Zephyrnet-logo

Label: IMAGEnet

Onderzoek naar het potentieel van transferleren in kleine datascenario's – KDnuggets

Afbeelding door Redacteur | Breng leerstroom over van Skyengine.ai Als het gaat om machinaal leren, waar de honger naar gegevens onverzadigbaar is, niet iedereen...

Top Nieuws

De kracht van geavanceerde encoders en decoders in generatieve AI

Inleiding In het dynamische domein van de kunstmatige intelligentie heeft de samensmelting van technologie en creativiteit innovatieve hulpmiddelen voortgebracht die de grenzen van de menselijke verbeelding verleggen...

De geweldige technische verhalen van deze week van overal op internet (tot en met 7 oktober)

De Las Vegas Sphere maakt van virtual reality een ervaring voor het hele lichaamSteven Levy | Wired“Ken je die film Tron waarin iemand in een videogame werd meegezogen? Wezen...

IoT in AI, computervisie en simulatie

Adam Scraba, directeur Product Marketing bij NVIDIA, sluit zich aan bij Ryan Chacon op de IoT For All Podcast om IoT in AI, computer...

Train zelfbegeleide vision-transformatoren op overheadbeelden met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit is een gastblogpost die is geschreven in samenwerking met Ben Veasey, Jeremy Anderson, Jordan Knight en June Li van Travellers. Satelliet- en luchtbeelden bieden...

Stanford-academici ontwikkelen Street View-to-location AI

Een drietal computerwetenschappers van Stanford heeft een deep learning-model ontwikkeld om Google Street View-afbeeldingen te geolokaliseren.

Realtime gezichtsherkenning | Detectie van gezichtsmaskers met behulp van OpenCV

Inhoudsopgave In dit artikel gaan we ontdekken hoe we gezichten in realtime kunnen detecteren met behulp van OpenCV. Na het detecteren...

Diep leren voor beeldsegmentatie met TensorFlow

Inleiding Beeldsegmentatie is een taak in computervisie waarbij een bepaald beeld in meerdere segmenten wordt verdeeld, waarbij elk segment een object of...

synthetische gegevens

Wat zijn synthetische gegevens? Synthetische gegevens zijn informatie die kunstmatig is vervaardigd in plaats van gegenereerd door gebeurtenissen in de echte wereld. Het is algoritmisch gemaakt en wordt gebruikt...

Investeren in Coactief

Begrijpen wat er in een afbeelding staat - een van de eenvoudigste cognitieve taken voor de meeste mensen - is een hardnekkig moeilijk probleem voor kunstmatige intelligentie...

Een in-memory computing-architectuur gebaseerd op een duplex tweedimensionale materiaalstructuur voor in situ machine learning

Hutson, M. Is kunstmatige intelligentie alchemie geworden? Science 360, 478-478 (2018).Artikel CAS Google Scholar Christensen, DV et al. Stappenplan 2022 over neuromorfe...

Selectie van beeldclassificatiemodel met behulp van Amazon SageMaker JumpStart

Onderzoekers blijven nieuwe modelarchitecturen ontwikkelen voor algemene machine learning-taken (ML). Een van die taken is beeldclassificatie, waarbij afbeeldingen worden geaccepteerd als...

Machines leren beter als we ze de basis leren

InleidingStel je voor dat je buurman belt om een ​​gunst te vragen: kun je hun konijn als huisdier wat plakjes wortel geven? Makkelijk genoeg, zou je denken. Jij...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?