Zephyrnet-logo

Op weg naar gespreksaanbeveling via multi-type dialogen. (arXiv: 2005.03954v1 [cs.CL])

Datum:

[Ingediend op 8 mei 2020]

PDF downloaden

Abstract: We richten ons op de studie van gespreksaanbeveling in de context van
multi-type dialogen, waarbij de bots proactief en natuurlijk een kunnen leiden
gesprek van een niet-aanbevelingsdialoog (bijv. QA) naar een aanbeveling
dialoog, rekening houdend met de interesses en feedback van de gebruiker. Om de
studie van deze taak, creëren we een mens-tot-mens Chinese dialoog dataset DuRecDial
(ongeveer 10 dialogen, 156 uitingen), waar er meerdere opeenvolgende zijn
dialogen voor een paar van een aanbevelingszoeker (gebruiker) en een recommender (bot).
In elke dialoog leidt de recommender proactief een multi-type dialoog naar
aanbevelingendoelen benaderen en vervolgens meerdere aanbevelingen doen
rijk interactiegedrag. Deze dataset stelt ons in staat om systematisch te onderzoeken
verschillende delen van het totale probleem, bijvoorbeeld hoe u op natuurlijke wijze een dialoog kunt leiden,
hoe om te gaan met gebruikers voor aanbeveling. Ten slotte stellen we de basislijn vast
resultaten op DuRecDial voor toekomstige studies. Dataset en codes zijn openbaar
verkrijgbaar bij
deze https-URL.

Inzendingsgeschiedenis

Van: Zheng-Yu Niu [e-mail bekijken]
[V1]
Vr 8 mei 2020 11:01:21 UTC (913 KB)

Bron: http://arxiv.org/abs/2005.03954

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img