[Ingediend op 11 april 2020]

PDF downloaden

Abstract: Federated Learning (FL) is onlangs gepresenteerd als een nieuwe techniek voor
het op een gedistribueerde manier trainen van gedeelde modellen voor machine learning
het respecteren van de privacy van gegevens. Het kan echter gebeuren dat FL in draadloze netwerken wordt geïmplementeerd
aanzienlijk verminderen van de levensduur van mobiele apparaten met beperkte energie als gevolg van
hun betrokkenheid bij de constructie van de gedeelde leermodellen. Ermee omgaan
In dit nummer stellen we een nieuwe benadering voor op de fysieke laag op basis van de
toepassing van lightwave power transfer in het FL-gebaseerde draadloze netwerk en een
resource allocatieschema om de energie-efficiëntie van het netwerk te beheren. Vandaar wij
formuleer het bijbehorende optimalisatieprobleem en stel vervolgens een methode voor
verkrijg de optimale oplossing. Numerieke resultaten laten zien dat de voorgestelde regeling
kan een mobiel apparaat voldoende energie leveren voor het uitvoeren van FL-taken
zonder enige stroom van zijn eigen batterij te gebruiken. Daarom kan de voorgestelde aanpak
het FL-gebaseerde draadloze netwerk ondersteunen om het probleem van beperkte energie op te lossen
in mobiele apparaten.