanbod dat we anders niet zouden kunnen gebruiken, en we hebben een goed renderend aanbod omgeleid naar GeForce-gamers, naar werkstations en dergelijke. Het eerste is dat CMP ons aanbod effectief vergroot. CMP heeft ook het voordeel dat het niet tweedehands kan worden doorverkocht aan GeForce-klanten omdat het geen games speelt. Deze dingen hebben we geleerd van de laatste cyclus, en hopelijk kunnen we wat druk wegnemen van de GeForce-gamingkant, waardoor gamers meer GeForce-aanbod krijgen.

Boven: Perlmutter, het grootste door NVIDIA A100 aangedreven systeem ter wereld.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Er is een tekortprobleem in de halfgeleidermarkt als geheel. De prijs van GPU-producten wordt steeds hoger. Wat denk je dat er nodig is om die prijs te stabiliseren?

Huang: Onze situatie is heel anders dan die van andere mensen, zoals u zich kunt voorstellen. Nvidia maakt geen standaardcomponenten. We zitten niet in de DRAM-business of de flash-business of de CPU-business. Onze producten zijn niet productgericht. Het is heel specifiek, voor specifieke toepassingen. In het geval van GeForce hebben we bijvoorbeeld onze prijs niet verhoogd. Onze prijs is in principe hetzelfde. We hebben een adviesprijs. De eindmarktprijzen van het kanaal zijn hoger omdat de vraag zo sterk is.

Onze strategie is om de grote vraag die wordt veroorzaakt door cryptomining te verminderen, te verminderen en een speciaal product, de CMP, rechtstreeks voor de cryptominers te creëren. Als de cryptominers rechtstreeks van ons een groot aantal GPU's kunnen kopen en ze niet toegeven aan GeForce, zodat ze niet kunnen worden gebruikt voor GeForce, maar ze kunnen worden gebruikt voor cryptomining, zal dit hen ontmoedigen om te kopen van de vrije markt.

De tweede reden is dat we nieuwe GeForce-configuraties hebben geïntroduceerd die de hash-snelheid voor cryptomining verlagen. We hebben de prestaties van onze GPU expres verlaagd, zodat als je een GPU wilt kopen om te gamen, dat kan. Als je een GPU voor cryptomining wilt kopen, kun je ofwel de CMP-versie kopen, of als je echt de GeForce wilt gebruiken, zullen de prestaties helaas afnemen. Dit stelt ons in staat om onze GPU's te bewaren voor de gamers, en hopelijk zullen de prijzen daardoor langzaam dalen.

Wat het aanbod betreft, is het zo dat de technologische industrie van de wereld zichzelf heeft hervormd. Zoals u weet, groeit cloud computing erg snel. In de cloud zijn de datacenters zo groot. De chips kunnen erg krachtig zijn. Dat is de reden waarom de grootte van de matrijs, de chipgrootte blijft groeien. De hoeveelheid geavanceerde processen die het verbruikt, groeit. Ook smartphones maken gebruik van de modernste technologie. Het geavanceerde procesconsumptie zag vroeger enige distributie, maar nu is de distributie sterk scheef in de richting van de leading edge. Technologie gaat steeds sneller en sneller.

Door deze dynamiek veranderde de vorm van de halfgeleiderindustrie. In ons geval hebben we een vraag die groter is dan ons aanbod. Dat is zeker. Zoals u echter aan de prestaties van ons laatste kwartaal hebt kunnen zien, hebben we genoeg aanbod om jaar na jaar aanzienlijk te groeien. We hebben genoeg aanbod om in het tweede kwartaal te groeien, zoals we hebben aangegeven. We hebben voldoende aanvoer om in de tweede helft te groeien. Ik zou echter wel willen dat we meer aanbod hadden. We hebben genoeg aanbod om te groeien en heel mooi te groeien. We zijn erg dankbaar voor al onze toeleveringsketen en onze partners die ons steunen. Maar de wereld zal worden hervormd vanwege cloud computing, vanwege de manier waarop computers gaan.

Vraag: Wanneer denkt u dat het aanhoudende probleem van het chiptekort kan worden opgelost?

Huang: Het hangt gewoon af van de graad en voor wie. Zoals u weet, zijn we jaar na jaar enorm gegroeid. We hebben vorig jaar een geweldig kwartaal aangekondigd. Recordkwartaal voor GeForce, voor werkstations, voor datacenters. Hoewel de vraag zelfs nog groter was, hadden we genoeg aanbod om jaar na jaar aardig te groeien. We zullen groeien in Q2. We zullen groeien in de tweede helft. Daar hebben we voorraad voor.

Er zijn echter verschillende dynamieken die volgens mij ten grondslag liggen aan onze groei. RTX heeft computergraphics gereset. Iedereen die een GTX heeft, wil upgraden naar RTX. RTX gaat de grafische weergave van het werkstation resetten. Er zijn 45 miljoen ontwerpers en makers in de wereld, en het groeit. Vroeger gebruikten ze GTX, maar nu wil natuurlijk iedereen naar RTX overstappen, zodat ze in realtime raytracing kunnen doen. We hebben deze opgehoopte vraag omdat we computergraphics opnieuw hebben uitgevonden en opnieuw uitgevonden. Dat zal onze vraag enige tijd opdrijven. Het zal een aantal jaren van opgekropte vraag zijn die opnieuw moet worden geüpgraded.

In het datacenter komt dat door AI, door versneld computergebruik. Je hebt het nodig voor AI en deep learning. We voegen er nu aan toe wat volgens mij de grootste AI-markt op lange termijn zal zijn, namelijk de bedrijfssectoren. De zorg wordt groot. Productie, vervoer. Dit zijn de grootste industrieën ter wereld. Zelfs landbouw. Kleinhandel. Magazijnen en logistiek. Dit zijn gigantische industrieën en ze zullen allemaal gebaseerd zijn op AI om productiviteit en mogelijkheden voor hun klanten te bereiken.

Nu hebben we dat nieuwe platform dat we zojuist op Computex hebben aangekondigd. We hebben vele jaren van zeer opwindende groei voor de boeg. We blijven gewoon samenwerken met onze supply chain om hen te informeren over de veranderende wereld van IT, zodat ze beter kunnen worden voorbereid op de vraag die in de toekomst zal komen. Maar ik geloof dat de gebieden waarin we ons bevinden, de markten waarin we ons bevinden, omdat we heel specifieke redenen hebben, de komende tijd een grote vraag zullen hebben.

AMD-competitie

Boven: AI-algoritmen zijn ontwikkeld op Nvidia DGX-servers bij een US Postal Service Engineering-faciliteit.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Ik zie dat AMD zojuist heeft aangekondigd hun RDNA 2 naar Arm-gebaseerde SOC's te brengen, in samenwerking met Samsung om raytracing en VR-functies naar Android-apparaten te brengen. Komt er nog een plan van Nvidia om RTX-technologie naar consumentenapparaten met op Arm gebaseerde CPU's te brengen?

Huang: Kan zijn. Je weet dat we veel Arm SOC's bouwen. We bouwen Arm SOC's voor robotica, voor de Nintendo Switch, voor onze zelfrijdende auto's. We zijn erg goed in het bouwen van Arm SOC's. De Arm-consumentenmarkt, denk ik, vooral voor pc's en raytracing-games - raytracing-games zijn eerlijk gezegd vrij groot. De dataset is vrij groot. Er zal een tijd voor zijn. Als de tijd rijp is, kunnen we het overwegen. Maar in de tussentijd gebruiken we onze SOC's voor autonome voertuigen, autonome machines, robots en voor Android-apparaten brengen we de beste games met GeForce Now.

Zoals je weet, heeft GeForce Now nu meer dan 10 miljoen gamers. Het is in 70 landen. We staan ​​op het punt het naar het zuidelijk halfrond te brengen. Daar ben ik opgewonden over. Het heeft 1,000 games, 300 uitgevers en het streamt in Taiwan. Ik hoop dat je het in Taiwan gebruikt. Zo willen we Android-apparaten, Chrome-apparaten, iOS-apparaten, MacOS-apparaten, Linux-apparaten, allerlei soorten apparaten bereiken, of het nu op tv is of een mobiel apparaat. Voor ons is dat op dit moment de beste strategie.

De wet van Moore en de grootte van de dobbelsteen

Boven: Jensen Huang van Nvidia heeft de grootste grafische kaart ter wereld.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Ik wilde je iets vragen over de maat van de matrijs. Het is duidelijk dat we met de wet van Moore de keuze hebben om de wet van Moore te gebruiken om ofwel de grootte van de matrijs te verkleinen of er meer transistors in te stoppen. denken dat ze stabiel zullen blijven, of zelfs weer zullen stijgen?

Huang: Sinds het begin der tijden, de transistortijd, zijn de afmetingen van de matrijs steeds groter geworden. Het lijdt geen twijfel dat de afmetingen van de matrijs toenemen. Omdat technologiecycli steeds sneller gaan, worden er elk jaar nieuwe producten geïntroduceerd. Er is geen tijd om de kosten te reduceren tot kleinere matrijsformaten. Als je naar de trend kijkt, staat deze ongetwijfeld rechtsboven. Als je kijkt naar de toepassingsruimte die we zien, heel specifiek over ons gesproken, als je kijkt naar onze matrijsafmetingen, zijn er nu altijd dradenkruislimieten. De dradenkruislimieten zijn behoorlijk spectaculair. We kunnen geen andere transistor plaatsen. Daarom moeten we natuurlijk een multichipverpakking gebruiken. We hebben NVLink gemaakt om er een aantal bij elkaar te brengen. Er zijn allerlei strategieën om de effectieve dobbelsteengrootte te vergroten.

Een van de belangrijke dingen is dat datacenters in de cloud - zo veel van de computerervaring die je op je telefoon hebt, komt door computers in de cloud. De wolk is een veel grotere plaats. De datacenters zijn groter. De elektriciteit is overvloediger. Het koelsysteem is beter. De matrijsgrootte kan erg groot zijn. Die grootte zal blijven groeien, zelfs als transistors blijven krimpen.

Fabels bouwen?

Vraag: Het is duur om fab's te draaien, maar in het licht van de langdurige siliciumcrunch, is dat aan de horizon voor Nvidia om te overwegen, een fab voor jezelf te draaien?

Huang: Nee. Tjonge, dat is het kortste antwoord dat ik de hele nacht heb gehad. Het is het enige antwoord dat ik weet, helemaal. De reden daarvoor is dat je weet dat er een verschil is tussen een keuken en een restaurant. Er is een verschil tussen een fab en een gieterij. Ik kan ongetwijfeld een fantastisch restaurant draaien, net zoals ik een keuken kan draaien, maar het zal geen goed restaurant zijn. Je kunt een fabuleus draaien, maar het zal geen goede gieterij zijn.

Een gieterij is een servicegericht bedrijf dat service, wendbaarheid, technologie, capaciteit, moed, intuïtie over de toekomst combineert. Het is een heleboel dingen. Het bedrijf is niet gemakkelijk. Wat TSMC doet voor de kost is niet eenvoudig. Het wordt er niet makkelijker op, en het wordt er ook niet makkelijker op. Het wordt moeilijker. Er zijn zoveel mensen die zo goed zijn in wat ze doen. Er is geen reden voor ons om dat te herhalen. We moeten hen aanmoedigen om de nodige capaciteit te ontwikkelen ten behoeve van ons platform.

Ondertussen realiseren ze zich nu dat de toonaangevende consumptie, toonaangevende waferconsumptie, de vorm is veranderd vanwege de manier waarop de computerindustrie evolueert. Ze zien de kans voor zich. Ze racen zo snel als ze kunnen om de capaciteit te vergroten. Ik denk niet dat ik iets kan doen dat een onfeilbaar halfgeleiderbedrijf kan doen, dat mogelijk een van hen kan inhalen. Dus het antwoord is nee.

Lightspeed Studio

Boven: Nvidia's Clara AI voor COVID-19-diagnose van CT-scans.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Ik wilde een procesvraag stellen over Lightspeed Studio. Nvidia heeft een paar jaar geleden een intern ontwikkelingshuis opgericht om te werken aan het remasteren van oudere titels om raytracing en de uitbreiding van raytracing te bevorderen, maar het is een paar jaar geleden dat we over die studio hoorden. Heb je updates over hun toekomstige pijplijn?

Huang: Ik hou van die vraag. Bedankt daarvoor. Lightspeed Studio is een Nvidia-studio waar we werken aan het remasteren van klassiekers, of we ontwikkelen demo-art die echt grensverleggend is. De jongens van Lightspeed Studio deden natuurlijk RTX Quake. Ze deden RTX Minecraft. Zonder Lightspeed Studio zou Minecraft RTX niet zijn gebeurd. Onlangs hebben ze Marbles gemaakt, Marbles RTX, dat is gedownload en opnieuw is gemaakt in een hele reeks knikkerspellen. Ze hebben aan Omniverse gewerkt. Lightspeed Studio heeft gewerkt aan Omniverse en de daarbij behorende technologieën en heeft daar demo's voor gemaakt. Wanneer je onze zelfrijdende auto ziet simuleren in een fotorealistische, fysiek gebaseerde stad, is dat werk ook Lightspeed Studio.

Lightspeed Studio lijkt bijna op de speciale krachten van Nvidia. Ze gaan op pad en werken aan verbazingwekkende dingen die de wereld nog nooit eerder heeft gezien. Dat is hun missie, doen wat voorheen onmogelijk was. Ze zijn het industriële licht en de magie van realtime computergraphics.

DPU's

Boven: de Nvidia BlueField-2 DPU.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Wat betreft de DPU, zou je een kort verhaal kunnen geven - nu je BlueField 2 hebt aangekondigd en je deze dingen op de markt kunt kopen, beginnen mensen ze een beetje meer te begrijpen. Veel van de aankondigingen, vooral de Red Hat- en IBM-aankondigingen met Morpheus, en de firewall-aankondigingen daarvoor, waren gericht op de netwerkkant van DPU's. We weten dat DPU's en GPU's in de toekomst zullen worden gecombineerd. Maar hoe ziet de routekaart er op dit moment uit met marktinteresse in DPU's?

Huang: BlueField wordt een homerun. Dit jaar wordt BlueField 2 getest en softwareontwikkelaars integreren het en ontwikkelen overal software. Cloudserviceproviders, we hebben een aantal computerfabrikanten aangekondigd die BlueField op de markt brengen. We hebben een aantal IT-bedrijven en softwarebedrijven aangekondigd die zich ontwikkelen op BlueField.

Er is een fundamentele reden waarom BlueField moet bestaan. Vanwege de beveiliging, vanwege softwaregedefinieerde datacenters, moet je het applicatievlak, de applicatie zelf, nemen en deze scheiden van het besturingssysteem. U moet het scheiden van het softwaregedefinieerde netwerk en de opslag. Je moet het scheiden van de beveiligingsdiensten en de virtualisatie. Je moet ze air gapen, want anders wordt elk datacenter in de toekomst cloud-native. Je kunt het niet meer tegen de perimeter beschermen. Alle inbraaksoftware komt rechtstreeks vanuit de cloud binnen en komt het midden van het datacenter binnen, in elke afzonderlijke computer. U moet ervoor zorgen dat elke afzonderlijke server volledig veilig is. De manier om dat te doen is om de applicatie, die malware kan zijn, of inbraak kan zijn, te scheiden van het controlevlak, zodat het niet door de rest van het datacenter dwaalt.

Nu, als je het eenmaal hebt gescheiden, heb je een hele reeks software die je moet versnellen. Als je de netwerksoftware eenmaal hebt gescheiden van BlueField, de opslagsoftware, de beveiligingsservice en de hele virtualisatiestack, zal die luchtkloof ervoor zorgen dat er veel berekeningen op BlueField verschijnen. Daarom moet BlueField zo krachtig zijn. Het moet zo goed zijn in het verwerken van het besturingssysteem van 's werelds datacenterinfrastructuren.

Waarom gaan we meer AI integreren in BlueField, in de GPU, en waarom willen we BlueField verbinden met onze GPU's? De reden daarvoor is dat, als ik achteruit kan gaan, onze GPU's zich in het datacenter zullen bevinden, en elk datacenterknooppunt zal CPU plus een GPU voor rekenkracht zijn, en dan zal het een BlueField zijn met Tensor-kernverwerking, in feite GPU, voor AI die nodig is voor realtime cyberbeveiliging. Elk afzonderlijk pakket, elke afzonderlijke toepassing zal in de toekomst in realtime worden gemonitord. Elk datacenter zal in realtime AI gebruiken om alles te bestuderen. Je gaat niet zomaar een firewall aan de rand van het datacenter beveiligen. Zo was het gisteren. De toekomst draait om zero trust, cloud-native, high-performance computing-datacenters.

Helemaal aan de rand heb je een zeer krachtige, maar het zal op één chip zijn - in wezen een edge-datacenter op één chip. Stel je een BlueField 4 voor die echt sterk is in beveiliging en netwerken en dergelijke. Het heeft krachtige Arm-CPU's, CPU's op datacenterschaal en natuurlijk onze GPU's. Dat is in wezen een datacenter op één chip. We zetten dat op het randje. Winkels, ziekenhuizen, banken, 5G-basisstations, noem maar op. Dat wordt wat de industriële edge AI wordt genoemd.

Hoe je er ook over nadenkt, de combinatie van BlueField en GPU's zal behoorlijk belangrijk zijn, en als resultaat zul je zien - waar we vandaag tientallen miljoenen servers in datacenters hebben, zul je in de toekomst zie honderden miljoenen computers van serverklasse verspreid over de hele wereld. Dat is de toekomst. Het wordt cloud-native en veilig. Het zal worden versneld.

Hash-snelheden beperken om miners te dwarsbomen

Boven: Nvidia's RTX 3060 Ti is uitstekend.

Beeldcredits: GamesBeat

Vraag: Bent u van plan om de hash-snelheden in de toekomst te beperken en bent u van plan om in de toekomst meerdere versies van uw producten uit te brengen, met en zonder verlaagde hash-snelheden?

Huang: Die tweede vraag, ik weet het antwoord eigenlijk niet. Ik kan je niet vertellen dat ik de toekomst ken. Er is een reden waarom we de hash-tarieven hebben verlaagd. We willen sturen. We willen de GeForce-voorziening voor gamers beschermen. Ondertussen hebben we CMP gemaakt voor de cryptogemeenschap. De combinatie van de twee zal het mogelijk maken dat de prijs van GeForce naar een meer betaalbaar niveau daalt. Al onze gamers die RTX willen hebben, kunnen er toegang toe krijgen.

In de toekomst geloof ik dat cryptomining niet zal verdwijnen. Ik geloof dat cryptocurrency hier is om te blijven. Het is een legitieme manier waarop mensen waarde willen uitwisselen. Je kunt discussiëren over de vraag of het waardeopslag heeft, maar je kunt niet discussiëren over waardeuitwisseling. Belangrijker is dat Ethereum en andere soortgelijke vormen in de toekomst uitstekende gedistribueerde blockchain-methoden zijn voor het beveiligen van transacties. Je hebt die blockchain nodig om een ​​fundamentele waarde te hebben, en die fundamentele waarde kan worden gedolven. Cryptocurrency zal hier zijn om te blijven. Ethereum is misschien niet zo heet als het nu is. Over een jaar kan het wat afkoelen. Maar ik denk dat cryptomining een blijvertje is.

Mijn intuïtie is dat we CMP's zullen hebben en dat we GeForce zullen hebben. Hopelijk kunnen we de cryptominers van dienst zijn met CMP. Ik hoop ook dat cryptominers kunnen kopen - wanneer mining behoorlijk groot wordt, kunnen ze speciale bases creëren. Of wanneer het supergroot wordt, zoals Ethereum, kunnen ze overgaan naar proof of stake. Het zal op en neer, op en neer gaan, maar hopelijk nooit te groot.

We zullen zien hoe het afloopt. Maar ik denk dat onze huidige strategie een goede is. Het wordt heel goed ontvangen. Voor ons verhoogt het effectief de capaciteit van ons bedrijf, wat we verwelkomen. Ik zal die vraag in mijn achterhoofd houden. Als ik een beter antwoord heb, laat ik het je weten.

het Omniversum

Boven: WPP gebruikt Omniverse om op afstand advertenties te bouwen.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Vraag: Omniverse voelt alsof het de basis kan worden van toekomstige digitale tweelingtechnologie. Momenteel integreert Nvidia Omniverse voornamelijk in het grafische veld en het simulatieveld. Maar hoe ver kan deze Omniverse-technologie het concept uitbreiden, zoals bij chemische technologie of geluidsgolven?

Huang: Het is moeilijk te zeggen over chemische technologie. Met geluidsgolven zijn geluidsgolven gebaseerd op voortplanting, zoals raytracing, en we kunnen vergelijkbare technieken gebruiken. Natuurlijk is er veel meer breking en kan geluid om hoeken weerkaatsen. Maar dat lijkt ook erg op wereldwijde verlichting. Raytracing-technologie zou een uitstekende versneller kunnen zijn voor de voortplanting van geluidsgolven. We kunnen zeker raytracing gebruiken voor microgolfvoortplanting, of zelfs millimetergolfvoortplanting, zoals 5G.

We zouden in de toekomst raytracing kunnen gebruiken om met Omniverse verkeer door een stad te simuleren, en de 5G-radio in realtime aan te passen, met behulp van AI om de sterkte van de millimetergolfradio's te optimaliseren voor de juiste antennes, met auto's en mensen die om hen heen bewegen. Simuleer de hele geometrie van de stad. Ongelooflijke energiebesparingen, ongelooflijke verbetering van de gegevenssnelheid.

In het geval van Omniverse, daar nog eens op terug, laat me een paar voorspellingen doen. Dit is erg belangrijk. Ik geloof dat er een grotere markt zal zijn, een grotere industrie, meer ontwerpers en makers, die digitale dingen ontwerpen in virtual reality en metaverses dan dat er dingen in de fysieke wereld worden ontworpen. Tegenwoordig ontwerpen de meeste ontwerpers auto's en gebouwen en dat soort dingen. Portemonnees en schoenen. Al die dingen zullen vele malen groter zijn, misschien 100 keer groter, in de metaversum dan in ons universum. Nummer twee, de economie in de metaverse, de economie van Omniverse, zal groter zijn dan de economie in de fysieke wereld. Digitale valuta, cryptocurrency, zou kunnen worden gebruikt in de wereld van metaverses.

De vraag is: hoe creëren we zoiets? Hoe creëer je een wereld, een virtuele wereld, die zo realistisch is dat je bereid bent iets voor die virtuele wereld te bouwen? Als het op een tekenfilm lijkt, waarom zou je je er dan druk over maken? Als het er mooi en voortreffelijk uitziet en het een kunstenaar waardig is om veel tijd te besteden aan het maken van een prachtig gebouw, omdat het er zo mooi uitziet, of als je een prachtig product bouwt dat er zo mooi uitziet, alleen beschikbaar in de digitale wereld - jij een auto bouwen die alleen beschikbaar is in de digitale wereld. Je kunt hem alleen kopen en ermee rijden in de digitale wereld. Een kunstwerk dat je alleen in de digitale wereld kunt kopen en ervan kunt genieten.

Boven: Nvidia Omniverse.

Afbeelding tegoed: Nvidia

Ik geloof dat er verschillende dingen moeten gebeuren. Ten eerste, er moet een motor zijn, en dit is waar Omniverse voor is gemaakt, voor de metaverse die fotorealistisch is. Het heeft de mogelijkheid om afbeeldingen met een zeer hoge getrouwheid weer te geven. Ten tweede, het moet de wetten van de fysica gehoorzamen. Het moet gehoorzamen aan de wetten van de deeltjesfysica, van de zwaartekracht, van elektromagnetisme, van elektromagnetische golven, zoals licht, radiogolven. Het moet de wetten van druk en geluid gehoorzamen. Aan al die dingen moet gehoorzaamd worden. Als we zo'n engine kunnen maken, waarbij de wetten van de fysica worden nageleefd en het is fotorealistisch, dan zijn mensen bereid om iets heel moois te maken en dat in Omniversum te plaatsen.

Ten slotte moet het volledig open zijn. Daarom hebben we de universele scènebeschrijvingstaal gekozen die Pixar heeft uitgevonden. We hebben veel middelen ingezet om het dynamisch te maken, zodat fysica via de USD kan gebeuren, zodat AI-agenten naar binnen en naar buiten kunnen gaan, zodat deze AI-agenten via AR naar buiten kunnen komen. We kunnen Omniverse binnengaan met VR, als een wormgat. En tot slot moet Omniverse schaalbaar en in de cloud zijn.

We hebben een engine gemaakt die fotorealistisch is, de wetten van de fysica gehoorzaamt, fysiek gebaseerde materialen weergeeft, AI ondersteunt en wormgaten heeft die in en uit kunnen gaan met behulp van open standaarden. Dat is Omniversum. Het is een gigantisch oeuvre. We hebben enkele van 's werelds beste ingenieurs en wetenschappers die eraan werken. We hebben er drie jaar aan gewerkt. Dit wordt een van onze belangrijkste taken.

Enkele laatste gedachten. De computerindustrie wordt momenteel volledig hervormd. AI is een van de krachtigste krachten die de computerindustrie ooit heeft gekend. Stel je een computer voor die zelf software kan schrijven. Wat voor soort software zou het kunnen schrijven? Versneld computergebruik is het pad waarvan mensen hebben erkend dat het een prachtig pad voorwaarts is, aangezien de wet van Moore in CPU's zelf tot een einde is gekomen.

In de toekomst zullen computers klein blijven. PC's zullen het geweldig doen. Telefoons zullen steeds beter worden. Een van de belangrijkste gebieden in de informatica worden echter datacenters. Het is niet alleen groot, maar de manier waarop we een datacenter programmeren is fundamenteel veranderd. Kun je je voorstellen dat één technicus een stukje software kan schrijven dat door het hele datacenter loopt en dat elke computer bezet is? En het ondersteunt en bedient tegelijkertijd miljoenen mensen. Computing op datacenterschaal is gearriveerd en het is nu de eenheid van computing. Niet alleen de pc, maar het hele datacenter.

Ten slotte geloof ik dat de samenvloeiing, de convergentie van cloud-native computing, AI, versnelde computing en nu eindelijk het laatste stukje van de puzzel, privé 5G of industriële 5G, het voor ons mogelijk zal maken om overal computers te plaatsen. Ze zullen op verre plaatsen zijn. Bezemkasten en zolders in winkels. Ze zullen overal zijn, en ze zullen worden beheerd door één ruit. Die ene ruit zal al deze computers orkestreren terwijl ze gegevens verwerken en AI-applicaties verwerken en ter plekke de juiste beslissingen nemen.

Verschillende van deze dynamieken zijn erg belangrijk voor de toekomst van computers. Wij doen ons best om daaraan bij te dragen.