Zephyrnet-logo

Meer doen met Moore: Biotech's Tech Moment

Datum:

De wet van Eroom (de achterwaartse Moore) is vaak aangehaald en aantoonbaar onnauwkeurig, observatie dat het ontdekken van geneesmiddelen in de loop van de tijd langzamer en duurder wordt. Het is zeker een ploeteren, maar de R&D-inspanningen hebben resultaat opgeleverd 378 nieuwe door de FDA goedgekeurde medicijnen tussen 2010 en 2019 bijna het dubbele van het vorige decennium. Als maatstaf onderschatten zelfs FDA-goedkeuringen de verbazingwekkende vooruitgang die voortkomt uit biotech-innovatie-achtige binnen 48 uur een COVID-vaccin printen dat is in de miljarden gelopen.

Toen de term 'biotech' in de jaren 1970 mainstream werd, werd de toenmalige term 'tech' recombinant DNA, een techniek om genen van het ene organisme naar het andere te splitsen. Cohen en Boyer gebruikten deze aanpak bij hun prille startup Genentech naar overhalen bacteriën om menselijke insuline uit te pompen; het hielp geboorte een hele branche. Deze "technologie" omvat nu geavanceerde biologische engineeringtools die ten grondslag liggen aan een groeiend arsenaal aan programmeerbare geneesmiddelen.

Naast hulpmiddelen voor technische biologie, heeft de biotech-industrie ook de "mainstream" definitie van technologie omarmd: software. We hebben lang geleden grote gelovigen in wat de snijpunt van AI en biologische engineering middelen voor de toekomst van biotech: kunstmatige intelligentie zal transformeren hoe we deconvolueren ziektebiologie en ontwerp nieuwe moleculen. Volgende (en dit is nog maar het begin): ChatGPT voor biologie!

Maar het is niet alleen AI. Zoals heeft voor zoveel industrieënheeft software-as-a-service (SaaS) het potentieel om de biotechnologie drastisch te transformeren. Van het moleculaire tot het alledaagse, de brede belangstelling van de biotech-industrie voor SaaS-tools op basis van de wetenschap versnelt en zal de manier waarop geneesmiddelen worden ontdekt, ontwikkeld en gedistribueerd moderniseren.

Lees de Eroom

Amerika's biofarmaceutische R&D-motor verbruikt meer dan $ 100 miljard elk jaar. De hoeveelheid gegenereerde biomedische gegevens is massief en in toenemende mate dicht en complex. Drugsontdekking is nu een sport met meerdere teams divers belanghebbenden samenwerken in ongekende manieren. Bankwetenschappers wenden zich tot bio-informatici om gegevens te analyseren. Nieuwe geneesmiddelen kunnen bestaan ​​uit meerdere componenten oppompen van verschillende bedrijven die moeten worden gemonteerd en geproduceerd by derden. Biotechbedrijven hebben meer technologie nodig om gelijke tred te houden met al deze innovatie.

Nieuwe technologieën worden omarmd en geavanceerd door behendige startups. De tools die het meest verstorend zijn voor een branche, worden meestal intern gebouwd en ingezet door 'full-stack'-bedrijven als een belangrijk concurrentievoordeel. Uiteindelijk nemen gevestigde exploitanten ze over. Tesla was een pionier op het gebied van software-eerste elektrische voertuigen; tegenwoordig biedt elke grote autofabrikant ze ook aan. Evenzo, Dyno en Intro zijn gebouwd met overal ingebedde eigen AI; deze "AI-native" biotechbedrijven bevinden zich op het randje. Maar de beschikbaarheid van tools zoals AlphaFold, Deepmind's tool voor voorspelling van de eiwitstructuur, zal helpen bij het maken van AI voor iedereen toegankelijk.

De moderne biotech tech-stack

Voor biotechbedrijven is software een middel om een ​​doel te bereiken: het is wetenschap, geen software, ze proberen vooruit te komen. Naarmate de noodzaak om complexe, grootschalige datasets te analyseren en te coördineren tussen meerdere belanghebbenden steeds universeler wordt, is er een robuust ecosysteem van cloud-first, datacentrische softwareoplossingen ontstaan.

We zien een mooie toekomst voor nieuwe SaaS-tools die speciaal zijn gebouwd door meertalige oprichters die vloeiend zijn in zowel technologie als biotechnologie. De beste van deze tools zullen actief worden beheerd, verbeterd en uitgebreid. Ze zullen er baat bij hebben netwerk effecten, die stapsgewijs meer waarde bieden naarmate ze nieuwe gebruikers toevoegen en meer gegevens verwerken. Voor de meeste biotechbedrijven zal het te inefficiënt zijn om intern tools te bouwen die effectief vergelijkbaar zijn met (of concurreren met) deze gespecialiseerde SaaS-aanbiedingen.

Van het leveren van een kerninfrastructuur tot het aansturen van applicaties die verbeterde mogelijkheden mogelijk maken, tot het opzetten van nieuwe registratiesystemen voor het beheren van complexe informatie, deze nieuwe SaaS-tools bouwen op elkaar voort om een ​​nieuwe technologiestapel voor biotech te vormen die zal moderniseren hoe nieuwe geneesmiddelen worden geproduceerd. ontdekt, ontwikkelde en verdeeld.

De reis van mijn leven

Het ontdekkingsproces bestaat uit continue cycli van experimenteren, analyseren en itereren. Lab-instrumenten worden steeds geavanceerder, gevarieerder en productiever. Robots helpen bij het pipetteren. Experimenten zijn complexer dan ooit. Multi-omische experimentele gegevens met hoge resolutie hebben geleid tot de gelijkwaardige tak van het wet lab: het computationele droge lab. De dagen van het noteren van protocollen en resultaten van experimenten in een fysiek notitieboek in het lab zijn definitief verleden tijd.

Deze huidige staat en omvang van de wetenschap is een van de centrale drijfveren technologie naar biotech brengen. Moderne infrastructuur– beter sanitair en betere connectiviteit – is vereist om de stortvloed aan gegevens te sturen. Wetenschappelijk vloeiende projectmanagementtools zullen teams organiseren. Data-analyse en visualisatietools helpen bij het genereren van inzichten. AI-platforms voor het ontdekken van biologische doelen en moleculaire modellering kunnen programma's versnellen. Nieuwe registratiesystemen zullen het allemaal centraal beheren.

Ontwikkeling

De hoogste verplichting van de biotech-industrie is ervoor te zorgen dat nieuwe medicijnen veilig en effectief zijn. Toch is onze infrastructuur voor klinische proeven dat wel verouderd. Terwijl het aantal klinische proeven blijft stijgen, te weinig van hen schrijven zich volledig in. De meeste patiënten en artsen zijn niet op de hoogte van of hebben geen toegang tot proeven. Te veel proefdeelnemers haken af ​​vanwege financiële of logistieke lasten. Zeer weinig studies hebben het nodige demografische representatie. Bijna 85% van de proeven loopt vertraging op en elke verloren dag kan miljoenen aan gederfde inkomsten kosten.

Klinische ontwikkeling heeft dringend een technische revisie nodig. Klemborden en mappen maken plaats voor SaaS voor het elektronisch vastleggen van gegevens, proefbeheer, studiecoördinatie, financiële planning en indiening van regelgeving. Software helpt bij het organiseren van inventaris en toeleveringsketens. Het maakt ook nieuwe modellen mogelijk, zoals gedecentraliseerde of virtuele onderzoeken, helpt nieuwe patiënten te identificeren en maakt continue monitoring mogelijk met digitale biomarkers en wearables. En al deze data-uitputting kan worden vastgelegd door real-world evidence-tools om aanvullende klinische inzichten te bieden.

Distributie

Het uiteindelijke doel van elk medicijn is om de mensen te bereiken die het nodig hebben. Elk jaar besteedt de industrie miljarden om patiënten en artsen te vinden en op te leiden, en toch zijn beide groepen moeilijk te bereiken. Toegang tot en betaalbaarheid van geneesmiddelen op recept wordt beïnvloed door tussenpersonen; prijzen zijn ondoorzichtig, goedkeuringen zijn omslachtig en terugbetaling is onvoorspelbaar. De productie en distributie van commerciële geneesmiddelen moet zorgvuldig worden gecontroleerd en gecontroleerd.

Commercialisering en distributie waren een vroege wig voor biotech SaaS. De eerste Customer Relationship Management (CRM) voor biotech is een miljard dollar bedrijf. Modern data en analyse tools bieden realtime inzicht in de klinische ontmoetingen van patiënten. SaaS kan gerichte betrokkenheid van artsen, voorlichting aan patiënten en hulpmiddelen voor financiële hulp bieden. Moderne infrastructuur kan ook fricties wegnemen. Fabrikanten kunnen complexe toeleveringsketens beheren en voldoen aan hun vereisten op het gebied van regelgeving, kwaliteitscontrole, naleving en audits.

Het is tijd om te bouwen voor biotech*

*enige montage vereist

Bedrijven als Veeva, Benchling en Komodo waren pioniers op het gebied van biotech SaaS en zij blijven belangrijke ankers in de biotech-stack. De diaspora van hun alumni gaan er zelf op uit om de volgende generatie bio SaaS-oprichters te worden. Er komt ook nieuw bloed: een grote en groeiende gemeenschap van software-ingenieurs en technologen, vertegenwoordigd door groepen als Stukjes in bio, proberen software voor de wetenschap te bouwen.

Voor de nieuwkomers een warm welkom en een waarschuwing: biotech is moeilijk. Pogingen om in te grijpen tegen ziekte zijn keer op keer bewezen vernederende pogingen te zijn - fijne kneepjes, randgevallen en uitzonderingen bemoeilijken de meest dappere pogingen. Biologie heeft betere software-ingenieurs nodig, ja, maar software-ingenieurs moeten ook de complexiteit van de biologie beter begrijpen.

Enkele adviezen van hoe we het de beste hebben zien doen:

Ga inheems. Dompel jezelf onder in de wetenschap. Leer de taal en het landschap. Palpeer de pijnpunten. Doorkruis de idee doolhof om te weten of u een probleem oplost dat zowel waardevol als breed toepasbaar is in de hele branche. toevoegen diensten kan helpen valideren dat uw oplossing nuttig is en ervoor zorgen dat uw klant deze zal gebruiken. Wees op uw hoede voor de "andere" MVP wanneer u potentiële biotech-kopers aanspreekt: werkt u aan een "minimaal levensvatbaar product" of aan "mijn vage project"? Pilotitis is endemisch in biotech.

Vind jouw Goudlokje-zone. Is uw eerste doelgroep een startup, midcap of top 20 biotech? Gratis open-source-tools voor de wetenschap zijn er in overvloed en SaaS-tools voor algemeen gebruik van gevestigde bedrijfsreuzen kunnen worden aangepast voor biotech-use-cases. Veel bedrijven zullen in de verleiding komen om hun eigen oplossingen uit te rollen. Je moet 'precies-juiste' wetenschappelijke tools op ondernemingsniveau samenstellen om te winnen. Maar stel je eens voor dat je PowerPoint en Excel zou kunnen vervangen als de schaduwsystemen voor de hele biotech-industrie...

Ken je vijand. Dit zijn geen gemakkelijke bedrijven om op te bouwen. Uw klant kan interne teams hebben die u als concurrent zien. Netwerkeffecten zijn moeilijk naar beschermen en onderhouden. Er is een eindig aantal grote biotechkopers in verkopen. Het is een uitdaging om grote jaarcontracten binnen te halen. U moet het oppervlak van uw product uitbreiden en gebruiksscenario's toevoegen om de groei te stimuleren. Verkoopcycli kunnen langer zijn dan de cash runway van de meeste startups. Aandelenkoersen, bezuinigingen en herstructureringen hebben de eetlust voor SaaS-uitgaven getemperd. En je zult ongetwijfeld “is de TAM groot genoeg?” scepsis van medewerkers, partners en investeerders.

Maar als u doorbreekt, profiteert u van de 'winner-takes-most'-dynamiek van verticale SaaS-bedrijven. De prijs? Het potentieel om de moderne biotech-stack te verankeren die de volgende golf van medicijnen aandrijft en ze naar de patiënten brengt die ze hard nodig hebben.

Dit is een moment. Als je hier aan het bouwen bent, of je nu al aan de slag bent of erover denkt om te beginnen, alsjeblieft uitreiken aan ons. Ook wij zouden graag meer willen doen.

We willen graag Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White en vele anderen bedanken voor hun bijdragen aan deze blogpost.

***

De standpunten die hier naar voren worden gebracht, zijn die van het individuele personeel van AH Capital Management, LLC (“a16z”) dat wordt geciteerd en zijn niet de standpunten van a16z of haar gelieerde ondernemingen. Bepaalde informatie in dit document is verkregen uit externe bronnen, waaronder van portefeuillebedrijven van fondsen die worden beheerd door a16z. Hoewel ontleend aan bronnen die betrouwbaar worden geacht, heeft a16z dergelijke informatie niet onafhankelijk geverifieerd en doet het geen uitspraken over de blijvende nauwkeurigheid van de informatie of de geschiktheid ervan voor een bepaalde situatie. Bovendien kan deze inhoud advertenties van derden bevatten; a16z heeft dergelijke advertenties niet beoordeeld en keurt de daarin opgenomen advertentie-inhoud niet goed.

Deze inhoud is uitsluitend bedoeld voor informatieve doeleinden en mag niet worden beschouwd als juridisch, zakelijk, investerings- of belastingadvies. U dient hierover uw eigen adviseurs te raadplegen. Verwijzingen naar effecten of digitale activa zijn alleen voor illustratieve doeleinden en vormen geen beleggingsaanbeveling of aanbod om beleggingsadviesdiensten te verlenen. Bovendien is deze inhoud niet gericht op of bedoeld voor gebruik door beleggers of potentiële beleggers, en mag er in geen geval op worden vertrouwd bij het nemen van een beslissing om te beleggen in een fonds dat wordt beheerd door a16z. (Een aanbod om te beleggen in een a16z-fonds wordt alleen gedaan door middel van het onderhandse plaatsingsmemorandum, de inschrijvingsovereenkomst en andere relevante documentatie van een dergelijk fonds en moet in hun geheel worden gelezen.) Alle genoemde beleggingen of portefeuillebedrijven waarnaar wordt verwezen, of beschreven zijn niet representatief voor alle investeringen in voertuigen die door a16z worden beheerd, en er kan geen garantie worden gegeven dat de investeringen winstgevend zullen zijn of dat andere investeringen die in de toekomst worden gedaan vergelijkbare kenmerken of resultaten zullen hebben. Een lijst van investeringen die zijn gedaan door fondsen die worden beheerd door Andreessen Horowitz (met uitzondering van investeringen waarvoor de uitgevende instelling geen toestemming heeft gegeven aan a16z om openbaar te maken, evenals onaangekondigde investeringen in openbaar verhandelde digitale activa) is beschikbaar op https://a16z.com/investments /.

De grafieken en grafieken die hierin worden verstrekt, zijn uitsluitend bedoeld voor informatieve doeleinden en er mag niet op worden vertrouwd bij het nemen van een investeringsbeslissing. In het verleden behaalde resultaten zijn geen indicatie voor toekomstige resultaten. De inhoud spreekt alleen vanaf de aangegeven datum. Alle projecties, schattingen, voorspellingen, doelstellingen, vooruitzichten en/of meningen die in deze materialen worden uitgedrukt, kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd en kunnen verschillen of in strijd zijn met meningen van anderen. Zie https://a16z.com/disclosures voor aanvullende belangrijke informatie.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img