Met alle recente buzz rond ChatGPT zoeken industrieën naar manieren om generatieve AI te gebruiken om een concurrentievoordeel te behalen. Er wordt immers van generatieve AI verwacht het wereldwijde bbp met 7% of $ 7 biljoen verhogen binnen een periode van 10 jaar.
Er is vandaag één vraag waar elke bedrijfsleider aan denkt: "Hoe kan ik generatieve AI toepassen op mijn bedrijf?"
De eerste vraag die u moet beantwoorden, is echter: "Beschik ik over de noodzakelijke technologische basis om generatieve AI toe te passen?" Alleen als u er klaar voor bent, kunt u door de hype navigeren en zelfverzekerd investeren in praktische en waardevolle oplossingen voor uw bedrijf.
Het nieuwe e-boek van Grid Dynamics evalueert het digitale ecosysteem dat nodig is voor de succesvolle acceptatie van generatieve AI in alle sectoren en onderzoekt de gereedheidsniveaus die nodig zijn om toepassingen met een lage tot hoge complexiteit te implementeren in gezondheidszorg, farma, productie, financiële dienstverlening, verzekeringen, gaming en detailhandel.
Generatieve AI bereikt momenteel het hoogtepunt van opgeblazen projecties, gedreven door hoge verwachtingen, media-aandacht en ongeïnformeerde investeringen. Zonder een duidelijke strategie en solide businesscase leveren deze investeringen mogelijk slechts kleine winsten op. Het is belangrijk om van deze trend te leren en uw organisatie voor te bereiden om generatieve AI effectief in te zetten.
Bron: 2022 Gartner hype-cyclus
Drie pijlers van generatieve AI-technologie
Om te slagen, moet u zich concentreren op het ontwikkelen van drie belangrijke fundamentele pijlers die de groei van generatieve AI ondersteunen.
Data kwaliteit
Zorg ervoor dat binnen uw organisatie de juiste databronnen worden aangeboord om onbetrouwbare resultaten te voorkomen. Investeer in het monitoren en beheren van datakwaliteit om datadefecten op te sporen en te corrigeren, waardoor een sterke basis wordt gelegd voor betere modelvoorspellingen.
Cloud adoptie
Maak gebruik van de cloud voor efficiënte opslag, rekenkracht en schaalbaarheid. Migreren van on-premises systemen om kosten te verlagen, de datakwaliteit en toegankelijkheid te verbeteren en te focussen op het creëren van waarde door middel van DataOps- en MLOps-processen.
Wie co-piloten de co-piloten? Waarom AI cloudondersteuning nodig heeft
IoT-gegevensverzameling
Consolideer en beheer IoT-datasets van verschillende verbonden apparaten om operationele intelligentie te verkrijgen. Doorbreek inflexibele monolithische systemen om gemakkelijker toegang te krijgen tot gegevens en deze te visualiseren, zodat u kunt experimenteren met verschillende AI-oplossingen en de productiviteit en efficiëntie kunt verbeteren.
Onderzoek naar de dynamische samensmelting van AI en het IoT
Industrieën over de hele linie streven ernaar een solide basis te leggen voor het gebruik van generatieve AI om verschillende menselijke activiteiten te verbeteren en uiteindelijk de productiviteit en efficiëntie te verhogen. Terwijl sectoren als de detailhandel en gaming in dit opzicht aanzienlijke vooruitgang hebben geboekt, werken sectoren als productie en verzekeringen nog steeds aan het bereiken van hetzelfde niveau van acceptatie.
In de maakindustrie is het bijvoorbeeld een uitdaging om data op de werkvloer te gebruiken voor generatieve AI. Veel fabrikanten missen het benodigde inzicht, de zichtbaarheid en de controle over hun data-ecosysteem om AI-modellen effectief te trainen. Het opzetten van een data-first-cultuur en het implementeren van een infrastructuur voor real-time dataverzameling zijn essentiële stappen om de echte waarde van data op de werkvloer te ontsluiten. Zonder voldoende gegevensverfijning te bereiken en fouten aan te pakken, is voorzichtigheid geboden bij het implementeren van generatieve AI-use-cases. Het is essentieel om te zorgen voor de beschikbaarheid van specifieke datasets, logische kaders en passende vangrails om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid gedurende het hele fabricageproces te behouden.
Ben je klaar om te kruipen, lopen of rennen met generatieve AI?
Afhankelijk van hoe ver je komt met je generatieve AI-organisatiegereedheid, kun je kruipen, lopen of rennen met generatieve AI als brandstof.
Kruipen
Begin met een productieklare use-case met een laag risico die zich richt op het stroomlijnen van een specifieke workflow of proces binnen uw organisatie. Kies een oplossing die minimale middelen vereist en duidelijke parameters heeft om eventuele reputatierisico's te beperken.
Lopen
Verbreed je horizon en experimenteer met verschillende tools en toepassingen van generatieve AI om problemen innovatief op te lossen. Moedig early adopters binnen verschillende teams aan om oplossingen uit te testen en gegevens te verzamelen over hun gebruikspatronen. Verzamel feedback van werknemers om te begrijpen hoe de tools hun werk beïnvloeden en ontdek innovatieve manieren om generatieve AI te gebruiken.
lopen
Breng uw generatieve AI-initiatieven naar een hoger niveau door uw hele organisatie mee te krijgen. Update de visie van uw bedrijf om generatieve AI-doelen op te nemen en stem ze van boven naar beneden af. Werk nauw samen met een vertrouwde technologiepartner om processen te operationaliseren en training en implementatie binnen teams te vergemakkelijken.
Hier is een korte momentopname van crawl-, walk- en run-applicaties die u zou kunnen gebruiken.
Ontdek het landschap van generatieve AI-gereedheid in verschillende sectoren en verken verschillende toepassingen die meer efficiëntie, kostenreductie en snelle groei bieden in het Grid Dynamics ebook: Van modewoord tot bedrijfswaarde: een branchekader voor generatieve AI-gereedheid.
Generatieve AI-risico's: gegevens en privacy
Terwijl u zich voorbereidt op generatieve AI-gereedheid en de toepassingen ervan voor uw bedrijf begint te verkennen, is het belangrijk om u bewust te zijn van de risico's die dit met zich meebrengt voor gegevens en privacy.
Generatieve AI-toepassingen zijn afhankelijk van enorme hoeveelheden gegevens en genereren zelfs nog meer gegevens, waardoor uw gevoelige informatie kwetsbaar kan worden voor zaken als vooringenomenheid, slechte gegevenskwaliteit, ongeautoriseerde toegang en mogelijk gegevensverlies. Laat de belofte van innovatie u dus niet verblinden voor de potentiële gevaren.
Als bedrijfsleider is het uw plicht om rekening te houden met deze operationele risico's, de privacy van gegevens te waarborgen en stappen te ondernemen om deze risico's te beperken bij het inzetten van generatieve AI.
Omarmen of aanpassen: Beoordeel de voor- en nadelen van maatwerk en kant-en-klare oplossingen
Hoewel de meeste generatieve AI-modellen gemakkelijk kunnen worden gebruikt, is maatwerk de logische volgende stap om hun prestaties te optimaliseren. Het consumeren van deze oplossingen zonder maatwerk beperkt hun effectiviteit en stelt organisaties bloot aan potentiële risico's.
Bij maatwerk gaat het om het finetunen van de modellen met uw eigen data, resulterend in maatwerkoplossingen die perfect aansluiten bij uw specifieke wensen. Hoewel het misschien extra tijd en moeite kost, zijn de voordelen aanzienlijk. Op maat gemaakte AI-modellen kunnen de nauwkeurigheid aanzienlijk verbeteren en superieure resultaten opleveren voor uw bedrijf.
Een robuust digitaal ecosysteem met sterke fundamentele pijlers is essentieel om maatwerk in generatieve AI te ondersteunen. We weten al dat het toegang biedt tot de juiste gegevensbronnen, waardoor de organisatie gereed is om te experimenteren met verschillende AI-toepassingen en schaalmogelijkheden zoals vereist. En dit niveau van controle over uw gegevens is van vitaal belang om u te beschermen tegen waargenomen risico's en om gevoelige informatie te beschermen. Door een solide digitale infrastructuur op te zetten, kunnen bedrijven effectief gebruikmaken van de kracht van maatwerk in generatieve AI, het volledige potentieel ervan ontsluiten en uw organisatie beschermen tegen blootstelling aan waargenomen risico's.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
- Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
- Bron: https://dataconomy.com/2023/05/26/navigating-the-path-to-generative-ai-success-across-industries-a-grid-dynamics-crawl-walk-run-strategy/
