Nieuw academisch artikel getiteld "Gelijktijdige emulatie van synaptische en intrinsieke plasticiteit met behulp van een memristieve synaps" van onderzoekers van het Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).
Abstract
Neuromorphic computing richt zich op de hardware-uitvoering van een neuraal netwerk, en de apparaatimplementatie van individuele neuronen en synaps heeft veel aandacht getrokken. De emulatie van synaptische plasticiteit heeft veelbelovende resultaten opgeleverd na de komst van memristors. Neuronale intrinsieke plasticiteit, die een leerproces met zich meebrengt door interacties met synaptische plasticiteit, is echter zelden aangetoond. Synaptische en intrinsieke plasticiteit komen gelijktijdig voor in het leerproces, wat de noodzaak van gelijktijdige implementatie suggereert. Hier rapporteren we een neurosynaptisch apparaat dat synaptische en intrinsieke plasticiteit gelijktijdig in een enkele cel nabootst. Drempelschakelaar en faseveranderingsgeheugen zijn samengevoegd in een drempelschakelaar-faseveranderingsgeheugenapparaat. Neuronale intrinsieke plasticiteit wordt aangetoond op basis van de onderste drempelschakellaag, die lijkt op de modulatie van de schietfrequentie in biologische neuronen. Synaptische plasticiteit wordt ook geïntroduceerd door het niet-vluchtig schakelen van de bovenste faseveranderingslaag. Intrinsieke en synaptische plasticiteit worden gelijktijdig nagebootst in een enkele cel om de positieve feedback tussen hen tot stand te brengen. Een leerlus met positieve feedback die het omscholingsproces in het biologische systeem nabootst, is geïmplementeerd in een geheugenarray met drempelschakelaar-faseverandering voor versnelde training.
Vind de open toegang technisch document hier. Gepubliceerd mei 2022.
Sung, SH, Kim, TJ, Shin, H. et al. Gelijktijdige emulatie van synaptische en intrinsieke plasticiteit met behulp van een memristieve synaps. Nat Commun 13, 2811 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-30432-2.
Bezoek Semiconductor Engineering's Technische papieren bibliotheek hier en ontdek nog veel meer academische papers in de chipindustrie.
