VOORPROEFJE
- Meta heeft onlangs een nieuw AI-model gelanceerd, NNLB-200 genaamd, dat 200 talen zal vertalen.
- De nieuwe technologie is in staat om de vertaling met gemiddeld 44% te verbeteren.
- Een dataset met de naam FLORES-200 is ook gebouwd om de prestaties van de NLLB-200 te evalueren en te verbeteren.
Om de taalbarrière te overwinnen en mensen te helpen vandaag beter contact te maken en ook deel uit te maken van de metaverse van morgen, hebben het Meta-team en hun AI-onderzoekers No Language Left Behind (NNLB) gecreëerd, een initiatief om effectieve machinevertalingstools te bieden voor de meerderheid van de talen van de wereld.
De aankondiging van het nieuwe model werd gedaan op de officiële Twitter-handle van Meta Newsroom.
Ook plaatste de CEO, Mark Zuckerberg, over het nieuwe en nieuwste project en de voordelen ervan en hoe de nieuwe technologie miljoenen levens zal veranderen via zijn FB-account.
Het team heeft een enkel AI-model ontwikkeld met de naam NLLB-200, dat 200 verschillende talen kan vertalen en waarvan de resultaten aanzienlijk nauwkeuriger zijn dan wat mogelijk was met eerdere technologieën.
Ons nieuwste AI-model kan 200 talen veel nauwkeuriger vertalen dan eerdere technologie. Het zal miljarden mensen helpen online beter met elkaar in contact te komen en virtuele ervaringen ook toegankelijker te maken.
Mark Zuckerberg heeft hier zojuist meer over gedeeldhttps://t.co/xcJjm7BOot pic.twitter.com/uEvcclGWAP
— Meta Newsroom (@MetaNewsroom) 6 juli 2022
Omdat er honderden talen zijn waarvoor geen hoogwaardige vertaaltechnologieën bestaan, hebben miljarden mensen tegenwoordig geen toegang tot digitaal materiaal of kunnen ze niet volledig deelnemen aan online discussies en gemeenschappen in hun favoriete of moedertaal.
De vertaalkwaliteit van NLLB-200 was gemiddeld 44% beter dan die van eerdere AI-onderzoeken. De door NLLB-200 geproduceerde vertalingen waren nauwkeuriger voor sommige talen van Afrikaanse en Indiase oorsprong.
Een dataset, FLORES-200, is ook gebouwd om NLLB-200 te evalueren en te verbeteren; hierdoor kunnen onderzoekers de prestaties van het AI-model in 40,000 verschillende taalrichtingen beoordelen.
Met FLORES-200 kan het team de prestaties en uitvoering van de NLLB-200 in elke taal berekenen om ervoor te zorgen dat de vertalingen van hoge kwaliteit zijn.
Deze verbeteringen zullen meer dan 25 miljard vertalingen per dag mogelijk maken en ondersteunen op Facebook, Instagram en andere platforms.
